«na.numerical-analysis» etiketlenmiş sorular

Sorum basit: Bir hesaplamak için en iyi bilinen algoritmanın çalışma süresi en kötü durum nedir eigendecomposition bir bir n×nn×nn \times n matrisinin? Eigendecomposition matris çarpımı azaltılması veya algoritmalar bilinen en iyi mu O(n3)O(n3)O(n^3) yoluyla ( SVD en kötü durumda)? Lütfen durum numarası gibi soruna bağlı sabitleri olan sınırlar için değil, …

40 ds.algorithms  time-complexity  matrices  linear-algebra  na.numerical-analysis 

let L={n:the nth binary digit of π is 1}L={n:the nth binary digit of π is 1}L = \{ n : \text{the }n^{th}\text{ binary digit of }\pi\text{ is }1 \} ( nnn ikili olarak kodlanmış olduğu düşünülür). O zaman nin hesap karmaşıklığı hakkında ne söyleyebiliriz ? olduğu açıktır . Yanılmıyorsam, inanılmaz …

31 cc.complexity-theory  na.numerical-analysis 

Bu temel bir soru olabilir, ancak Nash dengesi hesaplama ve doğrusal yozlaşma testi gibi konularda yazılar okuyup anlamaya çalışıyorum ve gerçek sayıların girdi olarak nasıl belirtildiğinden emin değildim. Örneğin, LDT'nin belirli polinom alt sınırlarının olduğu belirtildiğinde, girdi olarak değerlendirildiğinde gerçek sayılar nasıl belirlenir?

27 cc.complexity-theory  computability  na.numerical-analysis  computing-over-reals  computable-analysis 

Bunu daha önce MSE'ye gönderdim , ancak burada sorulacak daha iyi bir yer olabileceği önerildi. Evrensel yaklaşım teoremi , "sınırlı sayıda gizli nöron içeren tek bir gizli katmana sahip standart çok katmanlı ileri besleme ağının, aktivasyon fonksiyonuna ilişkin hafif varsayımlar altında, Rn'nin kompakt alt kümelerinde sürekli fonksiyonlar arasında evrensel bir …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

Farz edelim ki, bize matrisi ve . Bu matrisin gücünü ne kadar hızlı hesaplayabiliriz ?A ∈ RN-xNbir∈R,N-xN-A \in \mathbb R^{N\times N}m ∈ N0m∈N-0m \in \mathbb N_0birmbirmA^m -products hesaplamasına göre bir sonraki en iyi şey, matris ürünleri gerektiren hızlı üslendirme kullanmaktır .mmmO ( günlükm)Ö(günlük⁡m)\mathcal O(\log m ) Köşegenleştirilebilir matrisler için özdeğer …

16 ds.algorithms  matrices  na.numerical-analysis 

Rastgele yürüme yöntemleriyle ilgili en son makalelerde ele alınan türden dışbükey polihedra hacmini tahmin etmek için bazı somut ve zorlayıcı uygulamalar nelerdir? Hacim tahminiyle ilgili bu makaleler sayısal bütünleşmeyi tek bir motivasyon olarak belirtmektedir. İnsanların pratikte hesaplamak istedikleri, önceki yöntemleri kullanarak hesaplamaları çok zor olan integrallerin örnekleri nelerdir? Yoksa 1000 …

12 cg.comp-geom  na.numerical-analysis  markov-chains 

Simpleks algoritması genellikle gerçek aritmetik olarak veya kesin hesaplamalarla ayrık dünyada ele alınır. Ancak, en çok kayan nokta aritmetiği ile uygulandığı görülmektedir. Bu, simpleks algoritmanın sayısal bir algoritma olarak kabul edilip edilmeyeceği, özellikle yuvarlama hatalarının hesaplamayı nasıl etkilediği sorusuna yol açar. Pratik uygulamalarla değil, teorik temellerle ilgileniyorum. Bu konuda herhangi …

12 ds.algorithms  reference-request  optimization  linear-programming  na.numerical-analysis 

Tamsayı katsayıları olan bir polinom in tüm tam sayı köklerini bulmak için hangi algoritmayı kullanabiliriz ?f( x )f(x)f(x) Sage'nin katsayıları çok büyük olsa bile birkaç saniye içinde kökleri bulabileceğini gözlemliyorum . Bunu nasıl yapabilir?f( x )f(x)f(x)

10 ds.algorithms  na.numerical-analysis 

[1] 'de Garey ve ark. Öklid TSP'sinin NP-bütünlüğü üzerinde çalışırken daha sonra Karekök Sorununun Toplamı olarak bilinecek olanı saptar. Verilen tamsayılar bir1,bir2, … ,birna1,a2,…,ana_1, a_2, \ldots, a_n ve LLL, belirleyin bir1--√+bir2--√+ ⋯ +birn--√&lt; La1+a2+⋯+an&lt;L\sqrt{a_1} + \sqrt{a_2} + \cdots + \sqrt{a_n} < L Toplamı yeterince karşılaştırmak için kare köklerin hesaplanmasında asgari …

9 reference-request  cg.comp-geom  na.numerical-analysis 

Bu, önceki bir sorunun özel bir versiyonudur: Bir Matrisin Öz Denklemini Bulmanın Karmaşıklığı . NxN simetrik matrisleri için, O (N ^ 3) süresinin öz ayrışmasını hesaplamak için yeterli olduğu bilinmektedir. Soru şudur: sub-kübik karmaşıklığa ulaşabilir miyiz? Teşekkürler.

9 ds.algorithms  time-complexity  matrices  linear-algebra  na.numerical-analysis