«distributions» etiketlenmiş sorular

Birkaç sorgu sıklığım var ve Zipf yasasının katsayısını tahmin etmem gerekiyor. Bunlar en üst frekanslar: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

Wasserstein metriği ve Kullback-Leibler sapması arasındaki pratik fark nedir ? Wasserstein metriği, ayrıca Dünya'ya taşınanların mesafesi olarak da adlandırılır . Wikipedia'dan: Wasserstein (veya Vaserstein) metriği, belirli bir metrik uzay M üzerindeki olasılık dağılımları arasında tanımlanan bir mesafe fonksiyonudur. ve Kullback - Leibler ayrışması, bir olasılık dağılımının ikinci beklenen olasılık dağılımından …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

Negatif binom (NB) dağılımı , negatif olmayan tamsayılarda tanımlanır ve olasılık kütle fonksiyonuAynı formülle tanımlanan negatif olmayan gerçekler üzerinde sürekli bir dağılım düşünmek mantıklı mıdır (yerine k \ in \ mathbb N_0 yerine x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Binom katsayısı, herhangi bir gerçek k …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

Başlık soru. Rasgele değişkenlerin oranlarının ve tersinin çoğu zaman sorunlu olduğu söylendi. Kastedilen, beklentinin çoğu zaman mevcut olmamasıdır. Bunun basit, genel bir açıklaması var mı?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Şu anda bir durum uzayı modeli için bir Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) algoritması geliştirmem gereken bir sorun üzerinde çalışıyorum . Sorunu çözebilmem için bana şu durumda : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ) olasılığı verildi . standart sapması olarak .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx Şimdi bunun yarı Cauchy …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Yani bu soru biraz dağınık, ama bunu telafi etmek için renkli grafikler ekleyeceğim! Önce Arkaplan, Sonra Soru (lar). Arka fon Diyelim ki kategorilerinde eşit probailitlerle boyutlu bir multinom dağılımınız var . Let normalize sayar (olması olduğunu dağılımından),:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, \ldots, 1/n) \\ \pi_i …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Bir aykırı değerin klasik bir tanım olarak, alt veya üst çeyreğe ait 1.5 * IQR dışında bir veri noktası olarak çarpık olmayan bir dağılım olduğu varsayımı vardır. Eğri dağılımlar için (Üstel, Poisson, Geometrik, vb.), Asıl işlevin bir dönüşümünü analiz ederek bir aykırı saptamanın en iyi yolu nedir? Örneğin, üstel bir …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Bugün aklıma geldi , Gauss ve Laplace dağılımları arasında,x∈R,p∈[1,2]veβ>0için bir uzlaşma olarak görülebilir.Böyle bir dağılımın bir adı var mı? Ve normalizasyon sabiti için bir ifadesi var mı? Analiz beni güdük ediyor, çünküintegralde Ciçin nasıl çözülmeye başlayacağımı bile bilmiyorum1=C⋅∫ ∞ - ∞ exp(-|x-μ | pf(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞−∞exp( - | x−μ|pβ)dx1=C⋅∫−∞∞exp⁡(-|x-μ|pβ)dx …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Let ve 2 iidrv küçük olduğu yerde . dağılımını bilmek istiyorum .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Yapabileceğimin en iyisi, her ikisinin de Taylor serisini alıp farkın, …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Öğrenci t-dağılımını k>0k>0k > 0 serbestlik derecesi ile kullanma, yer parametresi lll ve yoğunluk parametresi sss yoğunluğu olan Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, Öğrenci ttt dağılımının, Gauss dağılımlarının bir karışımı olarak X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2) , ' nin bırakılması τ=1/σ2∼Γ(α,β)τ=1/σ2∼Γ(α,β)\tau = 1/\sigma^2\sim\Gamma(\alpha,\beta)ve eklem yoğunluğunun birleştirilmesiyle marjinal yoğunluğu elde …

23 distributions  mixture 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. Bir veri örneğinin kümülatif dağılım fonksiyonunu hesaplamam gerekiyor. R'deki hist () 'e kümülatif yoğunluk fonksiyonunu ölçen benzer bir şey var mı? Ecdf () denedim ama mantığı anlayamıyorum.

23 r  distributions  cdf 

Medyan ve ortalamanın yaklaşık olarak eşit olması durumunda bunun simetrik bir dağılım olduğu anlamına geldiğini biliyorum ama bu özel durumda emin değilim. Ortalama ve ortanca oldukça yakın (sadece 0,487m / safra farkı) ve bu da simetrik bir dağılım olduğunu söylememe yol açacak ancak kutu çizgisine bakıldığında, sanki biraz pozitif olarak …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Çeşitli ortamlarda birkaç dağıtımın kullanımını doğrulamak için maksimum entropi ilkesini kullandım; Bununla birlikte, henüz bilgi teorik olarak, maksimum entropinin yorumlanmasının aksine bir istatistik formüle edebildim. Başka bir deyişle, entropiyi en üst düzeye çıkarmak, dağılımın istatistiksel özellikleri hakkında ne anlama geliyor? Kimsenin karşısına geçip veya belki de maks. Bilgiye hitap etmeyen, …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

CDF (kümülatif dağılım fonksiyonu) verilen bir dağılımın PDF'sini (olasılık yoğunluk fonksiyonu) nasıl bulabilirim?

23 distributions  pdf  cdf 

6 taraflı bir kalıbı çok defa yuvarlıyoruz. Bir rulo ve bir önceki rulo arasındaki farkın (mutlak değer) hesaplanması, farklılıkların eşit bir şekilde dağılması bekleniyor mu? 10 rulo ile göstermek için: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 …

22 distributions  uniform