«intuition» etiketlenmiş sorular

Biçimsel veya karmaşık kavramlar için önsezi oluşturmada yardım isteyen sorular.


2
Neden PSPACE ≠ EXPTIME olduğuna inanıyoruz?
PSPACE'in neden EXPTIME'dan farklı olduğuna inanıldığını sezgisel olarak anlamakta güçlük çekiyorum. PSPACE, giriş büyüklüğünde uzay polinomunda çözülebilen bir sorun kümesi ise , o zaman daha fazla üssel zaman patlaması yaşayan ve üssel alanı kullanmayan bir problemler sınıfı nasıl olabilir?f(n)f(n)f(n) Yuval Filmus'un cevabı çoktan yardımcı oldu. Bununla birlikte, biri neden PSPACE …

7
Durma sorununun köşegenleştirmeden daha kararsız olduğuna dair daha sezgisel bir kanıt var mı?
Durma sorununun kararsızlığının kanıtını (örneğin Papadimitriou'nun ders kitabında köşegenleştirmeye dayanarak) anladım. Kanıt inandırıcı olsa da (her adımını anlıyorum), tek başına sorundan başlayarak birinin nasıl türeteceğini görmeme anlamında benim için sezgisel değil. Kitabın kanıtı şöyle devam eder: " girişindeki durma problemini çözdüğünü varsayalım , yani Turing makinesi girişi için durup karar …

2
Bir sorunun NP tamamlanmış olup olmadığını bilmek için kural
Bu soru StackOverflow hakkındaki bir yorumdan ilham almıştır . Garey Johnson kitabının NP-komple sorunlarını bilmenin yanı sıra, diğerleri; Bir problemin NP-tamamlayıcısı gibi görünüp görünmediğini bilmek için bir kural var mı? Sıkı bir şey aramıyorum, ancak çoğu durumda işe yarayan bir şey arıyorum. Tabii ki, her zaman bir problemin NP tamamlandı …

7
Ne özellikleridir
Bazen dikkatle incelediğim bir algoritmanın zaman karmaşıklığını tanımlamak kolaydır. İki iç içe döngüsüne sahip algoritmalar açıkça . İki değerden oluşan gruplarının tüm olası kombinasyonlarını araştıran algoritmalar açıkça .N 2 N 2 NNNNN2N2N^2NNN2N2N2^N Ancak karmaşıklığı ile bir algoritma "nasıl" bilmiyorum . Örneğin, özyinelemeli bir birleştirme uygulaması gerçekleştirilebilir. Birleştirme veya diğer algoritmalarının, …

4
TCS'yi anlamada saplanma stratejileri
Hesaplama teorisinde ders alan bir yüksek lisans öğrencisiyim ve istendiğinde içerik üretmekte ciddi sorun yaşıyorum. Ders kitabını (Michael Sipser tarafından Hesaplama Teorisine Giriş) ve dersleri takip edebiliyorum; ancak bir şeyi kanıtlaması ya da belirli bir TM'nin resmi bir tanımını bulması istendiğinde boğuldum. Bu gibi durumlarda ne yapabilirim? Sanırım benim sorunum, …

2
“Bağımlı tiplere” sahip olarak ne kazanırız?
Bağımlı yazmayı (DT) düzgün bir şekilde anladığımı düşündüm, ancak bu sorunun cevabı: /cstheory/30651/why-was-there-a-need-for-martin-l%C3% B6f-to-create-sezgisel-tip-teori , başka türlü düşünmemi sağladı . DT'yi okuduktan ve ne olduklarını anlamaya çalıştıktan sonra merak ediyorum, bu DT kavramı ile ne kazanıyoruz? Tam olarak nasıl "neden / neden" olduğunu anlayamasam da, basitçe yazılan lambda hesabı (STLC) …

3
Neden daha büyük giriş boyutları daha zor örnekler içeriyor?
Aşağıda, sonsuz bantlı bir Turing makinesi ile çalıştığımızı varsayalım. Birine zaman karmaşıklığı kavramını ve bir örneğin giriş boyutuna göre neden ölçüldüğünü açıklarken, aşağıdaki iddiada karşılaştım: [..] Örneğin, iki tamsayıyı 100000 bit ile çarpmak için, örneğin iki tamsayıyı 3 bit ile çarpmaktan daha fazla adıma ihtiyacınız olması doğaldır. İddia ikna edici, …

1
Çıkarım arıtma türleri
İş yerinde dinamik bir dil hakkında bazı tür bilgiler çıkarmakla görevlendirildim. letİfade dizilerini iç içe ifadelere yeniden yazar , şöyle: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

1
Tanınan Turlama => numaralandırılabilir
Bir numaralandırıcıdan bir Turing Makinesine gitmenin kanıtını alıyorum (numaralandırıcıyı çalışmaya devam edin ve girdiyle eşleşip eşleşmediğine bakın) ama diğer yolun nasıl çalıştığını görmüyorum. Notlarıma ve (Hesaplama Teorisine Giriş - Sipser) kitabına göre, Turing sayımını bir Turing makinesinden almak için, temelde alfabenin tüm kombinasyonlarını yazıyoruz. Daha sonra TM'yi bu girişte çalıştırırsınız, …

3
Görüntü işlemede evrişim sezgisi
Görüntü işlemede evrişim hakkında birçok belge okudum ve çoğu formülü hakkında bazı ek parametreler söylüyor. Hiç kimse bir görüntü üzerinde evrişim yapmanın ardındaki sezgiyi ve gerçek anlamı açıklamaz. Örneğin, grafikte türetmenin sezgisi, onu daha doğrusal hale getirmektir. Bence tanımın kısa bir özeti şudur: evrişim, görüntü ve çekirdek arasındaki üst üste …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.