İstatistikler ve Büyük Veri

Bugün aklıma geldi , Gauss ve Laplace dağılımları arasında,x∈R,p∈[1,2]veβ>0için bir uzlaşma olarak görülebilir.Böyle bir dağılımın bir adı var mı? Ve normalizasyon sabiti için bir ifadesi var mı? Analiz beni güdük ediyor, çünküintegralde Ciçin nasıl çözülmeye başlayacağımı bile bilmiyorum1=C⋅∫ ∞ - ∞ exp(-|x-μ | pf(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp( - | x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(-|x-μ|pβ)dx …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Son zamanlarda koşuyor ve tensör akışını öğreniyordum ve nasıl yorumlayacağımı bilmediğim birkaç histogram aldım. Genellikle çubukların yüksekliğini frekans (veya göreceli frekans / sayım) olarak düşünüyorum. Ancak, her zamanki histogramda olduğu gibi çubuklar olmadığı ve her şeyin gölgeli olduğu gerçeği beni şaşırtıyor. Aynı zamanda aynı anda birçok satır / yükseklik var …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Daha yeni istatistikler ve modeller hakkında çalışmaya başladım. Şu an anladığım kadarıyla, bir model için en iyi parametreyi tahmin etmek için MLE kullanıyoruz. Ancak, sinir ağlarının nasıl çalıştığını anlamaya çalıştığımda, bunun yerine parametreleri tahmin etmek için başka bir yaklaşım kullandıkları görülüyor. Neden MLE kullanmıyoruz ya da hiç MLE kullanmak mümkün …

23 maximum-likelihood  neural-networks 

Bu soru daha önce burada ve burada sorulmuştu ancak cevapların doğrudan soruyu cevapladığını sanmıyorum. Güçsüz çalışmalar yanlış pozitif olma olasılığını arttırdı mı? Bazı haberler bu iddiayı ortaya koyuyor. For Örneğin : Düşük istatistiksel güç kötü haber. Yetersiz çalışmalar, gerçek etkileri kaçırmak için daha muhtemeldir ve bir grup olarak, yanlış pozitiflerin …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

Bazı açılardan bu, math.stackexchange'teki bir el kitabımdır ve bu sitenin geniş bir izleyici kitlesi sağlayabileceği hissine sahibim. Makine öğrenmeye matematiksel bir giriş yapıyorum. Özellikle, bulunabilecek birçok literatür göreceli olarak kesin değildir ve pek çok sayfa herhangi bir içerik olmadan harcanmaktadır. Bununla birlikte, böyle bir literatürden yola çıkarak , Bishop'ın örüntü …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Bu makaleyi, bazı yanlışların veri analizi bağlamında açıklandığı Doğa'da okuyordum . Texas keskin nişancı yanıltmasının kaçınmasının özellikle zor olduğunu fark ettim: Veri analizi sırasında bekleyen bir bilişsel tuzak, Teksas keskin nişancının masalları tarafından gösterilmektedir: ahır tarafına rastgele bir mermi kalıbı fırlatan, en büyük kurşun delikleri kümesinin çevresine bir hedef çizen …

23 eda  fallacy 

Bu yüzden evrişimsel ağları kullanarak insanların görüntülerini silmeye çalışıyorum. Kağıtları ( Paper1 ve Paper2 ) ve bu stackoverflow bağlantısını okudum , fakat ağların yapısını anladığımdan emin değilim (gazetelerde iyi tanımlanmamış). Sorular: Girişimi, ardından bir ses katmanı, ardından bir conv katmanı, ardından bir havuz katmanı izleyebilirim - sonra - çıktımı vermeden …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

Let ve 2 iidrv küçük olduğu yerde . dağılımını bilmek istiyorum .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Yapabileceğimin en iyisi, her ikisinin de Taylor serisini alıp farkın, …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Aşağıdaki soruyu çözmeye çalışıyorum: A oyuncusu 25 maç arasından 17 kazanırken B oyuncusu 20 üzerinden 8 kazandı - her iki oran arasında da önemli bir fark var mı? Akla gelen R'de yapılacak şey şudur: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Her iki fonksiyon gibi veri madenciliği yöntemlerinin bir parçası olduğu görülmektedir Gradyan regressors arttırma. Bunların da ayrı nesneler olduğunu görüyorum. Genel olarak ikisi arasındaki ilişki nasıl?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

MSE'nin varyans artı Bias karesinde ayrıştırılabileceğini gösteren Vikipedi'de ispatın resimde vurgulanan bir adımı vardır. Bu nasıl çalışıyor? Beklenti, 3. adımdan 4. adıma kadar ürüne nasıl itiliyor? İki terim bağımsız ise, beklenti her iki terime de uygulanmamalı mı? ve eğer değilse, bu adım geçerli mi?

23 random-variable  expected-value  mse 

Soru çok basittir: neden verilerimize bir modele uymaya çalıştığımız zaman, doğrusal ya da doğrusal olmayan, genellikle model parametresi için tahmin edicimizi elde etmek için hata karelerinin toplamını en aza indirmeye çalışıyoruz? Neden en aza indirmek için başka bir amaç işlevi seçmiyorsunuz? Teknik nedenlerden dolayı ikinci dereceden işlevin diğer bazı işlevlerden …

23 econometrics  least-squares 

Basit doğrusal regresyon için, regresyon katsayısı doğrudan varyansı-kovaryans matrisinden CCC, hesaplanır ; burada , bağımlı değişkenin indeksidir ve , açıklayıcı değişkenin indeksidir.Cd,eCe,eCd,eCe,e C_{d, e}\over C_{e,e} dddeee Eğer biri sadece kovaryans matrisine sahipse, çoklu açıklayıcı değişkenleri olan bir model için katsayıları hesaplamak mümkün müdür? ETA: İki açıklayıcı değişken için, ve benzer …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Anlambilim hakkında, istatistikçilerin görüşlerini almak istediğim bir sorum var. Lojistik, Poisson vb. Modellerin genelleştirilmiş doğrusal modellerin çatısı altına girdiğini biliyoruz. Model, uygun link işlevi kullanılarak doğrusal model çerçevesi kullanılarak modellenebilecek parametrelerin doğrusal olmayan işlevlerini içerir. Lojistik regresyon gibi durumları şöyle düşünür müsün? Lineer olmayan model, parametrelerin şeklini verilen Doğrusal model, …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

Üniversitede birkaç istatistik dersi aldım ancak eğitimimin teoriye dayalı olduğunu öğrendim. Uygulamalı İstatistik’te (lisansüstü düzeyde) herhangi birisinin tavsiye ettiğin veya iyi bir deneyim yaşadığın bir metni olup olmadığını merak ediyordum.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application