İstatistikler ve Büyük Veri

Formun veri noktaları büyük bir set var (ortalama, stdev). Bunu tek (daha iyi) bir ortama ve (umarım) daha küçük bir standart sapmaya düşürmek istiyorum. Açıkçası sadece comp d a t a m e a n hesaplayabilirim , ancak bu, bazı veri noktalarının diğerlerinden önemli ölçüde daha doğru olduğu gerçeğini hesaba …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Bazı parametre için iki tahmincimiz var ve . Hangi kestiricinin "daha iyi" olduğunu belirlemek için MSE'ye bakıyoruz (ortalama kare hatası)? Başka bir deyişle, bakıyoruz, burada tahmin edicinin önyargısıdır ve tahmin edicinin varyansıdır? Hangisi daha büyük bir MSE'ye sahipse daha kötü bir tahmin edicidir?α 2 x M S E = β …

13 estimation  mse 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . HATA ve R kullanarak Bayes istatistikleri üzerine bir kurs takip ediyorum. Şimdi, HATA zaten biliyorum, harika ama sadece R yerine ayrı …

13 r  bayesian  bugs 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R ve R'deki herhangi bir pakette çok yeniyim ggplot2 belgelerine baktım ama bulamadım. Ben değişkenin bir kutu arsa istediğiniz boxthisiki faktöre göre f1ve f2. Her ikisini de …

13 r  boxplot  ggplot2 

Bağımsız değişken (faktör) olarak dört gruba (4 BMI grubu) sahip bir tablo var. Bağımlı bir değişkenim var: "Gebelikte anne içen yüzdesi". Bunun için ANOVA kullanılmasına izin veriliyor mu yoksa ki-kare veya başka bir test kullanmam gerekiyor mu?

13 anova 

Endogeneite ve gözlemlenmeyen heterojenite arasındaki fark nedir ? Endojenitenin örneğin atlanan değişkenlerden geldiğini biliyorum. Ama anladığım kadarıyla, gözlemlenmemiş heterojenlik aynı soruna neden oluyor. Fakat bu iki kavram arasındaki farkı tam olarak nerede ortaya koyar?

13 regression  assumptions 

Ben n-silahlı haydut sorunları çözmek için bir dizi algoritmalar hakkında okudum εϵ\epsilon-gözlü, softmax ve UCB1, ama pişmanlığı en aza indirmek için hangi yaklaşımın en iyi olduğunu sıralamakta biraz sorun yaşıyorum. N-kollu haydut problemini çözmek için bilinen bir optimal algoritma var mı? Uygulamada en iyi performansı gösteren algoritma seçeneği var mı?

13 machine-learning  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Amos 18'de yapısal bir denklem modeli (SEM) kullanıyorum. Deneyim için (gevşek olarak kullanıldı) 100 katılımcı arıyordum ki bu muhtemelen başarılı SEM yürütmek için yeterli değildi. SEM'in (EFA, CFA ile birlikte) "büyük örnek" istatistiksel bir prosedür olduğu defalarca söylendi. Uzun lafın kısası, 100 katılımcıya ulaşmadım (ne sürpriz!) Ve iki sorunlu veri …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Kendime olasılık teorisini öğretiyorum ve standart sapmanın aksine varyansın herhangi bir kullanımını anladığımdan emin değilim. Baktığım pratik durumlarda, varyans aralıktan daha büyük, bu yüzden sezgisel olarak kullanışlı görünmüyor.

13 variance 

Bir araştırma öğrencisine belirli bir sorunla ilgili tavsiyede bulunuyordum ve bu siteden başkalarının girdisini almaya istekliydim. Bağlam: Araştırmacının üç tip öngörücü değişkeni vardı. Her tür farklı sayıda öngörücü değişken içeriyordu. Her tahminci sürekli bir değişkendi: Sosyal: S1, S2, S3, S4 (yani dört tahminci) Bilişsel: C1, C2 (yani iki öngörücü) Davranışsal: …

13 regression  predictor  importance 

İstatistiklerde veya bilgi teorisinde miktarı için herhangi bir kullanım var mı ?∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx

13 probability  entropy  information-theory 

"Temel istatistik" kavramıyla ilgili bir sorum var. Bir öğrenci olarak bunu tamamen yanlış düşünüp düşünmediğimi ve neden öyleyse bilmek istiyorum: Diyelim ki "öfke yönetimi sorunları" arasındaki ilişkiye bakmaya çalışıyorum ve lojistik regresyonda boşanma (evet / hayır) diyorum ve iki farklı öfke yönetimi puanı kullanma seçeneğim var - her ikisi de …

13 regression  logistic 

1000 gözlem matrisim ve her biri 5 puanlık bir ölçekte ölçülen 50 değişkenim var. Bu değişkenler gruplar halinde düzenlenmiştir, ancak her grupta eşit sayıda değişken yoktur. İki tür korelasyonu hesaplamak istiyorum: Değişken grupları içindeki korelasyon (özellikler arasında): Değişken grubundaki değişkenlerin aynı şeyi ölçüp ölçmediğine dair bir ölçüm. Değişken grupları arasındaki …

13 correlation  psychometrics  scales 

Bir pazardaki alıcılar ve satıcılar arasında "eşleşmeleri" gözlemlediğinizi varsayalım. Ayrıca, gelecekteki maçları tahmin etmek ve pazarın her iki tarafına önerilerde bulunmak için kullanmak istediğiniz alıcıların ve satıcıların özelliklerini de gözlemleyebilirsiniz. Basitlik için, N alıcı ve N satıcı olduğunu ve her birinin bir eşleşme bulduğunu varsayalım. N ve (N-1) (N-1) eşleşmeyen …

13 machine-learning 

Yayınlanacak önemli sayıların sayısı için iyi kurulmuş bir kural var mı? İşte bazı özel örnekler / sorular: Önemli rakamların sayısını varyasyon katsayısı ile ilişkilendirmenin bir yolu var mı? Örneğin, tahmin 12.3 ve CV% 50 ise, '.3' ile temsil edilen bilgilerin sıfıra yaklaştığı anlamına mı geliyor? Bir güven aralığı bir dizi …

13 tables