«variance» etiketlenmiş sorular

Bartlett Testinin örneklerinizin eşit varyansa sahip popülasyonlardan olup olmadığını belirlemekle ilgilendiğini anlıyorum. Örnekler eşit varyansa sahip popülasyonlardan geliyorsa, testin sıfır hipotezini reddedemeyiz ve bu nedenle temel bir bileşen analizi uygun değildir. Bu durumla ilgili sorunun (homoskedastik veri kümesine sahip olması) nerede olduğundan emin değilim. Tüm verilerinizin temeldeki dağıtımının aynı olduğu …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

Modelin bir bütün olarak önemli olduğu ve varyansın yaklaşık% 13'ünü açıkladığı çoklu bir gerileme yaptım. Bununla birlikte, her bir anlamlı yordayıcı tarafından açıklanan varyans miktarını bulmam gerekiyor. R kullanarak bunu nasıl yapabilirim? Aşağıda bazı örnek veriler ve kodlar verilmiştir: D = data.frame( dv = c( 0.75, 1.00, 1.00, 0.75, 0.50, …

14 r  regression  variance 

Şu gri tonlamalı görüntüleri düşünün: İlk görüntü kıvrımlı bir nehir desenini göstermektedir. İkinci görüntü rastgele parazit gösteriyor. Bir görüntünün nehir örüntüsü göstermesinin muhtemel olup olmadığını belirlemek için kullanabileceğim istatistiksel bir ölçü arıyorum. Nehir görüntüsü iki alana sahiptir: nehir = yüksek değer ve diğer her yerde = düşük değer. Sonuç, histogramın …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Bazı derslerde, "Xavier" kilo başlatmanın (kağıt: Derin ileri beslemeli sinir ağlarını eğitmenin zorluğunu anlamanın ) sinir ağlarının ağırlıklarını başlatmanın etkili bir yolu olduğunu ifade ettim . Tamamen bağlı katmanlar için bu öğreticilerde temel bir kural vardı: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, \quad \text{simpler alternative:} \quad Var(W) = \frac{1}{n_{in}} …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Lojistik regresyonda aşırı dağılım kavramını ele almaya çalışıyorum. Tepki değişkeninin gözlenen varyansı binom dağılımından beklenenden daha büyük olduğunda aşırı dağılımın olduğunu okudum. Fakat bir binom değişkeni sadece iki değere (1/0) sahipse, nasıl bir ortalaması ve varyansı olabilir? Bernoulli denemelerinin x sayısından elde edilen başarıların ortalamasını ve varyansını hesaplamakta iyiyim. Ama …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Böylesine temel bir soru sorsa bile kendimi aptal gibi hissediyorum ama işte gidiyor: ve ile ve değerlerini alabilen rastgele bir değişkenim varsa, o zaman örnek çizersem, alacağım binom dağılımı.XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn Dağılımın ortalaması μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = np = E(X) Dağılımın varyansı σ2=np(1−p)σ2=np(1−p)\sigma^2 = np(1-p) Sorunum burada başlıyor: Varyans . …

13 variance  binomial 

Bishop'un Örüntü Tanıma ve Makine Öğreniminin 3.2. Bölümünde , bir kare kaybı fonksiyonu için beklenen kaybın kare şeklinde bir önyargı terimine ayrılabileceğini belirten sapma-varyans ayrışmasını tartışır (bu, ortalama tahminlerin doğrudan ne kadar uzak olduğunu açıklar) model), bir varyans terimi (tahminlerin ortalamanın etrafına yayılmasını tanımlar) ve bir gürültü terimi (verilerin gerçek …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Zaman serisi analizi alanında uzun dönem varyans nasıl tanımlanır? Verilerde bir korelasyon yapısı olması durumunda kullanıldığını anlıyorum. Yani stokastik sürecimiz rastgele değişkenler içeren ailesi değil, sadece aynı şekilde dağıtılmış mı?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots Konsept ve tahmininde yer alan zorluklara giriş olarak standart bir referans alabilir miyim?

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

SAGE Sosyal Bilimler Araştırma Yöntemleri Ansiklopedisine Göre … [a] tavan etkisi, bir önlemin potansiyel yanıtlar için belirgin bir üst sınıra sahip olması ve katılımcıların yoğun bir konsantrasyonunun bu sınıra yaklaşması veya bu sınıra yakın olması durumunda ortaya çıkar. Ölçek zayıflaması, varyans bu şekilde kısıtlandığında ortaya çıkan metodolojik bir sorundur. …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Yalnızca , nasıl hesaplayabilirim ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) dağılımı hakkında herhangi bir bilgim yok , bu yüzden dönüşümü veya olasılık dağılımını kullanan başka yöntemleri kullanamıyorum .XXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Rasgele değişkenler için ve pozitif yarı tanımlı bir matris : Beklenen değer, ve varyans için basitleştirilmiş bir ifade var mı? , ? rastgele bir değişken olmadığını lütfen unutmayın .X∈RhX∈RhX \in \mathbb{R}^hAAAE[Tr(XTAX)]E⁡[Tr(XTAX)]\mathop {\mathbb E}[Tr(X^TAX)]Var[Tr(XTAX)]Var[Tr(XTAX)]Var[Tr(X^TAX)]AAA

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

Ben rastgele değişkenler bir dizi maksimum varyans sınırlarını arıyorum. Diğer bir deyişle, kapalı formlu formüller arıyorum , öyle ki X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} sabit olduğu sonlu M \ rastgele değişkenler kümesi \ mu_1, \ ldots, \ mu_M ve varyanslar \ sigma_1 ^ 2, \ ldots, \ …

13 variance  bounds  maximum 

Kendime olasılık teorisini öğretiyorum ve standart sapmanın aksine varyansın herhangi bir kullanımını anladığımdan emin değilim. Baktığım pratik durumlarda, varyans aralıktan daha büyük, bu yüzden sezgisel olarak kullanışlı görünmüyor.

13 variance 

Bugün röportajda buna benzer bir şey sordum. Görüşmeci, volatilite sonsuza gitme eğilimi gösterdiğinde paranın karşılığını alma ihtimalinin ne olduğunu bilmek istiyordu. % 0 dedim, çünkü Black-Scholes modelinin ve rastgele yürüme hipotezinin altında yatan normal dağılımlar sonsuz varyansa sahip olacak. Ve böylece tüm değerlerin olasılığının sıfır olacağını düşündüm. Görüşmeci doğru cevabın% …

13 normal-distribution  variance 

Bu basit bir açıklama olabilir (yine de umuyorum). Regresyon araç kutusunu kullanarak Matlab'da bazı regresyon analizleri yaptım. Ancak, bunu belirten bir çalışma ile karşılaştım: "Regresyon analizi kullanılarak, varyansın% 60'ını açıklayan sadece dört sonik özellik kullanılarak bir öngörücü model oluşturmak mümkün oldu" Makaleye link gerekirse: Makale Bunun ne anlama geldiğinden% 100 …

13 variance