«data-visualization» etiketlenmiş sorular

MCMC yöntemlerini kullanarak araştırma makaleleri okuyorum ve çoğunun eser grafikler sağladığını görüyorum. Monte Carlo Markov Zinciri'nde neden iz alanlarına ihtiyacımız var? İzleme parametresi neyi gösterir?

12 data-visualization  mcmc 

Araştırmamda bir Bayesci Model Ortalaması (BMA) yaklaşımı kullanıyorum ve yakında meslektaşlarıma çalışmalarım hakkında bir sunum yapacağım. Bununla birlikte, BMA benim alanımda gerçekten iyi bilinmemektedir, bu yüzden onları tüm teori ile sunduktan ve gerçekten problemime uygulamadan önce, BMA'nın neden işe yaradığına dair basit ama öğretici bir örnek sunmak istiyorum. Birinin seçebileceği …

12 bayesian  data-visualization 

Başlık olarak, böyle bir şey çizmek gerekir: Ggplot veya ggplot yetenekli değilse diğer paketler böyle bir şey çizmek için kullanılabilir mi?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Bu kutu ve bıyık planına baktığımızı varsayalım: Perşembe ve Cuma günleri arasında, çoğu zaman uyuduğunda önemli bir fark olduğu görüşünde. Peki bu istatistiksel olarak geçerli bir varsayım mı? İç çeyrek aralıklarının hiçbirinin Perşembe ve Cuma günleri arasında çakışmamasından dolayı önemli farklılıkları fark edebilir miyiz? Perşembe ve Cuma günlerinin üst ve …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Soru: İki boyutlu binom dağılımı 3 boyutlu uzayda neye benziyor? Aşağıda, parametrelerin çeşitli değerleri için görselleştirmek istediğim belirli bir işlev bulunmaktadır; yani , ve .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f( x1, x2) = n !x1! x2!px11px22,x1+ x2= n ,p1+ p2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. İki kısıtlama olduğuna dikkat …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Bu araç tablosundaki gözlemler ve hatırlama puanlarının standart sapmaları için uygun bir plan görselleştirmeye çalışıyorum: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Bunu yapmanın en iyi …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Bu, buradaHairEyeColor açıklanan durum tablosu veri kümesinin mozaik grafiğidir . Kalıntıları temsil eden renkleri nasıl yorumlayabilirim? Yüksek ve pozitif Pearson kalıntıları (mavi ile gösterilir) ile düşük ve negatif olanlar arasında kırmızı ile gösterilen fark nedir?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

İki veri setim var: İlk veri setim zamana karşı bir yatırımın (milyarlarca dolar) değeridir, her birim zaman 1947 yılının ilk çeyreğinden bu yana dörtte birdir. Zaman 2002 yılının üçüncü çeyreğine kadar uzanır. İkinci veri setim "[ilk veri setindeki] yatırımın değerlerinin yaklaşık olarak durağan bir sürece dönüştürülmesinin sonucudur". İlk veri kümesi …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Bir kamuoyu araştırması verilerini kullanarak bir adayın oylarının ana belirleyicileri hakkında bilgi sunmam gerekiyor. Önem verdiğim tüm değişkenleri kullanarak lojistik bir gerileme yaptım, ancak bu bilgiyi sunmanın iyi bir yolunu bulamıyorum. Müvekkilim sadece etkinin büyüklüğünü değil, etkinin büyüklüğü ile bu nitelikteki nüfusun büyüklüğü arasındaki etkileşimi önemsiyor. Bununla bir grafikte nasıl …

11 logistic  data-visualization  survey 

Bir grafiğin modülerliği Wikipedia sayfasında tanımlanır . Bir de farklı bir yazı , biri komşuluk matrisi çünkü bu modüler kolayca ağırlıklı ağlar için hesaplanan (ve maksimize) olabilir açıklandığı hem de değerli bağlarını içerebilir. Bununla birlikte, bunun örneğin -10 ila +10 arasında değişen işaretli, değerli kenarlarla da çalışıp çalışmayacağını bilmek istiyorum. …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Bu yazıda özetlenen omurga ağ çıkarma yöntemini kullanıyorum: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Temel olarak, yazarlar, grafikteki her kenar için, kenarın tesadüfen gerçekleşmiş olabileceği olasılığını üreten istatistiklere dayanan bir yöntem önermektedir. 0,05'lik tipik istatistiksel anlamlılık kesimini kullanıyorum. Bu yöntemi birkaç gerçek dünya ağına uyguluyorum ve ilginç bir şekilde bazı ağlar önemli derecede kenarsız. Bunun …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

N boyutlu bir alanda bir dizi veri noktam var. Buna ek olarak, aynı N boyutlu alanda da bir sentroidim var. Göreceli mesafe bilgilerini orijinal alanda tutarken bu veri noktalarını iki boyutlu bir uzaya yansıtmama izin verebilecek herhangi bir yaklaşım var mı? PCA doğru mu?

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

Yüksek boyutlu uzayda vektör olan iki sınıftan örneklerim var ve bunları 2D veya 3D olarak çizmek istiyorum. Boyut azaltma teknikleri hakkında biliyorum, ama gerçekten basit ve kullanımı kolay bir araç (matlab, python veya önceden oluşturulmuş bir .exe) gerekir. Ayrıca merak ediyorum 2D temsil "anlamlı" olacak? (Örneğin, iki sınıf nasıl kesişebilir …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Kod kusurları yakınlık gibi kod karmaşıklığı metrikleri ile ilişkilendirmek istiyorum. Yaygın bir model, bunu, kodlamanın ne kadar zaman harcandığı ve yoğunluğun kod karmaşıklığının bir fonksiyonu olduğu bir Poisson süreci olarak görmektir. Regresyon yapabilir ve önem değerleri vb. Edinebilirim. Ancak, sonuçları görselleştirmek benim için zor (ve daha az matematik eğilimli meslektaşlarım …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Ben ettik bir kağıt buldum bir bagplot - Boxplot çok boyutlu (burada iki değişkenli) versiyonunu tanıttı. O gayda tam olarak nedir? Köşelere dayalı iç içe çokgenler serisini görebiliyorum, bu çokgenlerden biri gayda noktası olarak ilan edildi. İç içe çokgen oluşturma fikri nedir? Bagplot hangisidir (orta veya ortalama puan sayısını)? Bir …

11 data-visualization  bivariate  boxplot