«inference» etiketlenmiş sorular

Küçük bir veri kümesiyle (21 gözlem) çalışıyorum ve R'de aşağıdaki normal QQ grafiğine sahibim: Arsa’nın normalliği desteklemediğini görünce, altta yatan dağıtım hakkında ne çıkartabilirim? Bana öyle geliyor ki, sağa doğru eğilmiş bir dağılım daha iyi bir seçim olabilir, değil mi? Ayrıca, verilerden başka ne gibi sonuçlar çıkarabiliriz?

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Biri istatistiklerle ilgilenmeye başladığında, "Frequentist" - "Bayesian" ve " yakında " (ve yine de Nate Silver'ın Sinyali ve Gürültüsünü okumamış olan kim ? Görüşmelerde ve giriş kurslarında, bakış açısı çok sıkça sıkıcıdır ( MLE , değerleri), ancak Bayes formülüne hayran kalmaya ve genellikle teğetsel olarak önceki bir dağıtım fikrine dokunmaya …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Birine değişkenlik kavramını açıklamanın en temiz ve en kolay yolu nedir? Sezgisel olarak ne anlama geliyor? Eğer biri bunu çocuklarına açıklayacaksa, nasıl olur? Bu, eklemlenmekte zorlandığım bir kavram - özellikle riske olan varyansla ilgili. Ben matematiksel olarak anlıyorum ve bu şekilde de açıklayabilirim. Fakat gerçek dünya fenomenini açıklarken, birisinin varyansı …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

Başlıktaki sorum kendiliğinden açıklayıcı, ancak ona bir bağlam vermek istiyorum. ASA, bu haftanın başlarında “ p-değerleri üzerine: bağlam, süreç ve amaç ”, p-değerine ilişkin çeşitli yanlış anlaşılmaların altını çizen ve bunu bağlam ve düşünce olmadan kullanmamaya dikkat çağıran bir açıklama yaptı. Herhangi bir istatistiksel yöntem, gerçekten). ASA’ya cevaben, profesör Matloff …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Aşağıdaki alıntı girişten, Tek kuyruklu ve iki kuyruklu testler arasındaki farklar nelerdir? , UCLA'nın istatistik yardım sitesinde. ... diğer yönde bir etkinin kaybolmasının sonuçlarını düşünün. Mevcut bir ilaca göre bir iyileşme olduğuna inandığınız yeni bir ilaç geliştirdiğinizi düşünün. Gelişimi tespit etme yeteneğinizi en üst düzeye çıkarmak istersiniz, bu nedenle tek …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Eğer ilgi sadece bir modelin parametrelerini tahmin ediyorsa (nokta ve / veya aralık kestirimi) ve önceki bilgiler güvenilir değilse, zayıf, (bunun biraz belirsiz olduğunu biliyorum; öncelikli zor) ... Neden birisi klasik yaklaşım yerine 'bilgi verici olmayan' uygunsuz önceliklerle Bayesian yaklaşımını kullanmayı seçsin?

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Bu temel bir sorun gibi gözüküyor, ancak fark ettim ki aslında iki farklı regresyondan katsayıların eşitliğini nasıl test edeceğimi bilmiyorum. Birisi buna biraz ışık tutabilir mi? Daha resmi, aşağıdaki iki regresyon ran varsayalım: ve burada regresyon matrisinin belirtir ve regresyon katsayıların vektörüne . Not olduğunu ve potansiyel olarak çok vb …

44 hypothesis-testing  inference 

Birisi, verilerin özelliklerine (gözlem sayısı, vb.) Ve / veya içerilen değişkenlere dayanarak, kullanılması gereken önyükleme örneklerinin sayısıyla ilgili genel kurallar biliyor mu?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

RA Fisher'ın geç katkılarından biri, kararsız aralıklar ve inanç temelli argümanlardı . Bununla birlikte, bu yaklaşım, frekansçı veya Bayesian ilkeli argümanları kadar popüler değildir. İnanılmaz argüman nedir ve neden kabul edilmedi?

33 inference  philosophical  fiducial 

Temel düşük lisans istatistik derslerinde, öğrencilere (genellikle?) Bir popülasyon ortalaması için hipotez testi verilmektedir. Odak noktası medyan değil neden ortadadır? Tahminim, merkezi limit teoremi nedeniyle ortalamayı test etmenin daha kolay olduğu, ancak bazı eğitimli açıklamaları okumayı çok isterim.

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

Bu soruyu bir örnekle önereceğim. Sürekli ve kategorik değişkenlerim olan Boston'daki konut fiyat veri seti gibi bir veri setimin olduğunu varsayalım. Burada, 1-10 arasında bir "kalite" değişkeni ve satış fiyatı var. Verileri "düşük", "orta" ve "yüksek" kaliteli evlere (keyfi) kalite için kesikler oluşturarak ayırabilirim. Ardından, bu grupları kullanarak satış fiyatlarının …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Bazen raporlarda, p değerleri ve sağladığım diğer çıkarımsal istatistikler hakkında bir feragatname ekliyorum. Örnek rastgele olmadığından, bu tür istatistiklerin kesinlikle uygulanmayacağını söylüyorum. Özel ifadelerim genellikle dipnotta verilmiştir: “Kesin konuşursak, çıkarımsal istatistikler yalnızca rastgele örnekleme bağlamında uygulanabilir olsa da, önemsiz düzeyler ve / veya güven aralıklarını, rastgele olmayan örnekler için bile …

31 inference  p-value 

Makine öğrenmesi bağlamında "çıkarım" ve "tahmin" arasındaki farklar nelerdir ? Bir acemi olarak, biz hissediyorum sonucuna rastgele değişkenler ve tahmin modeli parametreleri. Benim bu anlayış doğru mu? Eğer değilse, tam olarak farklar nelerdir ve hangisini kullanmalıyım? Ayrıca, hangisi “öğren” in eş anlamlısıdır?

30 machine-learning  inference  terminology 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Ne rastgele bir örnek alırsanız ve son bir soruda olduğu gibi açıkça temsili olmadığını görebilirsiniz . Örneğin, popülasyon dağılımının 0 civarında simetrik olması gerekiyorsa ve rastgele çizdiğiniz örnek dengesiz pozitif ve negatif gözlemlere sahipse ve dengesizlik istatistiksel olarak önemliyse, sizi nereye bırakır? Önyargılı bir örneği temel alan nüfus hakkında ne …

28 sampling  experiment-design  inference  sample