İstatistikler ve Büyük Veri

Hem olasılık oranı testi hem de AIC, iki model arasında seçim yapmak için kullanılan araçlardır ve her ikisi de log olasılığına dayanır. Ancak, olasılık oranı testi neden AIC olabilirken iç içe yerleştirilmemiş iki model arasında seçim yapmak için kullanılamaz?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

R'de Bayes olasılık teorisini öğrenmek için referanslar gördüm ve bunun gibi özellikle de Python'da daha fazla şey olup olmadığını merak ediyordum. Bayes olasılık teorisini, çıkarımını, maksimum olabilirlik tahminini, grafik modelleri ve sıralamayı öğrenmeye yönelik mi?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

İki grupta 100 katılımcı var , her grupta . 4 zaman noktasında temel işleyebilme yeteneğini değerlendirdik. Değerlendirme, her biri 0 - 5 puan alan 6 sorudan oluşur. Her soru için ayrı ayrı puanlarımız yoktur, sadece 0 - 30 arasında değişen toplam puanlar vardır. Yüksek puanlar daha iyi çalıştığını gösterir. Sorun …

13 tobit-regression 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Konuyla ilgili olacak şekilde soruyu güncelleyin Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . Yüksek lisans öğrencilerimin yıl sonu sınavı için klinik araştırmalarla ilgili ham verileri kullanmak istiyorum. Bu veriler, denemeler tamamlandığı sürece herhangi …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

Değişkenler farklı olduğunda normal çoklu / basit regresyon ile çoklu / basit regresyon arasındaki ilişkinin ne olduğunu anlamaya çalışıyorum. Örneğin, mevduat bakiyesi ( ) ile piyasa oranları ( ) arasındaki ilişkiyi analiz ediyorum. Basit bir doğrusal regresyon çalıştırırsam, korelasyon negatif ve oldukça önemlidir (-.74 civarında) Ancak, bağımlı değişkenin farkı ve …

13 regression  time-series 

Küme analizi sonuçlarını doğrulamak için istatistiksel anlamlılık testinin (SST) kullanımını araştırıyorum. Bu konuyla ilgili çeşitli makaleler buldum, örneğin " Yüksek Boyut, Düşük Örnek Büyüklüğü Veri için Kümeleşmesinin İstatistiksel Tespit edilen önemli fi cance tarafından" Liu, Yufeng vd. (2008) " Küme analizinde bazı anlamlılık testleri hakkında ", yazan Bock (1985) Ancak, …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

Her biri bağımsız değişken x ve bağımlı değişken y'nin veri çiftlerinin n gözlemini içeren iki veri setim olduğunu varsayalım . Ayrıca gözlemleri N kez yeniden yükleyerek ve y = a + bx regresyonunu hesaplayarak her veri kümesi için regresyon eğimlerinin bir dağılımını oluşturmak istediğimi varsayalım.her seferinde. Eğimlerin önemli ölçüde farklı …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

Varsayalım değişkeni ve bir ikili sonuç değişkeni . Bu ortak değişkenlerin bazıları kategorik olarak çok seviyelidir. Diğerleri süreklidir. "En iyi" modeli nasıl seçersiniz? Başka bir deyişle, hangi ortak değişkenlerin modele dahil edileceğini nasıl seçersiniz?x 1 , … , x n ynnnx1, … , Xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy Modelini misiniz kovaryatların her …

13 logistic  regression-strategies 

2 bağlamın her birinde 87 hayvan üzerinde 3 deneme var (bazı eksik veriler; eksik veri yok = 64 hayvan). Ben (onlara diyoruz bu bağlamda davranışını tanımlamak 2 ila 3 kompozit davranış puanları geliştirmek isteyen böylece bir çerçevede, ben, birçok özel tedbirleri (girmek için zaman, barınak dönen kaç kez, vs.) sahip …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

Bir zaman serisi için bir tahmin modelim var ve onun örnek dışı tahmin hatasını hesaplamak istiyorum. Şu anda takip ettiğim strateji, Rob Hyndman'ın blogunda (sayfanın altına yakın) önerilen stratejidir ( ve boyutunda bir eğitim seti varsayarak ).y1,…,yny1,…,yny_1,\dots,y_nkkk Veri modeli monte ve izin aşağıdaki gözlem için tahmin olabilir.yt,…,yt+k−1yt,…,yt+k−1y_t,\dots,y_{t+k-1}y^t+ky^t+k\hat{y}_{t+k} Tahmin hatasını .et=y^t+k−yt+ket=y^t+k−yt+ke_{t} …

13 time-series  forecasting 

Bir sağlık sorunu tahmin etmek istiyorum. Sipariş edilen 3 sonuç kategorim var: 'normal', 'hafif' ve 'şiddetli'. Bunu iki tahmin değişkeninden, bir test sonucu (sürekli, aralıklı bir değişken) ve bu problemle birlikte aile öyküsünden (evet veya hayır) tahmin etmek istiyorum. Örneğimde olasılıklar% 55 (normal),% 35 (hafif) ve% 10 (şiddetli). Bu anlamda, …

13 logistic  ordered-logit 

Bu soru, bir lojistik modelin yeterince iyi olup olmadığına nasıl karar verileceğime dair gerçek karışıklığımdan kaynaklanıyor. Bağımlı bir değişken olarak oluşturulduktan iki yıl sonra bireysel projenin durumunu kullanan modellerim var. Sonuç başarılı (1) ya da değil (0). Çiftlerin oluşumu sırasında ölçülen bağımsız değişkenlerim var. Amacım, varsaydığım bir değişkenin çiftlerin başarısını …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

(Hızlı yanıtlar için çok teşekkürler! Soruyu sormak için kötü bir iş yaptım, bu yüzden tekrar deneyeyim.) İki Spearman korelasyonu arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını nasıl anlayacağımı bilmiyorum. Nasıl bulacağımı bilmek istiyorum. Öğrenmek istediğim neden şu makalede: Doğal Dil İşleme için Wikipedia tabanlı Anlamsal Yorum , Gabrilovich ve Markovitch …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

İçeriden gelen bir tasarıma sahip bir uyaranın esası hakkında bir çalışma yapmak üzereyim. Çalışmanın bazı bölümlerinin (görev tipi sırası, uyaran sırası, görev kümesi sırası) sipariş etkilerini azaltmak için tasarlanmış bir permütasyon şemasına sahibim. Permütasyon şeması örneklem büyüklüğünün 8 ile bölünebileceğini belirler. Örnek boyutunu belirlemek için ya vahşi bir tahminde bulunmam …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Çok faktörlü ANOVA hakkında muhtemelen çok temel bir soru. Hem A, B hem de A: B etkileşimini test ettiğimiz iki yönlü bir tasarım varsayalım. Tip I SS ile A için ana efekti test ederken, SS etkisi farkı olarak hesaplanır , burada sadece kesişmeli model için kalan hata toplamıdır, ve A …

13 anova  linear-model