«distributions» etiketlenmiş sorular

Ben, uygulamalı matematiğin çok az bir geçmişine sahip bir matematik mezunuyum. Geçen sonbahardan beri Casella & Berger'in kitabında ders alıyorum ve kitapta yüzlerce (230+) sayfa egzersiz problemi bitirdim. Şu anda Bölüm 10’dayım. Ancak, istatistiklere girmediğim veya istatistikçi olmayı planlamadığım için, veri analizini öğrenmeye devam etmek için düzenli olarak zaman harcayabileceğimi …

22 distributions  references  eda 

Verilerimin, örneğin maaşımın R’de sürekli bir üstel dağılımdan olup olmadığını nasıl kontrol edebilirim? İşte örneğimin histogramı: . Herhangi bir yardım çok takdir edilecektir!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Ağır kuyruk = şişman kuyruk düşündüm, ama okuduğum bazı makaleler bana olmadıklarını hissettirdi. Bunlardan biri diyor ki: ağır kuyruk, bazı j tamsayıları için dağılımın sonsuz anı olduğunu gösterir. Ek olarak, bir Pareto df'nin çekicilik alanı içindeki tüm dfs'ler ağır kuyrukludur. Yoğunluğun merkezi tepe noktası yüksek ve uzun kuyrukları varsa, kurtoz …

22 distributions 

Ağ ping sürelerini gerçek bir dünya sürecinden örnekledim. "Gidiş-dönüş süresi" milisaniye cinsinden ölçülür. Sonuçlar bir histogramda çizilmiştir: Ping süreleri minimum bir değere sahiptir, ancak uzun bir üst kuyruk. Bunun ne kadar istatistiksel dağılım olduğunu ve parametrelerinin nasıl tahmin edileceğini bilmek istiyorum. Dağılım normal bir dağılım olmasa da, ne elde etmeye …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

İfade Örnek varyans örnek dağılımı serbestlik derecesine sahip olan bir ki-kare dağılımı eşit olan , burada numune boyutu (ilgili rastgele değişken normal dağılım olduğu göz önüne alındığında) 'dir.nn - 1n−1n-1nnn Kaynak Sezgilerim Bana sezgisel olarak mantıklı geliyor 1) çünkü ki-kare testi kare ve 2'nin toplamına benziyor çünkü Ki-kare dağılımı sadece …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Önceden uygun bir dağıtım durumunda, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Bu adım için olağan gerekçelendirme, , in marjinal dağılımının açısından sabittir ve böylece posterior dağılımı elde ederken göz ardı edilebilir olmasıdır.XXXP(X)P(X)P(X)θθ\theta Ancak, uygunsuz bir öncelik durumunda, posterior dağılımın gerçekten var olduğunu nereden …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

İki veri grubum var. Her biri farklı değişkenlere sahip farklı dağılımlara sahip. Bu iki grubun dağılımının istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını belirlemeye çalışıyorum. Veriler hem ham formda, hem de her birinde frekans sayıları olan ayrık kategorilerle uğraşmak için daha kolay toplandım. Bu iki grubun önemli ölçüde farklı …

22 distributions  statistical-significance 

Ampirik Kümülatif Dağıtım Fonksiyonunu öğreniyorum. Ama hala anlamıyorum Neden 'Ampirik' deniyor? Ampirik CDF ve CDF arasında herhangi bir fark var mı?

22 distributions  terminology  cdf  ecdf 

İstatistiklerde, bağımsız ve rastgele aynı özellikleri açıklar mı? Aralarındaki fark nedir? Sıklıkla "iki bağımsız rastgele değişken" veya "rastgele örnekleme" gibi bir tanımla karşılaşıyoruz. Aralarındaki farkın ne olduğunu merak ediyorum. Birisi bunu açıklayıp bazı örnekler verebilir mi? Mesela bağımsız değil ama rastgele süreç?

21 distributions  sampling  randomness 

Birçok PDF eksi'den pozitif sonsuzluğa kadar değişmektedir, ancak bazı araçlar tanımlanmıştır, bazıları değildir. Hangi ortak özellik bazılarını hesaplanabilir kılıyor?

21 distributions  mean 

Bu ayrık dağılımın bir adı var mı? İçini∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Bu dağılıma aşağıdakilerden rastladım: Bazı faydalı işlevlere göre sıralanmış öğelerinin bir listesine sahibim . Rastgele bir listeyi seçmek istiyorum, listenin başlangıcına doğru eğilimliyim. Bu yüzden ilk önce 1 ile arasında eşit bir indisi …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

1 uzunluğundaki bir çubuğun rastgele eşit olarak fragmanları halinde kırılmasına izin verin . En uzun parçanın uzunluğunun dağılımı nedir?k + 1k+1k+1 Daha resmi olarak, IID olsun ve ilişkili ilişkili sipariş istatistikleri olsun, yani sadece sipariş verelim. örnek, . Let .( U1, … Uk)(U1,...Uk)(U_1, \ldots U_k)U( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1)( U( …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Önceliklerin uygun olmadığına ve olasılık fonksiyonunun da 1 ile bütünleşmediğini biliyorum. Fakat posteriorun uygun bir dağılım olması gerekiyor mu? Öyle / değilse, ne anlama geliyor?

21 distributions  bayesian  posterior 

Rastgele değişkenin burada ve tümü bağımsızdır. Önce s için tüm moment üreten fonksiyonların ve sonra dağılımını elde etmek için geri mümkün olduğunu biliyorum . Bununla birlikte, Gaussian örneğinde olduğu gibi için genel bir form olup olmadığını merak ediyorum : bağımsız Gaussian'ın toplamının hala Gaussian olduğunu biliyoruz ve bu nedenle sadece …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

İki rastgele değişkenin aynı dağılıma sahip olması mümkün mü ve yine de neredeyse kesinlikle farklılar mı?

21 distributions  probability