«r» etiketlenmiş sorular

R harfiyle yazarsam lm(a ~ b + c + b*c) bu hala doğrusal bir gerileme olur mu? R'de diğer regresyon türleri nasıl yapılır? Ders kitapları veya öğreticiler için herhangi bir öneri için teşekkür ederiz?

11 r  regression 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Herhangi bir eksen olmadan bir boxplot oluşturmak ve geçerli arsa (ROC eğrisi) eklemek gerekir, ancak boxplot için daha fazla metin bilgisi eklemek gerekir: min ve max için …

11 r  boxplot 

İşte yapmak istediğim şey, ama predictmlogit için bir yöntem yok gibi görünüyor . Herhangi bir fikir? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Biri bağımlı değişkenin gecikmesi olan dynlm paketini kullanarak birkaç bağımsız değişken içeren bir modele uyuyorum. Bağımsız değişkenlerim için 1 adım önde tahminlerim olduğunu varsayarsak, bağımlı değişkenlerim için 1 adım önde tahminler nasıl alabilirim? İşte bir örnek: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable A<-rnorm(10) #Create independant variables B<-rnorm(10) C<-rnorm(10) y<-y+.5*A+.2*B-.3*C #Add …

11 r  dynamic-regression 

Birinci sınıf öğrencilerine basit doğrusal korelasyonun (görsel olarak) nasıl açıklanacağını araştırıyorum. Görselleştirmenin klasik yolu, düz bir regresyon çizgisine sahip bir Y ~ X saçılma grafiği vermek olacaktır. Son zamanlarda, bu tür grafiklerin grafiğe 3 resim daha ekleyerek ve beni y ile bırakarak: y ~ 1, sonra y ~ x, artık …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Diyelim ki verilerim var: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Sürekli etkileşimle, x1'in X ekseninde olacağı ve x2'nin 0, Z2 skorunda x2, biri +1 Z skorunda ve diğeri de Z puanı -1, her satır ayrı bir renkte ve etiketlenir. Bunu …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Beysbolu takip eden herkes muhtemelen Toronto'nun Jose Bautista'nın MVP tipi performansını hiç duymamıştı. Önceki dört yıl içinde, sezon başına yaklaşık 15 ev atışını vurdu. Geçtiğimiz yıl, beyzbol tarihinde sadece 12 oyuncu tarafından geride bırakılan 54 sayısını vurdu. 2010 yılında kendisine 2,4 milyon ödeme yapıldı ve takıma 2011 için 10,5 milyon …

11 r  regression  modeling 

Dolayısıyla, anova için normallik varsayımını test etmenin bir anlamı olduğunu varsayarsak (bkz. 1 ve 2 ) R'de nasıl test edilebilir? Gibi bir şey yapmak beklenir: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Bu işe yaramaz, çünkü "artıklar" tekrarlanan …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Ben 2 bilinmeyen zaman değişken parametreleri (gözlem hatası ve durum hatası varyans ) sahip olduğu aşağıdaki çok basit Dinamik Doğrusal Model uygulamak istiyorum (R ). ϵ 2 tε1tϵt1\epsilon^1_tε2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt + 1==θt+ ϵ1tθt+ ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} Bu parametreleri her …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

Aşağıdaki gibi bir veri çerçevesi var: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 Özetlerin simülasyon …

11 r 

Temelde şöyle görünen iki yıllık verilerim var: Tarih _ __ Şiddet E / H? _ Hasta sayısı 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Örnek kod: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero Her birinden farklı çıktılar alıyorum ve farkın ne olduğunu anladığımdan emin değilim. İşte çıktı: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 82.8908472 14.06956001 6.424204055 2.4578367034 Proportion of Variance 0.9655342 …

11 r  pca 

Bir anketteki farklı soruların cevapları arasındaki korelasyonları arıyorum ("umm, 11. soruya verilen cevapların 78. soruya cevap verip vermediğine bakalım") Tüm cevaplar kategoriktir (çoğu "çok mutsuz" ile "çok mutlu" arasındadır), ancak birkaçı farklı cevaplara sahiptir. Birçoğu sıra sayılabilir, bu yüzden bu durumu burada ele alalım. Ticari bir istatistik programına erişimim olmadığından, …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Ben data.frame faktörlerin her benzersiz kombinasyonu için bir data.frame bir değişkenin bir özetini hesaplamak istiyorum. Bunu yapmak için plyr kullanmalı …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Soruyu yazılıma özgü hale getirme riski altındadır ve her yerde ve kendine özgü ifadelerinin mazereti ile, biplot()R'deki fonksiyon hakkında ve daha spesifik olarak, varsayılan, üst üste binmiş kırmızı okların hesaplanması ve çizilmesi hakkında sormak istiyorum. temeldeki değişkenlere. [Yorumlardan bazılarını anlamak için, başlangıçta gönderilen arazilerin az ilgi duyduğu bir sclaing sorunu …

11 r  pca  biplot