Yapay zeka

Bilinen ekipmanların hatalarını bulmak ve yeni arıza modelleri bulmak için bir AI aracı geliştiriyorum. Bu günlük dosyası zaman tabanlıdır ve bilinen iletileri (bilgi ve hata) vardır. yeni olası desenleri bulun. Bazı gereksinimlerim var: 1 - Araç ya a. ekstra ortam kurulumuna bağımlı değildir veya b. ne kadar az o kadar …

12 machine-learning  ai-design  training 

Soru Derin Artık Ağların ( ResNets ) mimarisi ile ilgili . Beş ana parkurun hepsinde "Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Yarışması 2015" (ILSVRC2015) ' de birincilik kazanan model : ImageNet Sınıflandırması: “Ultra derin” (alıntı Yann) 152 katmanlı ağlar ImageNet Detection: 2'den% 16 daha iyi ImageNet Yerelleştirmesi: 2'den% 27 daha iyi COCO …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Yapay zekadaki ontolojiler tam olarak nedir? Onları nasıl yazmalıyım ve neden önemlidir?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Aşağıdaki sinir ağı hile sayfasını buldum ( AI, Sinir Ağları, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Büyük Veri için Hile Sayfaları ). Tüm bu farklı sinir ağları ne için kullanılır? Örneğin, regresyon veya sınıflandırma için hangi sinir ağları kullanılabilir, hangileri sekans oluşturma vb. İçin kullanılabilir? Uygulamalarına kısa bir bakış (1-2 satır) …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

İki etkili Çinli bilim insanından oluşan panelin konuşmasını dinledim: Wang Gang ve Yu Kai ve diğerleri. Yapay zeka gelişiminin yakın gelecekte (3 ila 5 yıl) en büyük darboğaz sorulduğunda, donanım endüstrisinde bir arka plana sahip olan Yu Kai, donanımın temel sorun olacağını ve en fazla ödeme yapmamız gerektiğini söyledi. bizim …

11 history  hardware  software-development 

DeepMind'in arxiv.org'daki araştırma belgesinden: Bu yazıda, AlphaZero olarak adlandırdığımız benzer ama tamamen genel bir algoritmayı satranç ve shogi oyunlarına ve Go'ya , oyunun kuralları dışında herhangi bir ek alan bilgisi olmadan, genel amaçlı bir takviye öğreniminin gösterdiğini gösteriyoruz. algoritma elde edebilirsiniz, tabula rasa, birçok zorlu alanda insanüstü performans. Bu AlphaZero'nun …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Bir "genel yapay zeka" oluşturmak için yeterince karmaşık ancak kendimi tanıyan bir yapay zeka olarak tanımladığım ama mümkün olduğunca basit bir sanal ortam yaratmaya çalıştığınızı düşünün. Bu minimal ortam nasıl olurdu? Yani sadece satranç oyunu olan bir ortam çok basit olurdu. Bir satranç programı genel bir yapay zeka olamaz. Satranç …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

Yeni materyalin öğrenilmesini modellemeye çalışan bir sorunu çözmek için bir planlama yaklaşımı bulmaya çalışıyorum. İçerdiği bir bilgi vektörü olarak temsil edilen makalelerin bir listesini ve bu makaleyi okuma çabasını içeren Wikipedia gibi sadece bir kaynağımız olduğunu varsayıyoruz . Bilgi vektörü ve çaba Başlamadan önce, farklı bilgi türlerinin sayısına bağlı olarak …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen ay kapalı . Uzun yıllardır yazılım / donanım mühendisiyim. Ancak yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında hiçbir şey …

11 getting-started 

Tic-tac-toe, satranç, risk veya başka bir yuvarlak tabanlı oyun gibi yuvarlak tabanlı bir masa oyunu için sinir ağı nasıl eğitileceğini merak ediyorum. Bir sonraki hamlenin çıkarım yoluyla elde edilmesi, oyun durumunu girdi olarak besleyerek ve çıktıyı mevcut oyuncu için hamle olarak kullanarak oldukça basit görünüyor. Bununla birlikte, bu amaç için …

11 training  tensorflow  game-ai 

Çok az veri kullanarak güçlü görüntü sınıflandırma modelleri oluşturma blog yazısında darboğaz özelliklerinden bahsediliyor. Darboğaz özellikleri nelerdir? Kullanılan mimari ile değişiyor mu? Tamamen bağlı katmandan önce kıvrımlı katmanların nihai çıktısı mıdır? Neden böyle deniyorlar?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Hücresel Sinir Ağlarını araştırıyorum ve zaten Chua'nın iki makalesini okudum ( 1988 ). Hücresel sinir ağlarında, bir hücre sadece komşularıyla ilişkilidir. Bu yüzden gerçek zamanlı görüntü işleme için kullanımı kolaydır. Görüntü işleme sadece 19 sayı ile yapılır (A ve B olarak adlandırılan iki 3x3 matris ve bir bias değeri). Acaba …

11 neural-networks  terminology  theory 

Metin girişi kullanan, birkaç kategoriyi ezberleyen ve buna göre soruları cevaplayan bir bot eğitmek istiyorum. Sürüm 2.0'a ek olarak, botun ses girişlerini de cevaplamasını istiyorum. Aynı şey için mevcut olan en yeni makine öğrenimi / AI algoritmaları hangileri? Lütfen bana haber ver.

11 machine-learning  algorithm  chat-bots 

MIST , aşağıdakiler gibi ~ 80k önermelerden oluşan niceliksel bir insanlık testidir: Dünya bir gezegen mi? Güneş ayağımdan daha mı büyük? İnsanlar bazen yalan söyler mi? vb. Bu testi bugüne kadar herhangi bir AI denedi ve geçti mi?

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

Yapay zekâlar ve nasıl çalışacakları hakkında düşünüyordum, yapay zekâya dil öğretmenin bir yolunu düşünemediğimi fark ettim. Bir çocuk, bir nesnenin dilini ve resimlerini bir nesneyle ilişkilendirerek (örneğin, bir köpeğin etrafındayken "köpek" kelimesini söyleyen ve daha sonra insanların "bir köpek" ve "bir araba" dediğini ve ne "bir" "anlamına gelir.). Bununla birlikte, …

11 machine-learning  natural-language-processing