«regression-coefficients» etiketlenmiş sorular

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Model çalıştırdım ve iki öngörücü arasında bir etkileşim etkisi ekledim. Etkileşim anlamlı değildi, ancak ana etkiler (iki öngörücü) her ikisi de vardı. Şimdi birçok ders kitabı örneği, etkileşimin önemli bir etkisi varsa, ana etkilerin yorumlanamayacağını söylüyor. Peki ya etkileşiminiz önemli değilse? İki öngörücünün yanıt üzerinde bir …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

O kavramını regresyon katsayısı iki kategoriye ortalama farkıdır uç yorumlamak kategorik değişkeni 0 eşittir (veya referans grubu olduğu) zaman için ortalamasıdır. > 2 kategoride bile, her bir bu kategorinin ortalaması ile referans arasındaki farkı açıkladığını varsayabilirim . ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Ancak, çok değişkenli modele daha fazla değişken getirilirse ne olur? Şimdi, iki …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Lojistik regresyonu eğitmek ve test etmek için Python'un scikit-learn'u kullanıyorum. scikit-learn, regresyonun bağımsız değişkenlerin katsayılarını döndürür, ancak katsayıların standart hatalarını sağlamaz. Her katsayı için Wald istatistiği hesaplamak ve bu katsayıları birbirleriyle karşılaştırmak için bu standart hatalara ihtiyacım var. Bir lojistik regresyon katsayıları için standart hataların nasıl hesaplanacağına dair bir açıklama …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Çoklu doğrusal regresyonda aşağıdaki formülle katsayıyı bulmak mümkündür. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Örneğin: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- c(100,50,100,100,50,80,75,65,90,90) > x2 <- c(4,3,4,2,2,2,3,4,3,2) > Y …

18 logistic  regression-coefficients 

Bunun çok temel bir soru olduğunun farkındayım, ama hiçbir yerde bir cevap bulamıyorum. Normal denklemleri veya QR ayrışmasını kullanarak regresyon katsayılarını hesaplıyorum. Her katsayı için standart hataları nasıl hesaplayabilirim? Genellikle standart hatalar olarak hesaplanmaktadır düşünüyorum: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} Ne Her bir katsayı için? Bunu OLS bağlamında hesaplamanın …

18 standard-error  regression-coefficients 

Bazı kategorik değişken öngörücülere ve bazı sürekli olanlara sahip bir LASSO kullanıyorum. Kategorik değişkenler hakkında bir sorum var. Anladığım ilk adım, her birini aptallara bölmek, adil cezalandırma için standartlaştırmak ve sonra gerilemek. Kukla değişkenleri tedavi etmek için çeşitli seçenekler ortaya çıkar: Her bir faktör için mankenlerden biri hariç hepsini dahil …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Bir GLM yaparken ve anova çıktısında "tekillikler nedeniyle tanımlanmadı" hatası alırsanız, bu hata oluşmasına nasıl karşı koyarsınız? Bazıları bunun ortak değişkenler arasındaki kollearlıktan kaynaklandığını veya veri kümesinde seviyelerden birinin bulunmadığını ileri sürmüştür (bakınız: lm'deki "tekillikler nedeniyle tanımlanmadı" yorumlama ) Hangi "Özellikle tedavi" modelini yönlendirdiğini görmek istedim ve ben tedavi 4 …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Normalleştirmenin burada kullanılacak doğru kelime olup olmadığından emin değilim, ancak sormaya çalıştığım şeyi göstermek için elimden geleni yapacağım. Burada kullanılan tahminci en küçük karelerdir. Diyelim ki y=β0+β1x1y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1 , ortalamanın etrafında y=β′0+β1x′1y=β0′+β1x1′y=\beta_0'+\beta_1x_1' ; burada β′0=β0+β1x¯1β0′=β0+β1x¯1\beta_0'=\beta_0+\beta_1\bar x_1 ve x′1=x−x¯x1′=x−x¯x_1'=x-\bar x , böylece β′0β0′\beta_0' artık tahmini üzerinde herhangi bir etkiye sahip değildir β1β1\beta_1. …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Eğer uygun varsayalım doğrusal / lojistik regresyon , tarafsız bir tahmin amacı ile bir 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 . Hem çok eminizbir1vebir2Onların tahminlerine gürültü çok olumlu göredir.a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Eğer ortak kovaryansını varsa , sen hesaplamak ya da en azından bir cevap etkisi yaratabilir. Daha iyi yollar …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

0 ve 1 arasında bağlı bazı veriler var betareg. Bağımlı değişken olarak sınırlı veri ile bir regresyon modeli sığdırmak için R paket kullandık . Sorum şu: regresyondaki katsayıları nasıl yorumlayabilirim?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Buradaki doğrusal model katsayıları hakkında açıklama yaptıktan sonra , faktör seviyesi katsayıları için önemsiz (yüksek p değeri) ile ilgili bir takip sorum var. Örnek: Doğrusal modelim 10 seviyeli bir faktör içeriyorsa ve bu düzeylerden sadece 3'ünde kendileriyle ilişkili önemli p değerleri varsa, modeli Y'yi tahmin etmek için kullanırken, özne önemsiz …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

Gelen Hızlı ve Yavaş Düşünce, Daniel Kahneman şu varsayımsal bir soru sorar: (S. 186) Julie şu anda bir devlet üniversitesinde son sınıf öğrencisi. Dört yaşında akıcı bir şekilde okudu. Not ortalaması (GPA) nedir? Niyeti, belirli istatistikler hakkında tahminler yaparken sıklıkla ortalamaya regresyonu nasıl açıklayamadığımızı göstermektir. Bir sonraki tartışmada şunları tavsiye …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

Çeşitli özelliklerden ikili bir sınıflandırma sorunum var. (Düzenli) lojistik regresyon katsayılarının yorumlanabilir bir anlamı var mı? Özelliklerin önceden normalleştirildiği göz önüne alındığında, etkinin boyutunu gösterebileceklerini düşündüm. Ancak benim sorunumda katsayılar hassas bir şekilde seçtiğim özelliklere bağlı görünüyor. Katsayıların işareti bile girdi olarak seçilen farklı özellik kümeleri ile değişir. Katsayıların değerini …

14 logistic  regression-coefficients 

Okuduğum Abdi (2003) 'de olduğu Bağımsız değişkenler çift dikey olduğunda, her birinin regresyondaki etkisi, bu bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki regresyon eğimi hesaplanarak değerlendirilir. Bu durumda (yani IV'lerin dikliği), kısmi regresyon katsayıları regresyon katsayılarına eşittir. Diğer tüm durumlarda, regresyon katsayısı kısmi regresyon katsayılarından farklı olacaktır. Bununla birlikte, belge daha …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Sırt regresyonunu çalıştırırken, karşılık gelen katsayılardan daha büyük olan katsayıları en küçük kareler altında nasıl yorumluyorsunuz (belirli değerleri için )? Sırt regresyonunun monoton olarak küçülen katsayıları olması gerekmez mi?λλ\lambda İlgili bir notta, sırt gerilemesi sırasında işareti değişen bir katsayı nasıl yorumlanır (yani sırt izi, bir sırt izi grafiğinde negatiften pozitife …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression