«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Verilerin anlamlı ve yararlı grafik gösterimlerinin oluşturulması. (Sorunuz yalnızca belirli bir efekti üretmek için belirli bir yazılımı nasıl alacağınızla ilgiliyse, muhtemelen burada konu ile ilgili değildir.)

1
Yoğunluk grafiğinin yüksekliği nasıl yorumlanır
Yoğunluk grafiklerinin yüksekliğini nasıl yorumlamalıyım: Örneğin yukarıdaki grafikte pik, x = 18'de yaklaşık 0.07'dir. Değerlerin yaklaşık% 7'sinin 18 civarında olduğunu çıkarabilir miyim? Bundan daha spesifik olabilir miyim? Ayrıca x = 30'da 0.02 yüksekliğinde ikinci bir tepe vardır. Bu, değerlerin yaklaşık% 2'sinin 30 civarında olduğu anlamına mı gelir? Düzenleme: 1'i aşan …
3
Kırpma yüzdesi ile kırpılmış ortalama grafiğini nasıl yorumlayabilirim?
Bir ödev sorusunun bir kısmı için, en küçük ve en büyük gözlemi silerek ve sonucu yorumlayarak bir veri kümesi için kesilmiş ortalamaları hesaplamam istendi. Kesilen ortalama, eşi görülmemiş ortalamadan daha düşüktü. Benim yorumum, bunun altında yatan dağılımın olumlu bir şekilde eğrilmiş olmasıydı, bu nedenle sol kuyruk sağ kuyruktan daha yoğundu. …
2
QQ grafiği histogramla eşleşmiyor
Bir histogram, çekirdek yoğunluğu ve kayıplara (işaretler değişti) dönüştürülen mali günlük getirilerinin takılmış normal dağılımına ve bu verilerin normal bir QQ grafiğine sahibim: QQ grafiği kuyrukların doğru takılmadığını açıkça göstermektedir. Ancak histograma ve takılan normal dağılıma (mavi) bir göz atarsam, 0.0 civarındaki değerler bile doğru şekilde takılmaz. Bu nedenle, QQ …
1
R - serbestlik derecesinde PROC Mixed ve lme / lmer arasındaki farklar
Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
9
Güzel grafikleri otomatik olarak nasıl oluşturabilirim?
Örneğin. bu sayfadaki gibi http://store.steampowered.com/hwsurvey Bunu yapabilen hazır bir yazılım var mı? Alternatif olarak, benzer bir şey yapan diğer yazılımlar için herhangi bir öneriniz var mı? Bunun gerçekten bir istatistik sorusu olmadığını biliyorum, ancak etkili olabilmek için verilerin düzgün ve çekici bir şekilde sunulması gerektiğini çok güçlü hissediyorum, bu yüzden …
2
R'deki bir grafiğe birden çok barplot çizme [kapalı]
Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 4 yıl önce kapalı . R'de tek bir grafik üzerinde dört barplot çizmek istiyorum. Aşağıdaki kodu kullandım. Burada, bir efsaneyi grafiğin üstünde nasıl tutabilir, özellikle …
2
Sıralanan veriler için bir regresyon çizgisi çizmek “iyi” mi (Spearman korelasyonu)?
Spearman korelasyonunu hesapladığım verilerim var ve bunu bir yayın için görselleştirmek istiyorum. Bağımlı değişken sıralanır, bağımsız değişken sıralanmaz. Görselleştirmek istediğim gerçek eğimden daha genel bir eğilim, bu yüzden bağımsız olarak sıraladım ve Spearman korelasyonunu / regresyonunu uyguladım. Ama sadece verilerimi çizdiğimde ve taslağımı eklemek üzereyken, bu ifadeye ( bu web …
2
QQ komplo yorumu
Aşağıdaki kodu ve çıktıyı göz önünde bulundurun: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Log-normal için QQ grafiğinin, weibull için QQ grafiğiyle hemen …
5
İyi bir renk yoğunluğu ölçeği nasıl yapılır?
İstatistikte hiçbir şekilde iyi değilim ama bence doğru yere geldim. Sorum basit: Benim sorunum, küçük bir ülkedeki birçok devletin nüfusunu karşılaştırmaktan ibaret, ancak bazı eyaletlerin nüfusu 3000.000, bazıları ise 2.000. Bir harita üzerinde resim yapıyorum ve rengin “yoğunluğu” her eyaletteki nüfusun tüm ülkenin nüfusuyla nasıl karşılaştırıldığına bağlı. Sorun, çok nüfusa …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.