«feature-selection» etiketlenmiş sorular

Gaussian Çekirdeği olan bir SVM'nin sonsuz boyutsal özellik alanına sahip olduğu gerçeğinin ardındaki sezgi nedir?

36 svm  feature-selection  kernel-trick 

Şu anda çoklu doğrusal regresyon kullanarak bir model oluşturmak için çalışıyorum. Modelimle uğraştıktan sonra, hangi değişkenleri koruyacağımı ve hangilerini kaldıracağımı en iyi nasıl belirleyeceğime emin değilim. Modelim DV için 10 belirteçle başladı. 10 öngörücüyü de kullanırken, dördü önemli olarak kabul edildi. Açıkça yanlış olan tahmin edicilerin sadece bir kısmını kaldırırsam, …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

SVM kullanarak değişken (nitelik) önemi nasıl elde edilir?

32 machine-learning  feature-selection  svm 

Üst üste binmeyen iki popülasyonun veri setinde (hastalar ve sağlıklı, toplam n=60n=60n=60 ) bulmak istiyorum ( üzerinden bağımsız değişkenler) sürekli bir bağımlı değişken için önemli yordayıcılar. Prediktörler arasındaki korelasyon mevcuttur. Öngörülerden herhangi birinin "gerçekte" bağımlı değişkenle ilişkili olup olmadığını öğrenmekle ilgileniyorum (bağımlı değişkeni mümkün olduğu kadar önceden tahmin etmek yerine). …

31 regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined 

Ortak veri tabanlı değişken seçim prosedürleri (örneğin, ileri, geri, kademeli, tüm alt kümeler) aşağıdakiler dahil olmak üzere istenmeyen özelliklere sahip modeller sağlama eğilimindedir: Katsayılar sıfırdan uzağa eğilimlidir. Çok küçük olan standart hatalar ve çok dar olan güven aralıkları. Reklamı yapılan anlamı olmayan test istatistikleri ve p değerleri. Aşırı iyimser olan …

31 modeling  feature-selection 

Ne tercih ettiğiniz değişken / özellik seçimi çok daha fazla değişken olduğunda öğrenme kümesindeki gözlemler daha / ikili sınıflandırma için özellik? Buradaki amaç, sınıflandırma hatasını en iyi azaltan özellik seçim prosedürünün ne olduğunu tartışmaktır. Biz yapabilirsiniz gösterimler düzeltmek tutarlılık için: için , let olmak gözlemlerin öğrenme seti grubundan . Yani …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

9 sürekli bağımsız değişken içeren bir veri kümem var. Bir modele tek bir yüzde (bağımlı) değişkene uyacak şekilde bu değişkenler arasından seçim yapmaya çalışıyorum Score. Ne yazık ki, bazı değişkenler arasında ciddi bir eşliklilik olacağını biliyorum. stepAIC()Değişken seçimi için R'deki işlevi kullanmayı denedim , ancak bu yöntem garip bir şekilde …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

En iyi özellik kombinasyonlarını bulmak için ileriye doğru seçim yaptığım yüzlerce özellik ile birlikte çapraz doğrulama yaptığım bir sınıflandırıcı var. Bunu, PCA ile aynı deneyleri çalıştırmayla karşılaştırıyorum, burada potansiyel özellikleri alıyorum, SVD uyguladım, orijinal sinyalleri yeni koordinat alanına dönüştürüyorum ve ileri seçim en iyi özelliklerini kullanıyorum .kkk Sezgim, PCA'nın, sonuçları …

27 classification  pca  feature-selection 

Kement regresyonu için en iyi çözümün (örneğin minimum test hatası) özelliklerini varsayalım. böylece \ hat {\ beta} ^ {lasso} = \ left (\ hat {\ beta} _1 ^ {lasso}, \ hat {\ beta} _2 ^ {lasso}, ..., \ hat {\ beta} _k ^ {lasso}, 0, ... 0 \ sağ) .L …

26 regression  feature-selection  lasso  regularization 

Birçok özelliğe sahip (1000'den yüksek) en fazla 150 örnek (eğitim ve teste bölünmüş) içeren bir veri setine sahibim. Sınıflayıcıları karşılaştırmalı ve veriler üzerinde iyi performans gösteren özellik seçme yöntemlerini kullanmalıyım. Bu nedenle, farklı sınıflandırma yöntemleri (Greedy, BestFirst) ile üç sınıflandırma yöntemi (J48, NB, SVM) ve 2 özellik seçim yöntemi (CFS, …

23 classification  feature-selection 

tanıtım: Klasik "büyük p, küçük n problemi" olan bir veri kümem var. Mevcut sayıların sayısı n = 150 iken olası yordayıcıların sayısı p = 400'dür. Sonuç sürekli bir değişkendir. En "önemli" tanımlayıcıları, yani sonucu açıklamak ve bir teori oluşturmaya yardımcı olmak için en iyi aday olanları bulmak istiyorum. Bu konuda …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

Çeşitli modeller veya eklenecek özelliklerin arasında seçim yapmaya çalışırken, iki yaklaşım düşünebileceğimi tahmin ediyorum. Verileri eğitim ve test setlerine ayırın. Daha da iyisi, önyükleme ya da k-kat çapraz doğrulama kullanın. Her seferinde egzersiz setini eğitin ve test setindeki hatayı hesaplayın. Plot test hatası - parametre sayısı. Genellikle, böyle bir şey …

22 bayesian  model-selection  cross-validation  feature-selection 

Bir tahmin edicinin kehanet özelliği nedir ? Kehanet mülkiyeti hangi modelleme hedefleriyle ilgilidir (kestirici, açıklayıcı, ...)? Hem teorik olarak titiz hem de (özellikle) sezgisel açıklamalar açıktır.

22 feature-selection  model-selection  estimators  oracle 

Mükemmel bir tahmin çifti bulabildiğini test etmek için R'de LASSO regresyonu ile küçük bir deney yapıyorum. Parite şöyle tanımlanır: f1 + f2 = sonuç Buradaki sonuç, 'yaş' adı verilen önceden belirlenmiş bir vektördür. F1 ve f2, yaş vektörünün yarısını alıp değerlerin geri kalanını 0'a ayarlayarak oluşturulur, örneğin: age = [1,2,3,4,5,6], …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional