«logistic» etiketlenmiş sorular

Sonlu bir popülasyondaki nadir olayları incelemek istiyorum. Hangi stratejinin en uygun olduğu konusunda emin olamadığım için, bu konuyla ilgili ipuçlarını ve referansları takdir ediyorum, ancak bunun büyük ölçüde kapsandığının farkındayım. Sadece nereden başlayacağımı bilemiyorum. Benim sorunum siyasal bilimlerden biri ve ben 515,843 kayıttan oluşan sınırlı bir nüfusa sahibim. Bunlar 513,334 …

27 logistic  rare-events 

Bir logit bağlantısı kullanarak 3 seviyeli dengesiz verilerde GEE kullanıyorum. Bu, karışık efektli (GLMM) ve logit linkli bir GLM'den ne kadar farklıdır (çizebileceğim sonuçlar ve katsayıların anlamı açısından) açısından? Daha fazla ayrıntı: Gözlemler tek bernoulli denemeleridir. Sınıflar ve okullar halinde gruplandırılmıştır. R. kullanarak NA'ların Casewise ihmali. 6 öngörücüleri de etkileşim …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Anket verilerimden lojistik bir model yapmak istiyorum. Sadece 154 katılımcıyla görüşülen dört konut kolonisinden oluşan küçük bir ankettir. Bağımlı değişkenim "işe tatmin edici bir geçiş". Araştırmaya katılan 154 kişiden 73'ünün, işe geri kalanının yapmadıkça işe tatmin edici bir şekilde geçtiklerini söyledi. Dolayısıyla bağımlı değişken doğada ikilidir ve lojistik regresyon kullanmaya …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Test veri setine uyguladığım eğitimli bir lojistik regresyon modelim var. Bağımlı değişken ikilidir (boolean). Test veri setindeki her numune için, bağımlı değişkenlerin gerçek olacağı ihtimalini% oluşturmak için lojistik regresyon modelini uyguluyorum. Sonra acutal değerinin doğru veya yanlış olduğunu kaydederim. Doğrusal bir regresyon modelinde olduğu gibi bir veya Düzeltilmiş figürü hesaplamaya …

26 regression  logistic  r-squared 

Ben R için yeni, lojistik regresyon emretti ve polr. Polr için yardım sayfasının altındaki "Örnekler" bölümünde (sipariş edilen bir faktör yanıtına lojistik veya probit regresyon modeline uyan) gösteriliyor options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, weights = Freq, data = housing) pr <- profile(house.plr) …

26 r  logistic 

Birçok durumda 0 ile 1 arasında bir sayı içeren bir logit modelim var, ancak bunu nasıl yorumlayabiliriz? 0.20 logit ile bir dava alalım Bir vakanın B grubuna karşı A grubuna ait olma ihtimalinin% 20 olduğunu iddia edebilir miyiz? logit değerini yorumlamanın doğru yolu bu mu?

26 regression  logistic  logit 

Farz edelim ki birkaç bağımsız değişkende tek değişkenli bir lojistik regresyon yapacağım, bunun gibi: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Bu komutla modelin null modelden daha iyi olup olmadığını görmek için bir model karşılaştırma yaptım (olasılık oranı testi). 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Sonra içindeki …

25 r  logistic  diagnostic 

Son zamanlarda makine öğrenimi görmeye başladım, ancak lojistik regresyonun ardındaki sezgiyi anlamadım . Aşağıda anladığım lojistik regresyon ile ilgili gerçekler var. Hipotezin temeli olarak sigmoid fonksiyonunu kullanıyoruz . O yüzden anlıyorum bir doğru seçim bu kadar ancak neden sadece anlamıyorum seçim. Hipotez, uygun çıkışın olması olasılığını temsil eder , bu …

25 regression  machine-learning  logistic 

Yanıt verenlerin dört gruba birine rastgele atandığı bir anket denemesine ait veriler var: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Üç tedavi grubu, uygulanan uyaranlara göre biraz değişmekle birlikte, benim ilgilendiğim temel ayrım kontrol ve tedavi grupları arasındadır. Ben de bir kukla değişken tanımladım Control: > summary(df$Control) …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Hepimizin bildiği gibi, lojistik regresyon modelini değerlendirmek için 2 yöntem var ve çok farklı şeyler test ediyorlar. Öngörü gücü: Bağımsız değişkenleri temel alarak bağımlı değişkeni ne kadar iyi tahmin edebileceğinizi ölçen bir istatistik edinin. Tanınmış Sahte R ^ 2, McFadden (1974) ve Cox ve Snell'dir (1989). Uygunluk istatistikleri Test, modeli …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Bütün bağımlı ve bağımsız değişkenlerin kategorik değişken olması durumunda regresyon yapılabilir mi?

24 regression  logistic  categorical-data 

Aşağıdaki biyolojik deneylere sahip bir makaleyi gözden geçiriyorum. Hücreleri değişen miktarlarda sıvı kayma stresine maruz bırakmak için bir cihaz kullanılır. Hücrelere daha büyük kayma gerilimi uygulandıkça, bunların çoğu substrattan ayrılmaya başlar. Kayma gerilmesinin her seviyesinde, bağlı kalan hücreleri sayarlar ve başlangıçta eklenmiş olan toplam hücre sayısını bildikleri için, kesirli bir …

24 r  logistic  multinomial 

Regresyon ve lineer diskriminant analizi (LDA) arasında bir ilişki var mı? Benzerlikleri ve farklılıkları nelerdir? İki sınıf veya ikiden fazla sınıf olması herhangi bir fark yaratır mı?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Lojistik regresyonun neden doğrusal bir model olarak adlandırıldığını bilmek istiyorum. Doğrusal olmayan bir sigmoid işlevi kullanır. Peki neden lojistik regresyon doğrusal bir modeldir?

24 regression  logistic  terminology 

Diyelim ki ağaçlarda yaşayan bazı hayvan türlerinin ağaçların özelliklerine bağlı olarak ortaya çıkma ihtimalini tahmin edebilecek lojistik regresyon modeli oluşturmak istediğimi varsayalım (fe yüksekliği). Her zaman olduğu gibi, zamanım ve param sınırlı, bu yüzden sadece sınırlı bir örneklem büyüklüğü toplayabiliyorum. Aşağıdaki sorularım var: Örneğimdeki 1 ve 0'ların oranı 1'lerin ve …

23 logistic  sampling