«assumptions» etiketlenmiş sorular

ANOVA'nın tekrarlanan ölçümlerinde normallik varsayımı hakkında kafam karıştı. Özellikle, ne tür bir normalliğin tam olarak karşılanması gerektiğini merak ediyorum. Literatürü ve CV hakkındaki cevapları okurken, bu varsayımın üç ayrı ifadesine rastladım. Her (tekrarlanan) koşul içindeki bağımlı değişken normal şekilde dağıtılmalıdır. RANOVA'nın ANOVA ve küresellik ile aynı varsayımlara sahip olduğu sıklıkla …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Doğrusal regresyonda, aşağıdaki varsayımları yaparız Her bir öngörücünün değer kümesinde yanıtın ortalaması , öngörücülerin Doğrusal bir işlevidir.( x 1 i , x 2 i , … )E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) hataları εiεiε_iBağımsızdır. εiεiε_i her bir değer kümesindeki ε_i hataları ( x_ (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Normal olarak dağıtılır. εiεiε_i her bir değer kümesindeki ε_i …

15 regression  assumptions 

Bir ANOVA yürütürken, veriler için geçerli olması için testin belirli varsayımlarının mevcut olması gerektiği söylenir. Testin çalışması için aşağıdaki varsayımların neden gerekli olduğunu hiç anlamadım: Bağımlı değişkeninizin (artıkların) varyansı tasarımın her hücresinde eşit olmalıdır Bağımlı değişkeniniz (artıklar) tasarımın her bir hücresi için yaklaşık normal olarak dağıtılmalıdır Bu varsayımların karşılanması gerekip …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

Çıkarım için regresyon modellerini kullanmanın temel bir varsayımı, "tüm ilgili öngörücülerin" tahmin denklemine dahil edilmesidir. Bunun mantığı, önemli bir gerçek dünya faktörünün dahil edilmemesinin taraflı katsayılara ve dolayısıyla yanlış çıkarımlara (yani, atlanan değişken sapmaya) yol açmasıdır. Ancak araştırma pratiğinde, "tüm ilgili yordayıcılara" benzeyen herhangi bir şey içeren hiç kimseyi görmedim …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

Neden doğrusal regresyon ve Genelleştirilmiş Model tutarsız varsayımlara sahiptir? Doğrusal regresyonda artık Gauss'tan gelir Diğer regresyonlarda (lojistik regresyon, zehir regresyonu), bazı dağılımlardan (binom, zehir vb.) Yanıt geldiğini varsayıyoruz . Neden bazen kalan ve diğer zamanın yanıt aldığını varsayıyoruz? Farklı özellikler elde etmek istediğimiz için mi? EDIT: mark999's iki form eşit …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Birisi benim için kısaca açıklayabilir mi, OLS tahmincisini hesaplamak için altı varsayımın her birine neden ihtiyaç duyulur? Sadece çoklu doğrusallık hakkında buldum - eğer mevcutsa (X'X) matrisini tersine çeviremeyiz ve sonuç olarak genel tahminciyi tahmin edemeyiz. Peki ya diğerleri (örneğin, doğrusallık, sıfır ortalama hatalar, vb.)?

14 least-squares  assumptions 

Tek bir cevap değişkeni (sürekli / normal olarak dağılmış) ve 4 açıklayıcı değişkeni (3'ü faktör, dördüncüsü bir tamsayı) olan genelleştirilmiş doğrusal bir model yaptım. Kimlik bağlantısı işleviyle Gauss hata dağıtımı kullandım. Şu anda modelin genelleştirilmiş doğrusal modelin varsayımlarını karşıladığını kontrol ediyorum: Y'nin bağımsızlığı doğru bağlantı fonksiyonu Açıklayıcı değişkenlerin doğru ölçüm …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Duydum (üzgünüm bir metne bağlantı veremem, bana söylenen bir şey), kalıntıların yüksek pozitif basıklığının doğru hipotez testleri ve güven aralıkları (ve dolayısıyla istatistiksel çıkarım ile ilgili problemler) için sorunlu olabileceğini duydum. Bu doğru mu ve eğer öyleyse, neden? Kalıntıların yüksek pozitif basıklığı, artıkların çoğunun artık ortalamanın yakınında olduğunu ve dolayısıyla …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

