«hidden-markov-model» etiketlenmiş sorular

Gönderen Wikipedia Dinamik Bayes Ağı (DBN), değişkenleri bitişik zaman adımları üzerinden ilişkilendiren bir Bayes Ağıdır. Buna genellikle İki Zamanlı BN denir, çünkü T'nin herhangi bir noktasında, bir değişkenin değerinin dahili regresörlerden ve hemen önceki değerden (zaman T-1) hesaplanabileceğini söyler . DBN'ler robotikte yaygındır ve çok çeşitli veri madenciliği uygulamaları için …

11 hidden-markov-model  graphical-model 

Bir Gizli Markov Modelinde geçiş olasılıklarına belirli başlangıç ​​değerleri vermenin faydaları nelerdir? Sonunda sistem onları öğrenecek, o halde rastgele olanlar dışında değer vermenin anlamı nedir? Altta yatan algoritma Baum – Welch gibi bir fark yaratıyor mu? Başlangıçtaki geçiş olasılıklarını çok doğru bir şekilde bilirsem ve asıl amacım, gizli durumdan gözlemlere …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Markov zincirleri bana mantıklı geliyor, onları gerçek yaşam problemlerindeki olasılık durum değişikliklerini modellemek için kullanabilirim. Sonra HMM geliyor. HMM'lerin MC'lerden daha fazla problemi modellemek için daha uygun olduğu söylenir. Bununla birlikte, insanların bahsettiği sorunlar, konuşma işleme gibi anlaşılması biraz karmaşıktır. Yani sorum şu: HMM'nin MC'den daha uygun olduğu "gerçek ve …

11 hidden-markov-model 

Birisi gizli Markov modellerinin beklenti maksimizasyonu ile nasıl ilişkili olduğunu açıklayabilir mi? Birçok bağlantıdan geçtim ama net bir görüşe sahip olamadım. Teşekkürler!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Gizli Markov Modelleri ve Gauss Karışım Modelleri gibi bir çok istatistiksel modelleme üzerinde çalışıyorum. Bu örneklerin her birinde iyi modeller yetiştirmenin, son kullanımla benzer ortamlardan alınan büyük miktarda (HMM'ler için>> 20000 cümle) gerektirdiğini görüyorum. Sorum şu: Literatürde “yeterli” eğitim verisi kavramı var mı? Ne kadar egzersiz verisi "yeterince iyi"? Eğitilecek …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

Gelen bu popüler soruya , yüksek upvoted cevap MLE ve Baum Welch HMM uydurma ayrı yapar. Eğitim problemi için aşağıdaki 3 algoritmayı kullanabiliriz: MLE (maksimum olabilirlik tahmini), Viterbi eğitimi (Viterbi kod çözme ile karıştırmayın), Baum Welch = ileri-geri algoritma ANCAK Wikipedia'da diyor Baum-Welch algoritması, parametrelerin maksimum olabilirlik tahminini bulmak için …

10 hidden-markov-model  expectation-maximization 

Soru : Aşağıdaki kurulum bir Gizli Markov modelinin mantıklı bir uygulaması mı? 108,000(100 gün 2000boyunca alınan) bir veri setim ve tüm gözlem süresi boyunca yaklaşık olaylarım var. Veriler, gözlenen değişkenin 3 ayrık değer alabileceği ve kırmızı sütunların olay sürelerini vurguladığı aşağıdaki şekle benzer , yani 'ler:[1,2,3][1,2,3][1,2,3]tEtEt_E Şekilde kırmızı dikdörtgenlerle gösterildiği …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography