«gpu» etiketlenmiş sorular

Bu yüzden birlikte çalıştığım sorunların seri halinde en iyisi ve paralel olarak yönetilebileceği konusunda iyi bir kafaya sahibim. Fakat şu anda, CPU tabanlı hesaplamada neyin en iyi şekilde kullanıldığı ve bir GPU'ya neyin boşaltılması gerektiği hakkında pek bir fikrim yok. Bunun temel bir soru olduğunu biliyorum, ancak aramamın çoğu, nedenini …

84 gpu 

CUDA ve OpenCL, 2013 sonu itibariyle birbirleriyle nasıl bir programcının bakış açısından karşılaştırılır? Grubum GPU hesaplamayı kullanmaya çalışmayı düşünüyor. Yalnızca OpenCL'i destekleyen, ancak CUDA'yı destekleyen bir donanım seçerek kendimizi önemli ölçüde sınırlıyor muyuz? Daha spesifik olmak gerekirse, aşağıdaki varsayımlar doğru mu? CUDA'da mümkün olan her şey OpenCL'de de mümkündür Kütüphaneleri …

34 hpc  gpu  cuda  opencl 

Masaüstüme bir Nvidia GT660 grafik kartı taktım ve bazı mücadelelerden sonra R ile arayüz kurmayı başardım. GPU'ları, özellikle gputools'u kullanan birkaç R paketiyle oynuyordum ve bazı temel işlemleri yapmak için GPU ve CPU'mun aldığı zamanı karşılaştırıyordum: ters matrisler (CPU daha hızlı) qr ayrışması (CPU daha hızlı) büyük korelasyon matrisleri (CPU …

18 r  gpu 

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

GROMACS moleküler dinamiği (MD) kodunu çalıştırdım24 Intel Xeon CPU içeren düğümlerden oluşan bir Ubuntu Linux kümesinde . Özel ilgi alanım kayan nokta aritmetik hassasiyetine biraz duyarlı olduğu için, çift hassasiyetin daha yüksek hesaplama maliyetine rağmen GROMACS'ı tek hassasiyet yerine çift hassasiyetle çalıştırmak zorunda kaldım. Küme üzerinde, GROMACS'ı çift hassasiyetle derledim. …

17 hpc  floating-point  molecular-dynamics  gpu 

ODE'lerin sistemlerini GPU'lara 'çok paralellikle paralel' bir ortamda çözmek istiyorum. Örneğin, 512 farklı parametre seti ile duyarlılık analizi yapmak. İdeal olarak, ODE çözmeyi Forward Euler gibi sabit bir zaman çizelgesi yerine CVODE gibi akıllı bir uyarlanabilir zaman çizelgesi çözücüsü ile yapmak istiyorum, ancak CPU yerine bir NVIDIA GPU üzerinde çalıştırıyorum. …

16 ode  gpu 

Burada kimse Python aracılığıyla yeni nesil (örn. K20) GPU'larla çift duyarlıklı bilimsel hesaplama kullandı mı? Bu teknolojinin hızla geliştiğini biliyorum, ancak şu anda bunu yapmanın en iyi yolu nedir? GPU, popüler bilimsel Python kütüphaneleri için numpy ve scipy kapsamı dışında ve ben theano kullanmak istedim ama GPU için sadece float32 …

14 python  gpu  precision 

Asenkron hücresel otomata olarak tanımlanabilecek bir hesaplama modelleri koleksiyonum var. Bu modeller Ising modeline benzer, ancak biraz daha karmaşıktır. Bu modeller bir CPU yerine bir GPU üzerinde çalışmaktan fayda sağlayacak gibi görünüyor. Ne yazık ki böyle bir modeli paralel hale getirmek oldukça basit değil ve bana nasıl gideceğimi net değil. …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

Örneğin nVidia, 7-14x hızlanma vaat eden CUBLAS'a sahiptir. Saf olarak, bu nVidia'nın GPU kartlarından herhangi birinin teorik verimine yakın değildir. GPU'larda lineer cebiri hızlandırmanın zorlukları nelerdir ve halihazırda daha hızlı lineer cebir yönlendirmeleri var mı?

11 linear-algebra  lapack  blas  gpu 

Ben özellikle DGEMM bileşeni için, akademik bilgi işlem için bu iki grafik kartı arasındaki farkı anlamaya çalışıyorum. Ham istatistiklere bakarsak, her ikisi de aynı GK110 yongasına sahip, neredeyse her kategoride karşılaştırılabilir istatistiklere sahip ve inanıyorum ki, aynı çekirdek mimariye sahip. Herhangi bir indirimden önce K20X bir Titan'ın maliyetinin yaklaşık 4 …

10 performance  gpu  efficiency 

Ben çok soru özellikle uygun değildir eğer öyleyse beni affet programlama GPGPU yeni. Anladığım kadarıyla GPU programlama, olağan CPU programlamasına kıyasla çok karmaşık bir mühendislik çalışmasıdır. Diverjans sorunları, döşeme, sabitlenmiş bellek tahsisi ve ana bilgisayar aygıt iletişimi / aygıt hesaplama çakışması konusunda çok dikkatli olmak gerekir. Biraz araştırma yaptıktan sonra …

10 parallel-computing  petsc  gpu  cuda 

ile arasında değişen boyutlarda kovaryans matrislerini hesaplamamız gerekir . GPU'lara ve kümelere erişebiliyoruz, bu hesaplamaları hızlandırmak için en iyi paralel yaklaşımın ne olduğunu merak ediyoruz.10000×1000010000×1000010000\times10000100000×100000100000×100000100000\times100000

9 matrix  parallel-computing  gpu 

Küçük (genellikle 60x60'tan küçük) bir simetrik olmayan matrisin tüm pozitif (özdeğerde olduğu gibi) öz çiftlerini bulmam gereken bir sorunum var. Özdeğer belirli bir eşik değerden küçük olduğunda hesaplamayı durdurabilirim. Özdeğerlerin gerçek olduğunu biliyorum. En iyi performansı elde etmek için kullanabileceğim algoritmalarla ilgili herhangi bir öneriniz var mı? Bu ayrıştırmalardan birkaç …

9 performance  eigensystem  gpu