«intuition» etiketlenmiş sorular

Doğrusal regresyonun "tüm noktalara dikey olarak en yakın olan çizgi" olarak düşünülebileceğini biliyorum : Ancak, sütun alanını “katsayı matrisinin sütunlarının kapsadığı alana yansıtma” olarak görerek, onu görmenin başka bir yolu var : Sorum şu: Bu iki yorumda, regüle edilmiş regresyon ve LASSO gibi, penaltılaşmış lineer regresyon kullandığımız zaman ne olur …

26 regression  intuition  geometry 

Gung'un harika cevabından alıntı İddiaya göre, bir araştırmacı bir keresinde Fisher'a “önemli olmayan” sonuçlarla yaklaşmış, ne yapması gerektiğini sormuş ve Fisher “git daha fazla veri al” dedi. Bir Neyman- Pearson açısından bakıldığında, bu bariz olan -hacking ancak Fisher'in go-get-daha-veri yaklaşımı mantıklı bir kullanım örneği var mıdır?ppp

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Standart sapma hakkında daha sezgisel bir anlayış kazanmaya çalışıyorum. Anladığım kadarıyla, bir veri kümesindeki bir gözlem kümesinin, o veri kümesinin ortalamasından bir farkının ortalamasını temsil ediyor. Bununla birlikte, ortalamalar dışında gözlemlere daha fazla ağırlık verdiğinden, aslında farklılıkların ortalamalarına eşit DEĞİLDİR. Diyelim ki aşağıdaki değerler topluluğuna sahibim -{1,3,5,7,9}{1,3,5,7,9}\{1, 3, 5, 7, …

26 standard-deviation  intuition 

Elektrik yükü tahmini ile ilgili bir yazıyı anlamaya çalışıyorum ama içerideki konseptlerle, özellikle de SARIMAX modeliyle mücadele ediyorum . Bu model yükü tahmin etmek için kullanılır ve anlamadığım birçok istatistiksel kavramı kullanır (Ben bir bilgisayar bilimi öğrencisiyim - beni istatistikte bir uzman olarak düşünebilirsiniz). Nasıl çalıştığını tamamen anlamama gerek yok …

26 regression  time-series  arima  autoregressive  intuition 

Diyelim ki yıllardır her Salı hamburger yedim. Hamburgerin zamanın% 14'ünü yediğimi ya da belirli bir haftada hamburger yeme olasılığımın% 14 olduğunu söyleyebilirsin. Olasılıklar ve oranlar arasındaki temel farklar nelerdir? Bir olasılık beklenen bir oran mıdır? Olasılıklar belirsiz mi ve oranlar garanti mi?

25 probability  intuition 

Bunu bulmak zor olabilir, ama iyi açıklanmış bir ARIMA örneği okumak istiyorum . en az matematik kullanır Tartışmayı, belirli vakaları tahmin etmek için bir model oluşturmanın ötesine taşıyor Öngörülen ve gerçek değerler arasındaki uyumu karakterize etmek için sayısal sonuçların yanı sıra grafikleri de kullanır.

25 time-series  arima  intuition 

Parzen pencere yoğunluğu tahmini p ( x ) = 1nΣi = 1n1h2ϕ ( xben- xh)p(x)=1nΣben=1n1h2φ(xben-xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) burada vektörün elemanların sayısı, X bir vektördür p ( x ) bir olasılık yoğunluk olan x , s Parzen pencere boyutu ve φ bir pencere fonksiyonudur.nnnxxxp ( x …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

Çeşitli ortamlarda birkaç dağıtımın kullanımını doğrulamak için maksimum entropi ilkesini kullandım; Bununla birlikte, henüz bilgi teorik olarak, maksimum entropinin yorumlanmasının aksine bir istatistik formüle edebildim. Başka bir deyişle, entropiyi en üst düzeye çıkarmak, dağılımın istatistiksel özellikleri hakkında ne anlama geliyor? Kimsenin karşısına geçip veya belki de maks. Bilgiye hitap etmeyen, …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

Birisi yeterli istatistikleri çok temel terimlerle açıklayabilir mi? Mühendislik geçmişinden geliyorum ve birçok şeyden geçtim ama sezgisel bir açıklama bulamadım.

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

Bayes teoreminin önceki , posterior , olasılık ve marjinal olasılık açısından sezgiye dayalı bir anlayışını geliştirmeye çalışıyorum . Bunun için aşağıdaki denklemi kullanıyorum: burada bir hipotezi veya inancı temsil eder ve veri veya kanıtları temsil eder. Posterior kavramını anladım - bu, önceki inancı ve bir olayın olasılığını birleştiren birleştirici bir …

22 bayesian  likelihood  intuition 

Klasik istatistiklerinde, bir istatistik bir tanımı yoktur verileri bir dizi için tam olarak tanımlanmış bir parametre bu tarafsız bir tahmincisi oluşturulması imkansız nontrivially ondan. Yani, tüm \ theta için E h (T (y)) = 0'a sahip olmanın tek yolu , h'nin neredeyse kesin olarak 0 olmasıdır .TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

Lojistik regresyonda mükemmel ayrılma hakkında birçok iyi tartışmamız var. Bu şekilde, R lojistik regresyon mükemmel ayırma (Hauck-Donner fenomeni) ile sonuçlanmıştır. Şimdi ne olacak? ve lojistik regresyon modeli yakınsama yapmaz . Şahsen hala neden bir sorun olacağı ve düzenlileştirme eklemenin sorunu çözeceği için sezgisel olmadığını hissediyorum. Bazı animasyonlar yaptım ve faydalı …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

Simetrik pozitif tanımlı (SPD) matrisin tanımını biliyorum, ama daha fazla anlamak istiyorum. Sezgisel olarak neden bu kadar önemli? İşte bildiklerim. Başka? Belirli bir veri için Ko-varyans matrisi SPD'dir. Ko-varyans matrisi önemli bir metriktir, sezgisel açıklama için bu mükemmel gönderiye bakın . SPD ise, ikinci dereceden form dışbükeydir . Konveksite, yerel …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

Neden "Momentler Yöntemi" nde, nokta tahmincisi bulmak için örnek anları nüfus anlarıyla eşitliyoruz? Bunun arkasındaki mantık nerede?

20 intuition  method-of-moments 

Sezgisel olarak, ortalama sadece gözlemlerin ortalamasıdır. Varyans, bu gözlemlerin ortalamadan ne kadar farklı olduğudur. Varyansın tersinin neden hassasiyet olarak bilindiğini bilmek istiyorum. Bundan ne tür bir sezgi yapabiliriz? Duyarlılık matrisi neden çok değişkenli (normal) dağılımda kovaryans matrisi kadar yararlı? Öngörüler lütfen?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition