«assumptions» etiketlenmiş sorular

Anket verilerimden lojistik bir model yapmak istiyorum. Sadece 154 katılımcıyla görüşülen dört konut kolonisinden oluşan küçük bir ankettir. Bağımlı değişkenim "işe tatmin edici bir geçiş". Araştırmaya katılan 154 kişiden 73'ünün, işe geri kalanının yapmadıkça işe tatmin edici bir şekilde geçtiklerini söyledi. Dolayısıyla bağımlı değişken doğada ikilidir ve lojistik regresyon kullanmaya …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Üç farklı görevde 30 erkek ve 30 kadını test ettiğim tekrarlanan bir tasarım yaptım. Erkeklerin ve kadınların davranışlarının nasıl farklı olduğunu ve bunun göreve nasıl bağlı olduğunu anlamak istiyorum. Bunu araştırmak için hem lmer hem de lme4 paketini kullandım, ancak her iki yöntem için de varsayımları kontrol etmeye çalışıyorum. Çalıştırdığım …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Örneklerin dağılımları normallikten çıktığında t- testinin "makul derecede sağlam" olduğunu okudum . Tabii ki, önemli olan farklılıkların örnekleme dağılımı. İki grup için verilerim var. Gruplardan biri bağımlı değişkene aşırı eğridir. Örneklem büyüklüğü her iki grup için de oldukça küçüktür (birinde n = 33, diğerinde 45). Bu koşullar altında t- testimin …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Doğrusal regresyon varsayımlarının ne olduğu konusunda biraz kafam karıştı. Şimdiye kadar: açıklayıcı değişkenlerin tümü yanıt değişkeni ile doğrusal olarak ilişkilidir. (Durum böyleydi) açıklayıcı değişkenler arasında herhangi bir eşzamanlılık vardı. (çok az eşzamanlılık vardı). Cook'un modelimin veri noktalarındaki mesafeleri 1'in altındadır (bu durumda, tüm mesafeler 0,4'ün altındadır, bu nedenle etki noktası …

22 linear-model  residuals  assumptions  normality-assumption 

Sorum, @whuber ile farklı bir sorunun yorumunda yapılan bir tartışmadan kaynaklandı . Özellikle, @whuber adlı kullanıcının yorumu şöyle: Sizi şaşırtabilmesinin bir nedeni, bir korelasyon testi ve regresyon eğimi testi altında yatan varsayımların farklı olmasıdır - bu yüzden korelasyon ve eğimin gerçekten aynı şeyi ölçtüğünü anlasak bile, p değerleri neden aynı …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

Gelman ve Hill (2006) p46'ya şunu yazmaktadır: Genel olarak en az önemli olan regresyon varsayımı, hataların normal olarak dağılmış olmasıdır. Aslında, regresyon çizgisini tahmin etmek amacıyla (bireysel veri noktalarının tahmin edilmesine kıyasla), normallik varsayımı hiç de önemli değildir. Bu nedenle, birçok regresyon ders kitabının aksine, regresyon artıklarının normalliğinin teşhisini önermiyoruz. …

21 regression  residuals  assumptions 

Çoklu regresyon için standart modeli düşünün burada ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n ) , böylece normallik, homoscedasticity ve hataların ilişkisizliği geçerlidir.Y=Xβ+εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε∼N(0,σ2In)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) köşegeninin tüm elemanlarına aynı küçük miktarda ekleyerek bir sırt regresyonu gerçekleştirdiğimizi varsayalım :XXX βridge=[X′X+kI]−1X′Yβridge=[X′X+kI]−1X′Y\beta_\mathrm{ridge}=[X'X+kI]^{-1}X'Y Bazı değerler vardır , ancak sırt …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

Bunların çoklu regresyon modelini kullanma koşulları olduğunu okudum: modelin kalıntıları neredeyse normaldir, artıkların değişkenliği neredeyse sabittir artıklar bağımsızdır ve her değişken sonuçla doğrusal olarak ilişkilidir. 1 ve 2 arasındaki farklar nelerdir? Burada bir tane görebilirsiniz: Yukarıdaki grafik, 2 standart sapma uzaklığındaki kalıntıların Y-hat'tan 10 uzakta olduğunu söylüyor. Bu, artıkların normal …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

Artıkların zamana karşı bir grafiğini çizmek gibi görünen bazı verilerim var, neredeyse normal ama emin olmak istiyorum. Hata kalıntılarının normalliğini nasıl test edebilirim?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Arka plan: Hipotez testi üzerine çalışan meslektaşlarına bir sunum yapıyorum ve çoğunu iyi anlıyorum ama kendimi anlamaya ve başkalarına açıklamaya çalışan düğümlere bağladığım bir yönü var. Bildiğimi düşünüyorum (yanlışsa lütfen düzeltin!) Varyans biliniyorsa normal olacak istatistikler , varyans bilinmiyorsa ttt dağılımını takip edin CLT (Merkezi Limit Teoremi): Örnek ortalamasının örnekleme …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Bu kesin bir istatistik sorusu değil - ANOVA varsayımlarıyla ilgili tüm ders kitaplarını okuyabilirim - gerçek çalışan analistlerin varsayımları tam olarak karşılamayan verileri nasıl ele aldıklarını anlamaya çalışıyorum. Bu sitede cevap arayan pek çok soru yaşadım ve ANOVA'nın (soyut, ideal bir matematiksel bağlamda) ne zaman kullanılmayacağı veya aşağıda R'de tarif …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

Tahminli modelleme için kendimizi rastgele etkiler ve gözlemlerin bağımsız olmaması (tekrarlanan önlemler) gibi istatistiksel kavramlarla ilgilenmemiz gerekir mi? Örneğin.... Çeşitli özelliklere ve satın alma bayrağına sahip 5 doğrudan posta kampanyasından (bir yıl boyunca meydana gelen) verilerim var. İdeal olarak, kampanya sırasında müşteri özelliklerine göre verilen satın alma için bir model …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Lojistik regresyonun tepki değişkeni üzerinde iid varsayımı var mı? Örneğin, 100010001000 veri noktamız olduğunu varsayalım . Görünüşe göre yanıtı , ile Bernoulli dağılımından geliyor . Bu nedenle, farklı parametre ile Bernoulli dağılımımız olmalıdır .p i = logit ( β 0 + β 1 x i ) 1000 pYiYiY_ipi=logit(β0+β1xi)pi=logit(β0+β1xi)p_i=\text{logit}(\beta_0+\beta_1 x_i)100010001000ppp Yani …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

LASSO regresyon senaryosunda, y= Xβ+ ϵy=Xβ+εy= X \beta + \epsilon , ve LASSO tahminleri aşağıdaki optimizasyon problemiyle verilir minβ| | y- Xβ| | +τ| | β| |1minβ||y-Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 \ Epsilon ile ilgili herhangi bir dağıtım varsayımı var εε\epsilonmı? Bir OLS senaryosunda, bağımsız ve normal …

18 regression  lasso  assumptions  residuals 

Temel soru için özür dilerim, bu analiz biçiminde yeniyim ve şu ana kadar prensipleri çok sınırlı bir şekilde anladım. Sadece çok değişkenli / tek değişkenli testler için parametrik varsayımların çoğunun Küme analizi için geçerli olup olmadığını merak ediyordum. Küme analizi ile ilgili okuduğum bilgi kaynaklarının birçoğu varsayımları belirtmekte başarısız olmaktadır. …

16 clustering  assumptions