«discrete-signals» etiketlenmiş sorular

Konvolüsyon ile çapraz korelasyon arasındaki farkı anlamaya çalışıyorum. Bu cevabı anladım . Ayrıca aşağıdaki resmi de anlıyorum. Ancak, sinyal işleme açısından, (hakkında çok az şey bildiğim bir alan ..), İki sinyal verilmiş (veya belki bir sinyal ve bir filtre?), Ne zaman evrişim kullanacağız ve ne zaman çapraz korelasyon kullanmayı tercih …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

Analog bir filtreye dayalı bir dijital filtre tasarlarken genellikle bilinear dönüşümü kullanırız . Ayrı bir transfer fonksiyonu yaklaştığı analog (sürekli) transfer fonksiyonu A ( ler ) biz yerineDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} burada örnekleme dönemidir. Alternatif olarak, kesintisiz bir transfer fonksiyonu yaklaştığı A bir ( ler ) ayrı ayrı transfer fonksiyonu …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

DTFT ve DFT hakkında birçok makale okudum, ancak DTFT sonsuza kadar giderken DFT sadece N-1'e kadar olan birkaç görünür şey dışında ikisi arasındaki farkı ayırt edemiyorum. Herkes farkı ve ne zaman ne zaman açıklayabilir misiniz? Wiki diyor DFT, giriş ve çıkış sekanslarının her ikisinin de sonlu olması nedeniyle ayrık zamanlı …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Ben bir 8. sipariş IIR filtre uygulamaya çalışıyorum ve okuduğum her uygulama notu ve ders kitabı ikinci sipariş bölümleri olarak 2'den fazla sipariş herhangi bir filtre uygulamak en iyi olduğunu söylüyor. tf2sosMATLAB'da beklediğim gibi bana 4 saniyelik bölümler için 6x4 katsayı veren ikinci dereceden bölümlerin katsayılarını almak için kullandım . …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Ders kitaplarında ve wikipedia'da güzel teknik tanımlar var, ancak pratikte sabit ve sabit olmayan sinyalleri neyin farklılaştırdığını anlamakta zorlanıyorum? Aşağıdaki ayrık sinyallerden hangisi sabittir? neden?: beyaz gürültü - VAR (bulunan her türlü bilgiye göre) renkli gürültü - VAR ( Renkli gürültülere göre : Sabit mi yoksa sabit mi? ) cıvıltı …

18 discrete-signals  stationary 

Ortalama bir filtreye nasıl doğrusal filtre, medyan bir filtreye doğrusal olmayan filtre denir? Ortalama ve medyan bir filtrenin nasıl çalıştığını anlıyorum, ancak doğrusal ve doğrusal olmayan terim ile ilişki kuramadım. Lütfen bana bir örnek verin.

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

Çevrimiçi olarak bitleri ve parçaları okuyorum ama hepsini bir araya getiremiyorum. Bunun için yeterli önkoşullar olması gereken sinyaller / DSP şeyleri hakkında temel bilgilerim var. Sonunda Java'da bu algoritmayı kodlamakla ilgileniyorum ama tam olarak anlamadım, bu yüzden buradayım (matematik olarak sayılıyor, değil mi?). İşte bilgimdeki boşluklarla birlikte nasıl çalıştığını düşünüyorum. …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Bir işlev varsa f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) , ve referans sinüs sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) işlem hızlı algoritma olacağını ϕϕ\phi ? Goertzel algoritmasına bakıyordum , ama fazla ilgilenmiyor gibi görünüyor?

17 fft  discrete-signals 

Diğer bazı StackExchange / StackOverflow siteleri belirli bir mizah veya eğlence seviyesiyle eğlenilir. En sevdiğiniz “veri analizi” karikatürü nedir? özellikle nedensellik ve korelasyon (IMPO) bu xkcd karikatür bahsetmeye değer (DSP millet ne demek istediğimi biliyorum): Peki cevaplarda mizah kabul edilir mi? Umarım, örneğin se: StackOverflow: En iyi programcı şaka nedir? …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Dalgacıklar görüntü işleme için çok yararlı gibi görünmektedir. Sadece zaman sinyallerini, yani 1B sinyallerini inceleyeceğimi varsayarak, hala dalgacık analizinde bir ders almalı mıyım? 1D sinyallerine uygulanabilir mi?

16 discrete-signals 

Konveksiyonlu bir filtre çekirdeği kullanarak "ilk ilkelerden" tasarlanmış bir FIR filtresi ile FFT kullanarak iki yoldan biriyle tasarlanmış bir filtre arasındaki ilişkiyi anlamaya çalışıyorum (aşağıya bakın). Anladığım kadarıyla, FIR filtresinin dürtü yanıtı filtrenin evrişim çekirdeğiyle aynı şeydir. (Yanlışsam düzelt.) Ayrıca, benim anlayışımla, FIR filtresinin dürtü yanıtının bileşen frekansları (yani Fourier …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

Dijital görüntü restorasyonu alanında çalışıyorum. Evrişim ile ilgili her şeyi okudum, bir LTI sistemi için dürtü tepkisini bilirsek , çıktısını sadece girdi ve dürtü yanıtı arasında evrişim kullanarak bulabiliriz. Birisi bana arkasındaki ana matematiksel felsefenin ne olduğunu söyleyebilir mi? Deneyiminiz bana sadece internette sörf yapmaktan daha fazlasını anlatacak.

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

Arabellekte sakladığım ses parçasının ses şiddetini hesaplamaya çalışıyorum. Tampon, sinyalin PCM verilerini içerir ve Kök Ortalama Karesi kullanarak ne kadar yüksek olduğunu almak istiyorum. Frekans alanına geçmek zorunda kalmadan bunu zaman alanında yapabileceğimi varsayıyorum. Bunu yapmak için sözde kod ne olurdu? Sadece bir saniye (ses [0] - ses [44099], ses …

15 audio  discrete-signals 

Bilindiği gibi yine bilinen çiftdoğrusal dönüşümü de Tustin'nin Yöntemi olarak bilinir. Bildiğim kadarıyla, Arnold Tustin fikri kontrol sistemleri literatürüne gerçekten tanıttı, bu yüzden isim sadece Stigler Yasası örneği değil . Örneğin, aşağıdaki referansı bulmayı başardım: İngiltere'deki Tustin, zaman serisi modelleri için bilinear dönüşümü geliştirirken, Oldenbourg ve Sartorius da bu sistemleri …

14 discrete-signals  reference-request  signals-history 

İşaret işlemeyan bir fen bilgisi öğrencisi olarak, kavramlar hakkında sınırlı bilgiye sahibim. ve frekanslarında örneklenmiş sürekli periyodik rulman arızalı sinyali (zaman genlikleri ile) var . Arızalı sinyalleri arızalı olmayan sinyallere sınıflandırmak için bazı makine öğrenme tekniklerini (Konvolüsyon Sinir Ağı) kullandım. 48 kHz12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ kHz} kullanırken sınıflandırma …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution