«particle-filter» etiketlenmiş sorular

Bir parçacık filtresi ve Kalman filtresi , özyinelemeli Bayesian tahmin edicilerdir . Alanımda Kalman filtreleri ile sık karşılaşıyorum, ancak çok nadiren bir parçacık filtresi kullanımını görüyorum. Biri diğerinde ne zaman kullanılır?

51 bayesian  particle-filter  kalman-filter 

Bu iki MCMC şemasının farklı uygulama alanlarının yanı sıra göreceli değerler ve dezavantajlar hakkında bir fikir edinmeye çalışıyorum. Hangisini ne zaman ve neden kullanırsın? Biri ne zaman başarısız olabilir, diğeri başarısız olabilir (örneğin, HMC nerede uygulanabilir, ancak SMC nerede değil) Çok saf bir şekilde verilen bir yöntem, bir yönteme diğerine …

23 mcmc  random-walk  particle-filter  probabilistic-programming  hmc 

İşte eski sorum Birisinin Gizli Markov modelleri (HMM) ve Partikül Filtresi (PF) arasındaki farkı (herhangi bir fark varsa) ve bunun sonucunda Kalman Filtresini veya hangi koşullar altında hangi algoritmayı kullandığımızı bilip bilmediğini sormak istiyorum. Ben öğrenciyim ve bir proje yapmam gerekiyor, ama önce bazı şeyleri anlamalıyım. Yani, bibliyografyaya göre, her …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

Bootstrap filtresinin nasıl çalıştığını gerçekten anlamıyorum. Kabaca kavramları biliyorum ama bazı detayları kavrayamıyorum. Bu soru benim için dağınıklığı gidermem. Burada doucet tarafından yapılan bir referanstan bu popüler filtre algoritmasını kullanacağım (şimdiye kadar bunun en kolay referans olduğunu düşünüyorum). Öncelikle size sorunumun hangi dağılımların bilindiğini ve hangilerinin bilinmediğini anlamak olduğunu söyleyeyim. …

12 particle-filter 

Seminal yazıda "Dinamik Bayes Ağları için Rao-Blackwellised Parçacık Filtreleme" A. Doucet'in diğerleri tarafından. ark. markov işleminde doğrusal bir alt yapı kullanan sıralı monte bir carlo filtre (partikül filtresi) önerilmektedir . Bu lineer yapının marjinalleştirilmesi ile filtre iki parçaya ayrılabilir: bir parçacık filtresi kullanan doğrusal olmayan bir parça ve bir Kalman …

11 monte-carlo  particle-filter 

Ben 2 bilinmeyen zaman değişken parametreleri (gözlem hatası ve durum hatası varyans ) sahip olduğu aşağıdaki çok basit Dinamik Doğrusal Model uygulamak istiyorum (R ). ϵ 2 tε1tϵt1\epsilon^1_tε2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt + 1==θt+ ϵ1tθt+ ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} Bu parametreleri her …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

Şu anda parçacık filtrelerini ve bunların finanstaki olası kullanımlarını anlamaya çalışıyorum ve biraz mücadele ediyorum. (İ) partikül filtrelerinin temellerini erişilebilir kılmak ve (ii) daha sonra bunları tam olarak anlamak için tekrar gözden geçirmem gereken (nicel finansta bir geçmişten gelen) matematiksel ve istatistiksel önkoşullar nelerdir? Henüz ele almadığım durum modelleri hariç, …

10 time-series  particle-filter 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction