«mixed-model» etiketlenmiş sorular

Kısa süre önce bana, bu değişkenler için zaman gecikmesi getirmeden, boyuna karışık modellere zamanla değişen değişkenlerin dahil edilmesinin mümkün olmadığı söylendi. Bunu onaylayabilir / reddedebilir misiniz? Bu durumla ilgili referansınız var mı? Açıklığa kavuşturmak için basit bir durum öneriyorum. Varsayalım ki 40 denekte kantitatif değişkenlerin (y, x1, x2, x3) tekrarlanan …

12 r  mixed-model  lme4-nlme 

Boyuna verileri modellemek için herhangi bir makine öğrenme tekniği (denetimsiz) olup olmadığını merak ediyordum. Her zaman karışık efekt modelleri kullandım (çoğunlukla doğrusal olmayan) ama bunu yapmanın başka bir yolu olup olmadığını merak ettim (makine öğrenimini kullanarak). Makine öğrenimi ile, rastgele orman, sınıflandırma / kümeleme, karar ağaçları ve hatta derin öğrenme …

11 machine-learning  mixed-model 

Ben karışık modellerin nitrit gritty daha iyi anlamak için R lme4 paketi üzerinde Doug Bates teori kağıdı okuyorum ve daha iyi anlamak istiyorum, varyans tahmin için sınırlı maksimum olabilirlik (REML) kullanma hakkında ilginç bir sonuç geldi . REML kriteri 3.3 numaralı bölümde, varyans tahmininde REML kullanımının, monte edilmiş doğrusal bir …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

Aşağıdaki ile bir lmer modeli uydurdum (çıktı da olsa): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Aşağıdaki formülü kullanarak her efekt için bir güven aralığı oluşturmak istiyorum: ( n - 1 ) s2χ2α / 2 , n - 1, ( n - 1 ) …

11 lme4-nlme  mixed-model 

lme4Deneysel tasarımım için doğrusal karma efekt modeli (ile ) için bir formül belirtmeye çalışıyorum , ancak doğru yaptığımdan emin değilim. Tasarım: temelde bitkiler üzerinde bir yanıt parametresi ölçüyorum. 4 tedavi seviyem ve 2 sulama seviyem var. Bitkiler, her parsel I örnek 4 alt parsel içinde 16 parsel halinde gruplandırılmıştır. Her …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Sorum, hangi modelin iki yönlü tekrarlanan ANOVA ölçümlerine karşılık geldiğini gösteren bu yanıta dayanmaktadır lme4::lmer: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) # …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Rastgele bir kesme çizgisi doğrusal modeli düşünün. Bu, değiştirilebilir bir çalışma korelasyon matrisi ile GEE doğrusal regresyonuna eşdeğerdir. Belirleyicileridir varsayalım ve x 3 ve bu değişkenlerin katsayıları olan β 1 , β 2 ve β 3 . Rastgele kesişme modelindeki katsayıların yorumu nedir? Bireysel düzeyde olması dışında GEE doğrusal regresyonu …

11 mixed-model 

R'deki çok düzeyli modellerle karmaşık anket verilerinin nasıl analiz edileceğine dair tavsiye arıyorum. Bir seviyeli modellerde surveyeşit olmayan seçim olasılıkları için paketi ağırlık olarak kullandım , ancak bu paket çok düzeyli modelleme için işlevlere sahip değil. lme4Paket düzeyli modelleme için harika ama ben kümeleme farklı düzeylerde ağırlıkları dahil etmek bildiğim …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Marjinal model ve rastgele etkiler modeli ve aralarında nasıl seçim yapılacağı hakkında herhangi bir bilgi ararken bazı bilgiler buldum ama daha fazla veya daha az matematiksel soyut açıklama (örneğin burada: https: //stats.stackexchange) .com / a / 68753/38080 ). Bir yerde, bu iki yöntem / model ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ) arasında bir …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

Rastgele bir kesişim lojistik regresyonum var (tekrarlanan ölçümler nedeniyle) ve özellikle aykırı değerler ve etkili gözlemlerle ilgili bazı teşhisler yapmak istiyorum. Göze çarpan gözlemler olup olmadığını görmek için artıklara baktım. Ama aynı zamanda Cook'un mesafesi veya DFFITS gibi bir şeye bakmak istiyorum. Hosmer ve Lemeshow (2000), ilişkili veriler için model …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

lme4Karışık etkiler regresyonuna uymak multcompve ikili karşılaştırmaları hesaplamak için kullanmak istiyorum . Birden fazla sürekli ve kategorik öngörücülerle karmaşık bir veri setim var, ancak sorum, ChickWeightörnek olarak yerleşik veri kümesini kullanarak gösterilebilir : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) Timesüreklidir ve Dietkategoriktir (4 …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

Tipik olarak, birden fazla bireyin her biri 2 veya daha fazla koşulda birden çok kez ölçüldüğü verilerle ilgilenirim. Son zamanlarda, koşullar arasındaki farklılıklar için kanıtları değerlendirmek için karışık efekt modelleme ile, individualrastgele bir etki olarak modelleme ile oynuyorum . Böyle bir modellemeden tahminlerle ilgili belirsizliği görselleştirmek için, bootstrap'i her bir …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

Karışık bir ANOVA kullanarak sürekli bağımlı bir değişkenle tedavi öncesi kontrol tasarımını analiz etmeyi seçerseniz, tedavi grubunda olmanın etkisini ölçmenin çeşitli yolları vardır. Etkileşim etkisi bir ana seçenektir. Genel olarak, özellikle Cohen'in d tipi ölçümlerini seviyorum (yani, ). Açıklanan varyans ölçümlerini sevmiyorum çünkü sonuçlar grupların bağıl örnek büyüklükleri gibi alakasız …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

Temelde şöyle görünen iki yıllık verilerim var: Tarih _ __ Şiddet E / H? _ Hasta sayısı 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Doğrusal Karışık Efekt Modelleri, gruplar halinde toplanan ve özetlenen veriler için Doğrusal Regresyon modellerinin Uzantılarıdır. Temel avantajlar katsayıların bir veya daha fazla grup değişkenine göre değişebilmesidir. Ancak, karma efekt modelini ne zaman kullanacağımla mücadele ediyorum ? Sorularımı, uç durumları olan bir oyuncak örneği kullanarak ele alacağım. Diyelim ki hayvanlar için …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear