«r» etiketlenmiş sorular

Tekrarlanan önlemler ANOVA için sonuçları çoğaltmak lmeiçin nlmepaketten kullanmaya çalışıyorum aov. Bunu tek faktörlü tekrarlanan ölçümler deneyi ve denekler arasında bir faktör ve bir denek içi faktörü ile iki faktörlü bir deney için yaptım, ancak bunu iki faktörlü iki faktörlü bir deney için yapmakta sorun yaşıyorum - faktörler faktörleri. Aşağıda …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Bazı verilere bir satır + üstel eğri sığdırmaya çalışıyorum. Başlangıç ​​olarak, bunu bazı yapay veriler üzerinde yapmaya çalıştım. Fonksiyon şu şekildedir : y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x Doğrusal bir bölümün yanı sıra ek bir yatay kaydırma parametresi ( m ) ile etkin bir üstel eğridir . Ancak, R nls()işlevini kullandığımda, ilk etapta …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Birisi bana bir zaman serisinde DLM Kalman filtrelemenin R'de nasıl kullanılacağına dair bir örnek verebilir. Diyelim ki bu değerlerim var (yıllık mevsimsellik olan üç aylık değerler); sonraki değerleri tahmin etmek için DLM'yi nasıl kullanırsınız? Ve BTW, yeterli geçmiş verilerim var mı (minimum nedir)? 89 2009Q1 82 2009Q2 89 2009Q3 131 …

19 r  time-series  forecasting 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 8 ay önce kapalı . R'de otokorelasyonlu hataları olan doğrusal bir modeli nasıl takabilirim? Stata praiskomutunu kullanırdım , ama R eşdeğerini bulamıyorum ...

19 r  time-series  autocorrelation 

Bir varlığın fiyatını tahmin etmek için bir VAR modeli oluşturuyorum ve yöntemimin istatistiksel olarak sağlam olup olmadığını, dahil ettiğim testlerin alakalı olup olmadığını ve girdi değişkenlerime dayanarak güvenilir bir tahmin sağlamak için daha fazlasının gerekip gerekmediğini bilmek istiyorum. Granger nedenselliğini kontrol etmek ve seçilen VAR modelini tahmin etmek için şu …

19 r  forecasting  modeling  var 

Heterosedastisitenin çok açık olduğu takılan değerlerin fonksiyonu olarak doğrusal bir modelin artık değerlerinin bir grafiğine sahibim. Ancak şu an nasıl ilerlemem gerektiğinden emin değilim çünkü anladığım kadarıyla bu hetero-esneklik doğrusal modelimi geçersiz kılıyor. (Bu doğru mu?) Görünüşe göre heterosensedastisiteye karşı sağlam olduğu rlm()için MASSpaketin işlevini kullanarak sağlam lineer bağlantı parçası …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

Verilerimi kümelemek için K-araçlarını kullanıyorum ve "en uygun" küme numarasını önermek için bir yol arıyordum. Boşluk istatistikleri, iyi bir küme numarası bulmanın yaygın bir yolu gibi görünmektedir. Herhangi bir nedenle 1'i optimum küme numarası olarak döndürür, ancak verilere baktığımda 2 küme olduğu açıktır: Ben R boşluğu şöyle çağırır: gap <- …

19 r  machine-learning  clustering  k-means 

Ben 1 (kolay değil) 5 (çok kolay) arasında değişen bir sıralı bağımlı değişken, kolaylık var. Bağımsız faktörlerin değerlerindeki artışlar, artan kolaylık derecesi ile ilişkilidir. Bağımsız değişkenlerimden ikisi ( condAve condB) kategoriktir, her biri 2 seviyeli ve 2 ( abilityA, abilityB) süreklidir. R'de sıralı paketi kullanıyorum , burada inandığım şeyi kullanıyor …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Lütfen bu verileri göz önünde bulundurun: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Bu, Google için diğer bazı şeyler kadar kolay değil, açıkçası, kategorik değişkenleri tahmin etmek için regresyon kullanmak anlamında lojistik regresyondan bahsetmiyorum. Verilen veri noktalarına bir lojistik büyüme eğrisi yerleştirmekten bahsediyorum. Spesifik olarak, , 1958'den 2012'ye kadar verilen bir yıl ve y , x yılının Kasım ayında tahmini küresel CO2 ppm'dir …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . Ggplot2s yönlerinde kullanılmayan seviyeleri düşürmek mümkün mü? Bu benim kodum: tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = row.names(mtcars), val = mtcars$mpg, …

19 r  data-visualization  ggplot2 

Her biri 1 - 5 (kesinlikle katılıyorum - kesinlikle katılmıyorum) olmak üzere 65 likert sorudan oluşan bir anketi tamamlayan 2 grupta 82 katılımcım var (A Grubu'nda 43 ve B Grubu'nda 39). Bu nedenle 66 sütun (her soru için 1 + grup tahsisini gösteren) ve 82 satır (her katılımcı için 1) …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Ben daha küçük bir slayt boyunca pencerelerde ortalama rapor etmek istiyorum değerlerin bir vektör var. Örneğin, aşağıdaki değerlerin bir vektörü için: 4, 5, 7, 3, 9, 8 3'lük bir pencere boyutu ve 2'lik bir slayt aşağıdakileri yapar: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 Ve bu değerlerin bir …

19 r 

Bağlam : Bazı eksik verilerle hiyerarşik regresyon. Soru : R'deki eksik verileri ele almak için tam bilgi maksimum olabilirlik (FIML) tahminini nasıl kullanabilirim? Tavsiye edeceğiniz bir paket var mı ve tipik adımlar nelerdir? Çevrimiçi kaynaklar ve örnekler de çok yardımcı olacaktır. Not : Yakın zamanda R'yi kullanmaya başlayan bir sosyal …

19 r  maximum-likelihood  missing-data 

Bir ikili sonuç değişkeni {0,1} ve bir tahmin değişkeni {0,1} var. Düşüncelerim, diğer değişkenleri dahil etmediğim ve olasılık oranını hesaplamadığım sürece lojistik yapmanın mantıklı olmadığıdır. Bir ikili öngörücü ile olasılık oranının olasılık oranına karşı hesaplanması yeterli olmaz mı?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio