«modeling» etiketlenmiş sorular

Bir skellam dağılımı Poisson dağılımına sahip iki değişken arasındaki farkı açıklar. Negatif binom dağılımlarını takip eden değişkenler arasındaki farkı tanımlayan benzer bir dağılım var mı? Verilerim bir Poisson süreci tarafından üretiliyor, ancak dağıtımda aşırı dağılmaya yol açan adil miktarda gürültü içeriyor. Bu nedenle, verilerin negatif binom (NB) dağılımı ile modellenmesi …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Bazı lojistik regresyonlarla çalışıyoruz ve ortalama tahmini olasılığın her zaman örnekteki orana eşit olduğunu fark ettik; yani, takılan değerlerin ortalaması numunenin ortalamasına eşittir. Bu gösteriyi bulabileceğim biri bana nedenini açıklayabilir veya referans verebilir mi?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Bir poisson dağılımındaki faktöriye bağlı olarak, gözlemler büyük olduğunda poisson modellerini (örneğin, maksimum olasılık kullanarak) tahmin etmek pratik olmaz. Yani, örneğin, belirli bir yıldaki intihar sayısını açıklamak için bir model tahmin etmeye çalışıyorsam (sadece yıllık veriler mevcuttur) ve her yıl binlerce intihar var, yüzlerce intihar ifade etmek yanlış mı , …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr - OLS regresyonu için, daha yüksek bir R-kare aynı zamanda daha yüksek bir P değeri anlamına mı gelir? Özellikle tek bir açıklayıcı değişken için (Y = a + bX + e), fakat aynı zamanda n çok sayıda açıklayıcı değişken (Y = a + b1X + ... bnX + …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Çoğu zaman insanlar değişken dönüşümler hakkında konuşurlar (hem öngörücü hem de yanıt değişkenleri için), verilerin çarpıklığını tedavi etmenin yollarını tartışırlar (log dönüşümü, kutu ve cox dönüşümü gibi). Anlayamadığım şey, çarpıklığı gidermek neden bu kadar yaygın bir uygulama olarak kabul edilir? Çarpıklık, ağaç tabanlı modeller, doğrusal modeller ve doğrusal olmayan modeller …

16 modeling  skewness 

Katsayıları bağlayan bir (veya daha fazla) tam doğrusal kısıtlama mevcut olduğunda, R'de bir model formülünü nasıl tanımlamalıyım? Örnek olarak, basit bir doğrusal regresyon modelinde b1 = 2 * b0 olduğunu bildiğinizi varsayalım. Teşekkür ederim!

16 r  regression  modeling 

Tren varış saatlerinde bazı verileri modellemeye çalışıyorum. "Ne kadar beklersem, trenin görünme olasılığı o kadar yüksek" olan bir dağıtım kullanmak isterim . Öyle görünüyor ki böyle bir dağıtım bir CDF'ye benzemeli, böylece P (tren gösterisi | 60 dakika bekledi) 1'e yakın. Burada hangi dağıtım uygun?

16 distributions  modeling 

Viral kopyalar ve genom kapsama alanı (GCC) arasındaki ilişkiyi gösteren bir figür oluşturmaya çalışıyorum. Verilerim şöyle görünüyor: İlk başta, doğrusal bir gerileme planladım, ancak amirlerim bunun yanlış olduğunu ve sigmoidal bir eğri denememi söylediler. Bu yüzden geom_smooth kullanarak bunu yaptım: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = Genome_cov, colour = …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Son 3 yıldır birçok kitaptan istatistik okuyorum ve bu site sayesinde çok şey öğrendim. Yine de benim için temel bir soru hala cevaplanmamış. Çok basit veya çok zor bir cevabı olabilir, ancak kesin bir istatistik anlayışı gerektirdiğinden eminim. Bir modeli veriye, sık veya Bayesci bir yaklaşım olarak yerleştirirken, olabilirlik, önceki …

15 modeling  inference  aic 

İstatistiksel bir model oluşturmak tam olarak nedir? Bu günlerde araştırma işleri veya danışmanlık işleri için başvurduğumda, "bir model oluşturmak" veya "modelleme" terimi sıklıkla ortaya çıkıyor. Terim kulağa hoş geliyor, ama tam olarak neyi kastediyorlar? Nasıl mı sen senin modeli oluşturmak? K-nn ve lojistik regresyonu içeren öngörülü modellemeye baktım .

15 modeling 

Bir ödevin parçası olarak, iki öngörücü değişkenli bir modele uymak zorunda kaldım. Daha sonra dahil edilen öngörücülerden birine karşı modellerin kalıntılarını çizmek ve buna göre değişiklikler yapmak zorunda kaldım. Arsa eğrisel bir eğilim gösterdi ve ben de bu öngörücü için ikinci dereceden bir terim ekledim. Yeni model, ikinci dereceden terimin …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

(İstatistikçi olmayan) bir meslektaş, tıbbi dergiler için incelediği makalelerde meta-analizlerle karşılaşıyor ve kendini eğitebilmesi için iyi bir giriş seviyesi tedavi arıyor. Herhangi bir tavsiye? Favoriler? Kitaplar, monograflar, teknik olmayan anket makaleleri iyi olurdu. (Evet, Wikipedia girişini ve Jerry Dallal'ın güzel küçük makalesi gibi bir Google aramasıyla kolayca erişilebilen diğer şeyleri …

15 modeling  meta-analysis 

Bir dizi girdi verildiğinde, bu dizinin istenen belirli bir özelliğe sahip olup olmadığını belirlemem gerekir. Özellik yalnızca doğru veya yanlış olabilir, yani bir dizinin ait olabileceği yalnızca iki olası sınıf vardır. Dizi ve özellik arasındaki kesin ilişki belirsizdir, ancak bunun çok tutarlı olduğuna ve istatistiksel sınıflandırmaya uygun olması gerektiğine inanıyorum. …

15 machine-learning  classification  modeling 

Bir Poisson dağılımını takip etmeyi bekleyebileceğim bir veri setim var, ancak yaklaşık 3 kat fazla dağılmış durumda. Şu anda, bu overdispersion R aşağıdaki kod gibi bir şey kullanarak modelleme. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist + ((rawDist-med)*3) Görme, bu ampirik …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Bayes modelinde kısa aralıklı varlık getirilerini modellemek için dağıtımda kullanmak istiyorum. Dağıtım için her iki serbestlik derecesini (modelimdeki diğer parametrelerle birlikte) tahmin etmek istiyorum. Varlık getirilerinin oldukça normal olmadığını biliyorum, ama bunun ötesinde çok fazla şey bilmiyorum. Böyle bir modeldeki serbestlik dereceleri için uygun, hafif bilgilendirici bir ön dağıtım nedir?

15 distributions  bayesian  modeling  prior