«kurtosis» etiketlenmiş sorular

Verilerin normal olarak dağıtıldığı düşünülen çarpıklık ve basıklık değerlerinin aralığının ne olduğunu bilmek istiyorum . Birçok argüman okudum ve çoğunlukla karışık cevaplar aldım. Bazıları, basıklık için çarpıklık ve normal dağılım için kabul edilebilir bir aralıktır. Bazıları çarpıklık için kabul edilebilir bir aralıktır. Burada ayrıntılı bir tartışma buldum: Bu konuyla ilgili …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Basıklık için normal tahmin ediciyi kullanıyorum, , ama ampirik dağılımımda küçük 'aykırı değerlerin' bile fark ettim yani merkezden uzak küçük zirveler, onu muazzam bir şekilde etkiler. Daha sağlam bir basıklık tahmincisi var mı?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Birkaç çarpık olasılık yoğunluk fonksiyonunun "doruk noktasına" ve kuyruk "ağırlığına" değinmek istiyorum. Tanımlamak istediğim özelliklere "basıklık" denir mi? Sadece simetrik dağılımlar için kullanılan "basıklık" kelimesini gördüm mü?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

Gauss dağılımından örneklenen verilerin Örnek Basıklığı'nın dağılımı için kapalı biçimli bir ifade var mı? yani P(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) burada örnek basıklıktır.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Son zamanlarda, SPSS ve Stata tarafından sağlanan basıklık değerlerinde farklılıklar olduğunu fark ettim. Bkz. Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Benim anlayışım, bunun yorumunun farklı olacağıdır. Bununla nasıl başa çıkacağınıza dair herhangi bir tavsiye var mı?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Hisse senedi endekslerinde günlük getirilere dair bazı tanımlayıcı istatistikler yapıyorum. Yani ve , sırasıyla 1. ve 2. gün dizinin seviyeleri ise, kullandığım geri dönüştür (literatürde tamamen standarttır).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o ge( P2P1)lÖge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Bu nedenle bazılarında basıklık çok büyüktür. Yaklaşık 15 yıllık günlük verilere …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

PCA'da özdeğerler bileşenlerin sırasını belirler. ICA'da siparişi almak için basıklık kullanıyorum. Sinyal hakkında önceden bilgiden ayrı olarak, bileşenlerin sayısını (sipariş sırasına göre verilir) değerlendirmek için kabul edilen bazı yöntemler nelerdir?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Birisi bana Kurtosis hakkında bilgi konusunda yardım edip edemeyeceğini merak ediyordum (yani verilerinizi azaltmak için dönüştürmenin herhangi bir yolu var mı?) Çok sayıda vaka ve değişken içeren bir anket veri setim var. Değişkenlerimden birkaçı için veriler, katılımcıların çoğunun değişken için tam olarak aynı puanı verdiği gerçeğinden türetilen oldukça yüksek basıklık …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

Verilerle aynı birime sahip olacak olan Skewness'e normalleştirilmiş eşdeğeri ne olurdu? Benzer şekilde Kurtosis'e normalleştirilmiş eşdeğer ne olur? İdeal olarak, bu işlevler verilere göre doğrusal olmalıdır, yani tüm gözlemler bir faktörle çarpılacaksa n, ortaya çıkan normalleştirilmiş çarpıklık ve basıklık aynı faktörle çarpılacaktır n. Bu tür normalleştirilmiş eşdeğerlere sahip olmanın yararı, …

10 skewness  kurtosis