«r» etiketlenmiş sorular

ARMA / ARIMA modellerinin iyi çalışmadığı son derece doğrusal olmayan verilere bakıyorum. Yine de, bazı otokorelasyon görüyorum ve doğrusal olmayan otokorelasyon için daha iyi sonuçlar elde ettiğinden şüpheleniyorum. 1 / Rütbe korelasyonu için PACF'ye eşdeğer mi? (R? cinsinden) 2 / doğrusal olmayan / sıralama korelasyonu için bir eşdeğer ARMA modeli …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R'nin bu kadar yerleşik olduğunu varsayıyorum. Nasıl başvurabilirim?

9 r  normal-distribution 

R'de yapılmış iki lojistik regresyon modelim var glm(). Her ikisi de aynı değişkenleri kullanır, ancak bir matrisin farklı alt kümeleri kullanılarak yapılmıştır. Katsayıların ortalamalarını veren ortalama bir model elde etmenin ve bunu predict () fonksiyonuyla kullanmanın kolay bir yolu var mı? [bu tür bir sorunun bir programlama sitesine gönderilmesi gerekiyorsa …

9 r  generalized-linear-model 

Ben bir komut dosyası kullanarak verileri test yazdı wilcox.test, ama sonuçları aldığımda, tüm p-değerleri nerede 1 eşittir. Bazı web sitelerinde veri test etmeden önce jitter kullanabileceğiniz okudum (dedikleri gibi bağları önlemek için), Bunu yaptım ve şimdi kabul edilebilir bir sonucum var. Bunu yapmak yanlış mı? test<- function(column,datacol){ library(ggplot2) t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE) …

9 r  nonparametric  ties 

Latent Semantik İndeksleme (LSI) için çekirdek ana bileşen analizini (kPCA) PCA ile aynı şekilde kullanmak mümkün müdür? prcompPCA işlevini kullanarak R'de LSI gerçekleştiriyorum ve ilkinden en yüksek yüklemelere sahip özellikleri çıkarıyorumkkkbileşenler. Böylece bileşeni en iyi açıklayan özellikleri elde ediyorum. kpcaFonksiyonu ( kernlibpaketten) kullanmaya çalıştım ancak özelliklerin ağırlıklarına temel bir bileşene …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

Pozitif kararlı dağılımlar dört parametre ile tanımlanır: de eğri parametresi ölçek parametresi , konum parametresi ve benzeri -called dizin parametresi . sıfır olduğunda dağılım etrafında simetriktir , pozitif (sırasıyla negatif) olduğunda dağılım sağa (soldan sağa) eğrilir Kararlı dağılımlar, azaldığında yağ kuyruklarına izin verir .β∈ [ - 1 , 1 ]β∈[-1,1]\beta\in[-1,1]σ> …

9 r  stable-distribution 

Kısmi belirleme katsayısını hesaplayacak herhangi bir öneri veya paket var mı? Kısmi belirleme katsayısı, azaltılmış bir modelde açıklanamayan varyasyon yüzdesi olarak tanımlanabilir, ancak tam (er) bir modelde belirtilen öngörücüler tarafından açıklanabilir. Bu katsayı, bir veya daha fazla ek öngörücünün daha tam olarak belirlenmiş bir regresyon modelinde yararlı olup olmayacağı konusunda …

9 r  regression  anova 

Google'ı ve bu siteyi inceledim ve hala lme4 kütüphanesindeki lmer işlevi hakkında kafam karıştı. Çok düzeyli bir yapıya sahip olan farklı psikiyatri servislerinden toplanan bazı verilerim var. Basitleştirmek için iki seviye 2 ve iki seviye 1 değişkeni seçeceğim, ancak aslında birkaç tane daha var. Seviye 2- WardSize [koğuştaki kişi sayısı] …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Dalgacık ayrışmasında sınırların etkisini en aza indirmenin yöntemleri nelerdir? R ve waveslim paketini kullanıyorum . Örneğin işlevi buldum ?brick.wall fakat Ben nasıl kullanılacağını çok kullanmıyorum. En iyi çözümün bazı katsayıları kaldırmak olduğundan emin değilim. Bir yerde, her yerde aynı olmayan bazı dalgacıkların varlığını okudum. Herhangi bir fikir?

9 r  signal-processing  wavelet 

İstediği belirli bir istatistiksel prosedürü aramaya izin verecek bir R paketi, web sitesi veya komut var mı? Örneğin, Box-Cox Dönüşümü olan bir paket bulmak istersem, web sitesi / paket / komut "MASS" döndürüp beni boxcox()işleve yönlendirebilir. Box-Cox gibi bir şeyle oldukça basittir, ancak daha zor prosedürler bulmamı veya işlevin ne …

9 r 

R'de Newton-Raphson algoritmasını kullanarak f işlevinin minimize edilmesini sağlayan bir nlm () işlevi vardır . Özellikle, bu işlev aşağıdaki gibi tanımlanan değişken kodunun değerini verir: optimizasyon işleminin neden sonlandığını gösteren bir tamsayı kodlayın. 1: göreceli gradyan sıfıra yakın, mevcut yineleme muhtemelen çözümdür. 2: tolerans dahilinde art arda yinelenir, mevcut yineleme …

9 r  minimum 

Birbiriyle iletişim kuran insanları temsil eden yönlendirilmiş bir ağın 4 milyon kenarına sahip bir CSV dosyam var (örneğin John Mary'ye bir mesaj gönderir, Mary Ann'e bir mesaj gönderir, John Mary'ye başka bir mesaj gönderir , vb.). İki şey yapmak istiyorum: Her kişi için derece, ara ve (belki) özvektör merkeziyet ölçütlerini …

9 r  data-visualization  networks 

Aşağıdakileri gösteren " İki Yönlü ANOVA'nın Post-hoc Pairwise Karşılaştırmaları " ( bu gönderiye yanıt veren ) yazısıyla geldim : dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Çıktı …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Genelleştirilmiş doğrusal karışık modelden elde edilen önyükleme tahminleri gerektiren bir simülasyon çalışması yapıyorum (aslında, bir GLMM'den ve bir LMM'den biri için sabit etkiler için iki tahminin ürünü). Çalışmayı iyi yapmak için her seferinde 1000 veya 1500 bootstrap replikasyonu ile yaklaşık 1000 simülasyon gerekir. Bu, bilgisayarımda önemli miktarda zaman alıyor (birçok …

9 r  mixed-model 

P regresörleri, n gözlemleri için bir tasarım matrisim var ve parametrelerin örnek varyans-kovaryans matrisini hesaplamaya çalışıyorum. Doğrudan svd kullanarak hesaplamaya çalışıyorum. R kullanıyorum, tasarım matrisinin DVD'sini aldığımda üç bileşen alıyorum: bir matris UUU hangisi n×pn×pn \times p, bir matris DDD hangisi 1×31×31\times 3 (muhtemelen özdeğerler) ve bir matris VVV hangisi …

9 r  regression