«r» etiketlenmiş sorular

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 8 ay önce kapalı . Bu bir veri görselleştirme sorusudur. Sürekli revize (çevrimiçi güncelleme) bazı veriler içeren bir veritabanı var. R'de bir grafiği güncellemenin en …

9 r  data-visualization 

R'de lojistik regresyona alternatifler hakkında yeni bir soru , randomForest, gbm, rpart, bayesglm ve genelleştirilmiş katkı modelleri de dahil olmak üzere çeşitli cevaplar verdi. Bu yöntemler ile lojistik regresyon arasındaki pratik ve yorum farklılıkları nelerdir? Lojistik regresyona göre ne gibi varsayımlar yapıyorlar (ya da yapmıyorlar)? Hipotez testi için uygun mu? …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Düzensiz aralıklı bir XTSzaman serisi ( POSIXctdeğerleri dizin türü olarak) var. Diyelim ki 10 dakikalık aralıklarla örneklenmiş yeni bir zaman serisini nasıl oluşturabilirim, ancak her örnek anı bir yuvarlak zamana hizalanmış olarak (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Yeniden örnekleme anı tam olarak orijinal seri değerine düşmezse, bir öncekini almak istiyorum.

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Böyle bir şeye atıfta bulunuyorum: bir çözüm göstermek için önerilen veri kümesi: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Belirli bir ikili sonucu tahmin etmek için 5 farklı yöntemin etkinliğini değerlendiriyorum (bunlara 'Başarı' ve 'Hata' deyin). Veriler şöyle görünür: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Yöntemlerin göreceli üstünlüğünü değerlendirmek için bu …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Beş faktörlü (biri diğerinde yuvalanmış) faktörel bir tasarımı ve sayısal yanıtları analiz etmek zorundayım. Parametrik olmayan bir ANOVA yapmak istiyorum, ancak elbette ne Kruskall Wallis ne de Friedman testini kullanamıyorum (kopyalarım var). R'de bana yardımcı olabilecek bir komut veya kod var mı? Teşekkür ederim! Stefania

9 r  anova  nonparametric 

Selamlar, Şu anda R'de aşağıdakileri yapıyorum: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Özet.csv alıntısı: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 2007-08-09,18,model.xml,106,16,26,7,4966,1136,47,761 2007-08-10,19,model.xml,106,16,26,7,4968,1150,4,202 2007-09-06,81,model.xml,111,16,26,7,5110,1167,13,258 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Tarihsel Bilgiler : İsrail (ve genel olarak orta doğu) protestolarla doludur. Bir resim verildiğinde, o resimde kaç kişinin olduğunu tahmin etmeyi merak ediyorum (genellikle büyük bir kalabalığın resmi). Hangi modelleme bu soruna bazı çözümler sunabilir? (ve tabii ki herhangi bir açık kaynak paketiyle yapılabilir. Söyle, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition