«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

Yakın tarihli bir tartışma konusu, dergiye gönderilen makalelerden "sıfır hipotez istatistiksel test prosedürlerinin (NHSTP)" kullanımını yasaklayan bir dergiyle ilgilidir. Bu terimin bazı yazarlar tarafından kullanıldığını görüyorum, ancak hangi ayrımı yapmaya çalıştıklarını anlamıyorum. NHSTP "hipotez testi" veya "anlamlılık testi" nden farklı bir şey midir?

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology 

250 birimden bir örnek aldım. Dağılım asimetriktir. Nüfusun medyanının 3.5'ten farklı olduğuna dair bir hipotezi test etmek istiyorum, bu yüzden tek örneklem testinin uygun olacağını düşünüyorum. Wilcoxon rank testinin uygun olmadığını biliyorum çünkü dağılım simetrik değil. İşaret testi kullanılmaya uygun mu? Değilse, başka bir test önerebilir mi?

9 hypothesis-testing  median 

Permütasyon testlerini düzenli olarak kullanıyorum ve basitliklerini seviyorum. En çok, yazarın örnekler boyunca test istatistikleri seçiminde oldukça yaratıcı göründüğü Good'un "Örnekleme yöntemleri" kitabından öğrendim. Ayrıca bu yazı , test istatistiği seçme konusunda büyük bir özgürlük olduğu izlenimini veriyor. Bir test istatistiğinin uyması gereken teorik gereklilikler olup olmadığını merak ediyorum . …

9 hypothesis-testing  permutation-test 

Süreklilik gibi bazı makul koşulları yerine getirmeyi bildiğim etki alanı ile ilgili bilinmeyen bazı fonksiyonum olduğunu varsayalım . I tam değerlerinin bilinmesi f bazı eşit uzaklıkta numuneleme noktalarında (veri, bir simülasyon geldiği için) t_i = T_0 + iΔt ile i∈ {1, ..., n \} \ , tüm yakalamak için yeterince …

9 time-series  hypothesis-testing  exact-test 

Bir hayvanın düşmanca bir ortama yerleştirildiği ve hayatta kalmak için bir yaklaşım kullanarak ne kadar süre hayatta kalabileceğini görmek için zamanlandığı bir simülasyonum var. Hayatta kalmak için kullanabileceği üç yaklaşım vardır. Her hayatta kalma yaklaşımını kullanarak hayvanın 300 simülasyonunu çalıştırdım. Tüm simülasyonlar aynı ortamda gerçekleşir, ancak bazı rasgelelikler vardır, bu …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Null değerinin reddedilmesinin null değerinin doğru olduğunu ima ettiği açıktır. Ama bir durumda sıfır red edilmez ve ilgili güven aralığı (CI) dar olup, bu kanıt sağlamaz etrafında 0 merkezli nerede için boş? İki fikrim var: Evet, pratikte bu, etkinin az ya da çok olduğuna dair kanıt sağlayacaktır. Bununla birlikte, katı …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

Edit: Sorumun temeli kusurlu ve ben bile mantıklı olabilir olup olmadığını anlamak için biraz zaman harcamak gerekiyor. Düzenleme 2: Bir p-değerinin sıfır hipotez olasılığının doğrudan bir ölçüsü olmadığını, ancak p-değerinin 1'e ne kadar yakın olduğunu varsaydığımı açıklığa kavuşturmak, bir hipotezin karşılık gelen sıfır hipotezi doğru olan deneysel test için seçilmiştir, …

9 hypothesis-testing  p-value 

Diyelim ki yaptım: n1n1n_1 başarı oranı bilinmeyen bağımsız denemeler p1p1p_1 ve gözlendi k1k1k_1 başarılar. n2n2n_2 başarı oranı bilinmeyen bağımsız denemeler p2p2p_2 ve gözlendi k2k2k_2 başarılar. Şimdi, p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p ama hala bilinmiyor, olasılık p(k2)p(k2)p(k_2) gözlemlemek k2k2k_2 belirli bir k1k1k_1(veya tam tersi) , bu yüzden için test etmek , …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

Ben iki sütun ile cep telefonu müşteri bilgi veri bir veri kümesi var. İlk sütun, bir hesabın (A, B veya C) dahil olduğu belirli kategoriyi içerir ve ikinci sütun, bu hesabın iptal edilip edilmediğine ilişkin ikili değerlidir. Örneğin A | cancelled C | active B | active A | cancelled …

9 hypothesis-testing  equivalence 

Aşağıdaki gibi bir örnek veri kümesi var: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) Şekilde, …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Diyelim ki 100 farklı birey için aynı gerilemeyi ayrı olarak yürüttüm. İlgilenilen katsayılarım pozitif (ve birbirinden oldukça farklı) ama 100 sonuçta da istatistiksel olarak anlamsız (her p değeri = 0.11 diyelim). Bu p değerlerini "bu sonuçlardan en az 80'i pozitif" sonucunu p = 0.11'den daha büyük bir önemle birleştirmek için …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

2 2 ile ihtimal tablosundan, bazı bahsedilen Fisher'in kesin testi sayısı kullanan Test istatistik olarak tabloda (1,1), hücre içinde, ve sıfır hipotezi altında irade hipergeometrik dağılım gösterir.X1 , 1X1,1X_{1,1}X1 , 1X1,1X_{1,1} Bazıları test istatistiklerinin burada , null altındaki hipergeometrik dağılımın (yukarıda belirtilen) ortalamasıdır. Ayrıca p-değerlerinin hipergometrik dağılım tablosuna göre belirlendiği …

9 hypothesis-testing  fishers-exact  hypergeometric 

Mann-Whitney U testinin geçersiz hipotezini merak ediyorum. Genellikle sıfır hipotezinin iki popülasyonun eşit dağılımlara sahip olduğunu ifade ettiğini görüyorum. Ama düşünüyorum - aynı ortalama ancak son derece eşit olmayan bir varyansa sahip iki normal popülasyonum olsaydı, Mann-Whitney testi muhtemelen bu farkı tespit etmezdi. Mann-Whitney testinin sıfır hipotezinin Pr ( X> …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

Normal dağılımlardan alınamayacağımı tahmin edemediğim bazı verilerim var ve gruplar arasında denklik testleri yapmak istiyorum. Normal veriler için TOST (iki tek taraflı t testi) gibi teknikler vardır. Normal olmayan veriler için TOST'a benzer bir şey var mı?

9 hypothesis-testing  equivalence  tost 

Son zamanlarda bir R betiğinde hata ayıkladım ve çok garip bir şey buldum, yazar kendi p-değeri işlevini tanımladı pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if …

9 r  hypothesis-testing  p-value