İstatistikler ve Büyük Veri

gibi AR (1) süreci bir Markov süreci midir?yt=ρyt−1+εtyt=ρyt−1+εty_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t Eğer öyleyse, VAR (1) Markov sürecinin vektör versiyonudur?

13 time-series 

Genetik algoritmanın diğer geleneksel arama ve optimizasyon yöntemlerine kıyasla faydalarını açıklayan var mı?

13 genetic-algorithms 

Bu ikisini birden çok kez açıkladım. Beynimi pişirmeye devam ediyorlar. Rastgele Değil Eksik olmak mantıklıdır ve Rastgele Tamamen Eksik Olmak mantıklıdır ... Rastgele Eksik o kadar da değil. MAR olan ancak MCAR olmayan verilere neden olan şey nedir?

13 missing-data 

tahmin etmek için kullandığım 6 değişkenim var ( ) . Veri analizimi yaparken önce çoklu doğrusal regresyon denedim. Bundan sadece iki değişken anlamlıydı. Bununla birlikte, her bir değişkeni ayrı ayrı karşılaştıran doğrusal bir regresyon çalıştırdığımda , biri hariç hepsi anlamlıydı ( , 0.01'den 0.001'e kadar herhangi bir yerde). Bunun çoklu …

13 multiple-regression  multicollinearity  vif 

Çekirdek işlevlerine dayanan birçok makine öğrenme algoritması var gibi görünüyor. SVM'ler ve NN'ler iki değil. Peki bir çekirdek fonksiyonunun tanımı nedir ve geçerli olması için gereksinimler nelerdir?

13 svm  terminology  kernel-trick 

Darbeli veya Spiking sinir ağları, biyolojik nöronların membran dinamiklerini daha fazla içerir, burada darbeler bir sonraki katmana bilgi taşır. Nöronların, örneğin bir backpropta olduğu gibi, aynı anda "ateşlemesi" zorunlu değildir. Yine de, bu modelleri makine öğrenimi sorunları için kullanmaya karşı engeller var gibi görünüyor. Biyolojik olarak daha gerçekçi modelleri kullanan …

13 neural-networks 

Doğal dil işleme yaparken, bir ceset alınabilir ve bir sonraki kelimenin n dizisinde meydana gelme olasılığı değerlendirilebilir. n genellikle 2 veya 3 (bigram ve trigram) olarak seçilir. Belirli bir kuruluşun bu seviyede bir kez sınıflandırılması için gereken süre göz önüne alındığında, n'inci zincir için verilerin izlenmesinin verimsiz hale geldiği bilinen …

13 text-mining  natural-language 

Bir regresyon yaptığınız iki değişken için yapmak için filogenetik verilerden bir kovaryans matrisi türetildiğini anlıyorum . Ancak, daha önce filogeniye ve bir sıra değişkenine bağımlı olduğunu gösterdiğiniz bir sürekli değişkeniniz varsa ne olur? İkincisi sıralı olduğu için, bunun filogenetik bağımlılığın önyargılı test istatistiklerine yol açmasıyla nasıl ilişkilendirileceğinden emin değilim.cov(X,Y)=0cov(X,Y)=0cov(X,Y) = …

13 anova  phylogeny 

"Bir sınıf, aynı doğum günü olan iki kişiyi en az% 50 bulma olasılığını yaratmak için ne kadar büyük olmalı?" Facebook'ta 360 arkadaşım var ve beklendiği gibi doğum günlerinin dağılımı hiç de aynı değil. Bir günüm aynı doğum günü olan 9 arkadaşım var. (Büyük tatiller ve sevgililer gününden 9 ay sonra …

13 probability  birthday-paradox 

Biliyorum, evrişimi kullanamam. İki rastgele değişken A ve B var ve bunlar bağımlı. A + B'nin Dağıtıcı işlevine ihtiyacım var

13 random-variable  non-independent 

Hastanın kanser olup olmadığını tahmin etmek için potansiyel bir biyobelirteç var. Biyobelirteç test sonucu ikili değer pozitif veya negatiftir. Bu biyobelirteçin iyi bir öngörücü olup olmadığını belirlemek için test edilmesi gereken hasta miktarı hakkında bir fikir edinmek istiyoruz. İnternette okurken, gitmenin yolu duyarlılığa (vaka sayısı için) ve özgüllüğe (kontrol sayısı …

13 r  power 

Johansen Eşbütünleşme testini 2 zaman serisi için önceden biçimlendirirken (basit durum) kullanmak istediğiniz gecikmeye karar vermeniz gerekir. Testin farklı gecikmeler için yapılması farklı sonuçlar verir: bazı gecikme seviyeleri için sıfır hipotezi reddedilebilir, ancak diğerleri için reddedilemez. Benim sorum Johansen Testini hazırlarken hangi gecikmeyi kullanmam gerektiğine karar vermek için giriş verilerine …

13 time-series  cointegration 

25 deneme bloğunda bir satırda 8 deneme doğru alma olasılığını bulmaya çalışıyorum, arka arkaya 8 deneme doğru almak için 8 toplam blok (25 deneme) var. Tahminlere dayalı olarak herhangi bir denemeyi doğru yapma olasılığı 1/3'tür, arka arkaya 8 tane doğru girdikten sonra bloklar sona erer (bu nedenle doğru bir sırada …

13 probability  binomial 

Gosset'in t- dağılımı ile geldiğinin farkındayım , ama "t" nin etimolojisi nedir? "T" t- testi ve t- dağılımı ile nasıl sonuçlandı?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

Sürekli rasgele bir değişken X'ten üretilen bir veri örneğim var. Ve R kullanarak çizilen histogramdan, X'in dağılımının belirli bir Gamma dağılımına uyduğunu tahmin ediyorum. Ama bu Gamma dağılımının kesin parametrelerini bilmiyorum. Sorum X'in dağılımının bir Gamma dağılımı ailesine ait olup olmadığını nasıl test edeceğim? Kolmogorov-Smirnov testi, Anderson-Darling testi ve benzeri …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution