İstatistikler ve Büyük Veri

En uygun küme numarasını belirlemenin herhangi bir yolu var mı yoksa en iyi değere karar vermek için sadece farklı değerleri denemeli ve hata oranlarını kontrol etmeli miyim?

19 clustering  unsupervised-learning 

Bazı verilere bir satır + üstel eğri sığdırmaya çalışıyorum. Başlangıç ​​olarak, bunu bazı yapay veriler üzerinde yapmaya çalıştım. Fonksiyon şu şekildedir : y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x Doğrusal bir bölümün yanı sıra ek bir yatay kaydırma parametresi ( m ) ile etkin bir üstel eğridir . Ancak, R nls()işlevini kullandığımda, ilk etapta …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Bu sorun aslında yangın algılama ile ilgilidir, ancak bazı radyoaktif bozunma algılama problemlerine çok benzerdir. Gözlenen fenomen hem sporadik hem de oldukça değişkendir; bu nedenle, bir zaman serisi değişken değerlerle kesintiye uğramış uzun sıfır dizelerinden oluşacaktır. Amaç sadece olayları (sıfırdaki kopuşları) yakalamak değil, aynı zamanda olayların kendilerinin niceliksel karakterizasyonu. Ancak, …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

Bir kişinin çoklu regresyon denklemine girebileceği bağımsız değişken sayısının sınırı nedir? Sonuç değişkenine göreceli katkıları açısından incelemek istediğim 10 öngörücüm var. Çoklu analizlere uyum sağlamak için bir bonferroni düzeltmesi kullanmalı mıyım?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Sürekli parametrelerin özellikle degrade tabanlı yöntemlerin takılması hakkında adil bir miktar biliyorum, ancak ayrık parametrelerin takılması hakkında fazla bir şey bilmiyorum. Ayrık parametreleri takmak için yaygın olarak kullanılan MCMC algoritmaları / teknikleri nelerdir? Hem oldukça genel hem de oldukça güçlü algoritmalar var mı? Boyutsallığın laneti ile ilgilenen algoritmalar var mı? …

19 bayesian  mcmc 

Birisi bana bir zaman serisinde DLM Kalman filtrelemenin R'de nasıl kullanılacağına dair bir örnek verebilir. Diyelim ki bu değerlerim var (yıllık mevsimsellik olan üç aylık değerler); sonraki değerleri tahmin etmek için DLM'yi nasıl kullanırsınız? Ve BTW, yeterli geçmiş verilerim var mı (minimum nedir)? 89 2009Q1 82 2009Q2 89 2009Q3 131 …

19 r  time-series  forecasting 

Bir yoğunluğuna göre örnek istediğiniz ve kesinlikle olumlu. (Motivasyon: Bu, Gamma yoğunluğunun şekil parametresinin önceden tekdüze olması durumunda Gibbs örneklemesi için yararlı olabilir.)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Herkes bu yoğunluktan kolayca nasıl numune alacağını biliyor mu? Belki standarttır ve bilmediğim bir şeydir? Az ya da çok çalışacak aptal …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 8 ay önce kapalı . R'de otokorelasyonlu hataları olan doğrusal bir modeli nasıl takabilirim? Stata praiskomutunu kullanırdım , ama R eşdeğerini bulamıyorum ...

19 r  time-series  autocorrelation 

Regresyon analizinde 'veri oluşturma süreci' ve 'model' arasındaki fark nedir?

19 econometrics 

Konferanslara katılırken Bayes istatistiklerinin savunucuları tarafından deneylerin sonuçlarını değerlendirmek için biraz baskı yapıldı. Sık rastlanan istatistiklere göre gerçek bulgulara (daha az yanlış pozitif) karşı hem daha duyarlı, uygun hem de seçici olarak tanımlanmaktadır. Konuyu biraz araştırdım ve Bayesian istatistiklerini kullanmanın yararlarından şimdiye kadar ikna olmadım. Ancak Daryl Bem'in algılamayı destekleyen …

19 bayesian  power  frequentist 

1999 yılında Beyer ve ark. sorulduğunda, ne zaman "Yakın Komşu" anlamlıdır? 1999'dan bu yana mesafe düzlüğünün NN araştırması üzerindeki etkisini analiz etmenin ve görselleştirmenin daha iyi yolları var mı? [Belirli bir] veri kümesi 1-NN problemine anlamlı cevaplar veriyor mu? 10-NN sorunu mu? 100-NN sorunu mu? Uzmanlar bugün bu soruya nasıl …

19 machine-learning  k-nearest-neighbour 

İki modelin karmaşıklığını aynı sayıda parametreyle nasıl karşılaştırabiliriz? Edit 09/19 : Açıklığa kavuşturmak için, model karmaşıklığı sınırlı verilerden öğrenmenin ne kadar zor olduğunun bir ölçüsüdür. İki model mevcut verilere eşit derecede uyduğunda, daha düşük karmaşıklığa sahip bir model gelecekteki verilerde daha düşük hata verecektir. Yaklaşımlar kullanıldığında, bu teknik olarak her …

19 model-selection 

Doğrusal bir SVM'nin destek vektörleri göz önüne alındığında, karar sınırının denklemini nasıl hesaplayabilirim?

19 machine-learning  svm 

Lütfen bana bilgi verir misiniz, birkaç olayın koşullu olasılığını nasıl hesaplayabilirim? Örneğin: P (A | B, C, D) -? Bunu biliyorum: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Ancak, ne yazık ki, A olayı birkaç değişkene bağlıysa herhangi bir formül bulamıyorum. Şimdiden teşekkürler.

19 conditional-probability 

İnterneti çok geniş bir alanda araştırıyorum ... 2D yazışma analizi grafiklerinin nasıl yorumlanacağına dair gerçekten iyi bir genel bakış bulamadım. Birisi noktalar arasındaki mesafelerin yorumlanması konusunda bazı tavsiyeler verebilir mi? Belki bir örnek yardımcı olabilir, işte yazışma analizini tartıştığım birçok web sitesinde bulunan bir arsa. Kırmızı üçgenler göz rengini, siyah …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot