«octave» etiketlenmiş sorular

Hesaplamalı Bilim Yığın Borsası'nda yanıtlanabileceği için , bu soru Çapraz Doğrulama'dan taşındı . 7 yıl önce göç etti . MATLAB programlamasını öğrenmek istiyorum, böylece kendi başıma bazı araştırma / analizler yapabilirim, ayrıca çevrimiçi bulduğum bazı MATLAB komut dosyalarını inceleyebilir / değiştirebilirim. Ancak sorun şu ki, MATLAB'ı karşılayamam. GNU Octave, duyduğum …

23 software  matlab  languages  octave 

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Bu, SE'nin Yazılım Önerileri tarafına daha uygun bir soru olabilir, ancak SE'nin bu kısmını sık yapan kişilerin bu soruya cevap verebilme ihtimalinin daha yüksek olduğuna inanıyorum. Comsol Multiphysics'e ücretsiz (sadece özgürlükte değil) alternatif arıyorum . İşte biraz zor: Ben sadece yükleri olan bir modelleme ve simülasyon paketi arıyorum, daha ziyade …

12 finite-element  comsol  octave  openmodelica  modeling 

Diyelim ki sırasıyla N, M 2d vektörlerini temsil eden iki Nx2, Mx2 matrisine sahibim. Her vektör çifti (n, m) arasındaki mesafeleri hesaplamanın basit ve iyi bir yolu var mı? Kolay ama verimsiz yol elbette: d = zeros(N, M); for i = 1:N, for j = 1:M, d(i,j) = norm(n(i,:) - …

12 performance  octave  vectorization