«r» etiketlenmiş sorular

Burada 0 ile 10 arasında değerleri ile her giriş ile ilişkili bağımlı bir derecelendirme ile 11 sayısal bağımsız değişkenlerden oluşan şarap verileri var . Bu, değişkenler ile ilişkili arasındaki ilişkiyi araştırmak için bir regresyon modeli kullanmak için harika bir veri kümesi yapar değerlendirme. Bununla birlikte, doğrusal regresyon uygun olur mu, …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

ANOVA hakkındaki Wikipedia makalesinde şöyle diyor: En basit şekliyle ANOVA, birkaç grubun ortalamalarının eşit olup olmadığı konusunda istatistiksel bir test sağlar ve bu nedenle t testini ikiden fazla gruba genelleştirir. Bunu benim anlayışım, iki grup karşılaştırması söz konusu olduğunda ANOVA'nın t testi ile aynı olduğudur. Bununla birlikte, aşağıdaki basit örneğimde …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

Ampirik olarak aldığım bazı dağılımların bimodalite yoğunluğunu ölçmek için bir yol bulmak istiyorum. Okuduğum kadarıyla, bimodaliteyi ölçmenin yolu hakkında hala bazı tartışmalar var. R üzerinde mevcut olan Hartigans'ın daldırma testini kullanmayı seçtim (orijinal kağıt: http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf ). Hartigans'ın daldırma testi şu şekilde tanımlanır: "Dip testi, bir örnekte ampirik dağılım fonksiyonu ile …

18 r  distributions 

Genellikle aynı şekle sahip zaman serisi verilerindeki değişiklikleri tespit etmek istiyorum. Şimdiye kadar changepointR ve cpt.mean(), cpt.var()ve cpt.meanvar()işlevleri için paketle çalıştım . cpt.mean()PELT yöntemi ile veriler genellikle bir seviyede kaldığında iyi çalışır. Ancak, inişler sırasındaki değişiklikleri de tespit etmek istiyorum. Tespit etmek istediğim bir değişiklik örneği, siyah eğrinin aniden düştüğü, …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

İki bağımsız grup içeren bir veri bulduğumu varsayalım: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Bazılarınız bu güzel makaleyi okumuş olabilir: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Sayım verilerini günlüğe kaydetmeyin. Ekoloji ve Evrimde Yöntemler 1: 118-122. tıklayın . Araştırma alanımda (ekotoksikoloji) kötü çoğaltılmış deneylerle uğraşıyoruz ve GLM'ler yaygın olarak kullanılmıyor. Bu yüzden O'Hara & Kotze (2010) ile benzer bir simülasyon yaptım, ancak ekotoksikolojik verileri taklit …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 5 yıl önce kapalı . Kümeleme algoritmalarının bir listesini derlemeye çalışıyorum: R'de uygulandı SparseMatrix işlevi tarafından oluşturulanlar gibi seyrek veri matrislerini (benzerlik matrislerini değil) çalıştırın …

18 r  clustering  sparse 

Bu grafiği yapmak için, ortalama = 0 ve sd = 1 olan normal bir dağılımdan farklı büyüklükte rastgele örnekler ürettim. Güven aralıkları daha sonra t.test () işleviyle .001 ile .999 (kırmızı çizgi) arasında değişen alfa kesimleri kullanılarak hesaplandı, profil olasılığı, aşağıdaki notlarda bulduğum kod kullanılarak hesaplandı (I can ' t …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Bir n×pn×pn \times p değişken matrisindeki her bir gözlem çifti arasındaki R'deki örnek Mahalanobis mesafesini hesaplamam gerekiyor . Ben, yani sadece verimli bir çözüm gerekir n(n−1)/2n(n−1)/2n(n-1)/2 mesafeleri hesaplanır ve tercihen de C / RCpp uygulanan / Fortran vb varsayalım ΣΣ\Sigma nüfus kovaryans matrisi bilinmemektedir, ve örnek kovaryans kullanımı yerine matris. …

18 r  algorithms  distance 

İçinde çok basit bir doğrusal regresyon yapmak istiyorum R. Formül kadar basittir . Ancak ( ) eğiminin bir aralık içinde olmasını isterim, diyelim ki 1.4 ile 1.6 arasında.y=ax+by=ax+by = ax + baaa Bu nasıl yapılabilir?

18 r  regression  constrained-regression 

Karışık modellerin avantajlarından birinin, veriler için varyans-kovaryans matrisi (bileşik simetri, otoregresif, yapılandırılmamış, vb.) Belirtmelerine izin vermesidir. Ancak, lmerR'deki fonksiyon bu matrisin kolay tanımlanmasına izin vermez. Herkes hangi yapının lmervarsayılan olarak kullandığını ve neden kolayca belirtmenin bir yolu olmadığını biliyor mu?

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

ER daha verimli bir uygulama mıdır Extreme Gradient Boosting? Onları uygulayan R paketi var. "Verimlilik" uygulamasını (R'den RandomForest paketi) sadece verimlilik açısından değil, diğer bazı alanlarda da aşan yeni bir algoritma mıdır? Aşırı Rastgele Orman http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-006-6226-1

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

SAS'ı 5 yıldan beri profesyonel olarak kullanıyorum. Dizüstü bilgisayarıma yükledim ve sıklıkla 1000-2.000 değişken ve yüz binlerce gözlem içeren veri kümelerini analiz etmek zorundayım. Benzer büyüklükteki veri kümeleri üzerinde analiz yapmama izin veren SAS'a alternatifler arıyordum. Diğer insanların bu gibi durumlar için ne kullandığını merak ediyorum. Bu kesinlikle bugün kullanılan …

18 r  sas  large-data 

Nedir R bir coxph modelinin özetinde verilen değeri? Örneğin,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Aptalca bir değeri olarak bir el yazması ekledim ve gözden geçiren R 2'nin bir analogunun farkında olmadığını söyleyerek üzerine atladı.R2R2R^2R2R2R^2 , Cox modeli için geliştirilen klasik lineer regresyondan istatistiğinin ve eğer varsa lütfen referans. Herhangi …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Çeşitli sağlam korelasyon tekniklerinin performansını farklı dağılımlarla (eğrilmiş, aykırı değerlerle vb.) Karşılaştırdığımda bir simülasyon çalışması yapmayı planlıyorum. İle sağlam , I) çarpık dağılımlar, b) aykırı ve c) ağır kuyrukları bir karşı sağlam olmanın ideal durumu anlamına gelir. Bir temel olarak Pearson korelasyonunun yanı sıra, aşağıdaki daha sağlam önlemleri de dahil …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing