«r» etiketlenmiş sorular

Burada soyutlamaya çalışacağım bir deneyim var. Önünüzde üç beyaz taşı fırlattığımı ve onların konumları hakkında bir yargıya varmanızı istediğimi düşünün. Taşların çeşitli özelliklerini ve cevabınızı kaydediyorum. Bunu birkaç konu üzerinde yapıyorum. İki model üretiyorum. Birincisi, size en yakın taşın cevabınızı tahmin etmesi, diğeri ise taşların geometrik merkezinin cevabınızı öngörmesidir. Yani, …

15 r  mixed-model  model-selection 

Konut verileri için 14 değişken ve 345.000 gözlem içeren bir proje üzerinde çalışıyorum (yıl, kare görüntüleri, satılan fiyat, ikamet yeri vb.). İyi grafik teknikleri ve güzel çizim teknikleri içeren R kütüphaneleri bulmaya çalışmakla ilgileniyorum. Zaten ggplot ve kafeste neyin iyi çalışacağını görüyorum ve bazı sayısal değişkenlerim için keman grafikleri yapmayı …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

R'deki paketi sklearnkullanarak lojistik regresyon kütüphanesinden sonuçları çoğaltmaya çalışıyorum.glmnet Kaynaktan sklearnlojistik regresyon belgeleri , bu l2 cezası altında maliyet fonksiyonunu en çalışıyor minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Kaynaktan vignettes arasında glmnet, uygulanması biraz daha farklı bir maliyet fonksiyonu minimize minβ,β0−[1N∑i=1Nyi(β0+xTiβ)−log(1+e(β0+xTiβ))]+λ[(α−1)||β||22/2+α||β||1]minβ,β0−[1N∑i=1Nyi(β0+xiTβ)−log⁡(1+e(β0+xiTβ))]+λ[(α−1)||β||22/2+α||β||1]\min_{\beta, \beta_0} -\left[\frac1N \sum_{i=1}^N y_i(\beta_0+x_i^T\beta)-\log(1+e^{(\beta_0+x_i^T\beta)})\right] + \lambda[(\alpha-1)||\beta||_2^2/2+\alpha||\beta||_1] İkinci …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Bir Tweedie dağılımı, parametresi (ortalama-varyans ilişkisindeki üs) 1 ile 2 arasında olduğunda, çarpık bir nokta kütlesine sahip eğri verileri modelleyebilir .ppp Benzer şekilde sıfır şişirilmiş (aksi halde sürekli veya ayrık olsun) bir model çok sayıda sıfır içerebilir. Neden bu tür modellerle tahmin yaptığımda veya takılan değerleri hesapladığımda, tahmin edilen tüm …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Fitting hatları hakkında bir sunum yapıyorum. Basit bir doğrusal fonksiyonum var, . Aynı eşitliğe en uygun çizgimi koruyacak bir dağılım grafiğine koyabileceğim dağınık veri noktaları almaya çalışıyorum.y=1x+by=1x+by=1x+b Bu tekniği R veya Excel'de öğrenmek isterim - hangisi daha kolaysa.

15 r  regression  least-squares  excel 

SAT puanlarına ve aile / etnik kökene karşı üniversiteye kabul edilme konusunda doğrusal bir gerileme yaptım. Veriler kurgusaldır. Bu, daha önce cevaplanmış olan önceki bir sorunun takibidir. Soru, SAT puanlarını basitlik için bir kenara bırakırken olasılık oranlarının toplanması ve yorumlanmasına odaklanmaktadır. Değişkenler Accepted(0 veya 1) ve Background("kırmızı" veya "mavi") şeklindedir. …

15 r  regression  logistic 

Etkileşen biyolojik ve çevresel değişkenler (artı muhtemelen bazı ekzojen değişkenler) dahil olmak üzere çok değişkenli bir zaman serisi veri setim var. Mevsimsellik dışında, verilerde uzun vadeli net bir eğilim yoktur. Amacım, hangi değişkenlerin birbiriyle ilişkili olduğunu görmek. Tahmin gerçekten aranmaz. Zaman serileri analizinde yeni olan birkaç referans okudum. Anladığım kadarıyla, …

15 r  time-series  var  seasonality 

Lmer'in (gerçekten parıldayan) çıktılarını bir oyuncak binomial örneğiyle eşleştirmek istiyorum. Vinyetleri okudum ve neler olduğunu anladığımı düşünüyorum. Ama görünüşe göre değil. Sıkıştıktan sonra, "gerçeği" rastgele etkiler açısından sabitledim ve sadece sabit etkilerin tahmin edilmesinden sonra gittim. Bu kodu aşağıya ekliyorum. + Z %*% b.kYasal olduğunu görmek için yorum yapabilir ve …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

Yaklaşık 6 öngörücü içeren doğrusal bir modelim var ve tahminler, F değerleri, p değerleri vb. cevap değişkeni? Dağılım grafiği? Koşullu Arsa? Etkiler arsa? vb? Bu komployu nasıl yorumlayabilirim? Bunu R'de yapacağım, bu yüzden mümkünse örnekler vermekten çekinmeyin. EDIT: Ben öncelikle herhangi bir öngörücü ve yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi sunmakla ilgileniyorum.

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Tahmin etmeye çalıştığım, mevsimsel ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] modelini (= fit2) kullandığım bir zaman serim var. Auto.arima ile önerilen R'den farklıdır (R hesaplanan ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] daha iyi bir uyum olurdu, buna fit1 adını verdim). Bununla birlikte, zaman serimin son 12 ayında modelim (fit2) ayarlandığında daha iyi bir uyum …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

Elimdeki veriler iki farklı alandaki belirli bir tür için y'nin regresyon eğim değeri, standart bir hata, n değeri ve ap değeridir. Bir alanın regresyon eğiminin diğer alanın regresyon eğiminden önemli ölçüde farklı olup olmadığını kontrol etmek istiyorum - bu verilerle mümkün mü? Herkes bu konuda nasıl gidebilirim herhangi bir öneriniz …

15 r  regression  statistical-significance 

Şu anda bağımsız değişkenler olarak sadece kategorik / faktör değişkenlerine sahip olduğum bir regresyon modeli üzerinde çalışıyorum. Bağımlı değişkenim logit dönüşümü oranıdır. R, "faktör" türünden hemen sonra aptalları nasıl kodlayacağını otomatik olarak bildiğinden, R'de normal bir regresyon çalıştırmak oldukça kolaydır. Bununla birlikte, bu tip kodlama, her bir değişkenten bir kategorinin …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Bir olasılık yoğunluk fonksiyonu için yerel maxima bulmaya çalışıyorum (R densityyöntemi kullanılarak bulundu ). Basit bir "komşuların etrafına bakın" yöntemi (burada komşularına göre yerel bir maksimum olup olmadığını görmek için bir noktaya bakar) yapamıyorum çünkü büyük miktarda veri var. Ayrıca, Spline enterpolasyonu gibi bir şey kullanmak ve daha sonra hata …

15 r  pdf  splines  maximum 

Bir gözlem veya bir öngörücü eklendiğinde doğrusal bir modeli etkili bir şekilde güncellemek için R'de yollar bulmak isterim. biglm, gözlem eklerken güncelleme yeteneğine sahiptir, ancak verilerim bellekte kalacak kadar küçüktür (ancak güncellenecek çok sayıda örneğim olmasına rağmen). Bunu çıplak ellerle yapmanın yolları vardır, örneğin, QR çarpanlaştırmasını güncellemek için (Hammarling ve …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

R'de bazı birim kök testleri ile oynadım ve k lag parametresinden ne yapacağımdan tam olarak emin değilim. Ben artırılmış kullanılan Dickey Fuller testi ve Philipps Perron testi gelen tseries paketinde. Açıkçası varsayılan parametresi (için ) sadece serinin uzunluğuna bağlıdır. Farklı -değerleri seçersem wrt için oldukça farklı sonuçlar elde ederim. null …

15 r  time-series  trend