PLS regresyonu (tekli ) varsayımları hakkında bilgi bulmaya çalışıyorum . Özellikle PLS'nin OLS regresyonu ile ilgili varsayımlarının karşılaştırılması ile ilgileniyorum. yyy PLS konusunda çok sayıda literatür okudum / inceledim; Wold (Svante ve Herman), Abdi ve daha birçok makalenin makaleleri, ancak tatmin edici bir kaynak bulamadılar. Wold ve diğ. (2001) PLS-regresyon: …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Aşağıdaki grafikler, "normallik", "homossedastisite" ve "bağımsızlık" varsayımlarının kesin olarak karşılandığı regresyon testinin artık saçılma grafiğidir! "Doğrusallık" varsayımını test etmek için , grafiklere bakarak, ilişkinin eğrisel olduğu tahmin edilebilir, ancak soru şudur: "R2 Doğrusal" değeri doğrusallık varsayımını test etmek için nasıl kullanılabilir? İlişkinin doğrusal olup olmadığına karar vermek için "R2 Linear" …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Endogeneite ve gözlemlenmeyen heterojenite arasındaki fark nedir ? Endojenitenin örneğin atlanan değişkenlerden geldiğini biliyorum. Ama anladığım kadarıyla, gözlemlenmemiş heterojenlik aynı soruna neden oluyor. Fakat bu iki kavram arasındaki farkı tam olarak nerede ortaya koyar?

13 regression  assumptions 

Bunun hakkında birkaç laboratuvar üyesi ile tartışıyordum ve birkaç kaynağa gittik, ancak yine de tam olarak cevabımız yok: Bir GLM'nin bir poisson ailesine sahip olduğunu söylediğimizde, diyelim ki artıkların dağılımı veya cevap değişkeni hakkında mı konuşalım? Çekişme noktaları Okuma bu o GLM varsayımlar gözlemlerin istatistiksel bağımsızlık, olduğunu bildiren makale bağlantı …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

Lojistik regresyon varsayımlarından biri, logit içindeki doğrusallıktır. Modelimi çalıştırıp çalıştırdığımda Box-Tidwell testi kullanarak doğrusal olmama durumunu test ediyorum. Sürekli tahmincilerimden biri (X) doğrusal olmama açısından pozitif test etti. Bundan sonra ne yapacağım? Bu varsayımların ihlali olduğundan, yordayıcıdan (X) kurtulmalı mıyım yoksa doğrusal olmayan dönüşümü (X * X) dahil etmeliyim. Veya …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Lojistik regresyon analizinde sürekli öngörücü değişkenler için logit için doğrusallık varsayımı ile karıştırıyorum. Tek değişkenli lojistik regresyon analizi kullanarak potansiyel prediktörleri tararken doğrusal ilişkiyi kontrol etmemiz gerekir mi? Benim durumumda, katılımcılar arasında beslenme durumu (ikilik sonuç) ile ilişkili faktörleri tanımlamak için çoklu lojistik regresyon analizini kullanıyorum. Yaş, Charlson komorbidite skoru, …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Yanılmıyorsam, doğrusal bir modelde, yanıtın dağılımının sistematik bir bileşen ve rastgele bir bileşen olduğu varsayılır. Hata terimi rastgele bileşeni yakalar. Bu nedenle, hata teriminin Normal olarak dağıtıldığını varsayarsak, bu yanıtın da Normal olarak dağıtıldığı anlamına gelmez mi? Bence öyle, ama sonra aşağıdaki gibi ifadeler oldukça kafa karıştırıcı görünüyor: Ve bu …

12 regression  assumptions