«monte-carlo» etiketlenmiş sorular

Kütüphane languageR, lmer kullanarak karışık efekt regresyon modeline uyan sabit efektlerin MCMC anlamlılık testini yapmak için bir yöntem (pvals.fnc) sağlar. Ancak, pvals.fnc, lmer modeli rasgele eğimler içerdiğinde hata verir. Bu tür modellerin MCMC hipotez testi yapmanın bir yolu var mı? Öyleyse nasıl? (Bir cevabın kabul edilmesi için R'de işe yaramış …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Varsayalım ki (ölçülebilir ve uygun şekilde iyi davranmış) bir set , burada kompakttır. Ayrıca, Lebesgue ölçüsü ile üzerinden eşit dağılımdan örnekler çizebildiğimizi ve ölçüsünü bildiğimizi varsayalım . Örneğin, , içeren bir kutudur .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS Sabit , yı noktaları eşit olarak örnekleyerek ve mi yoksa dışında mı olduğunu kontrol etmenin …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Doğru sansürlenmiş ve orantılı tehlikeler ve sürekli temel tehlike ile bazı dağılımları takip eden bir oyuncak hayatta kalma (olay zamanı) verileri oluşturmak istiyorum. Verileri aşağıdaki gibi oluşturdum, ancak simüle edilen verilere bir Cox orantılı tehlike modeli taktıktan sonra gerçek değerlere yakın tahmini tehlike oranları elde edemiyorum. Neyi yanlış yaptım? R …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

Ödevin bir parçası olarak şu soruyu belirledim: Tek değişkenli bir veri örneği üzerinden% 95 güven aralığı elde etmek için önyüklemenin performansını incelemek için bir simülasyon çalışması tasarlayın ve uygulayın. Uygulamanız R veya SAS olabilir. Bakmak isteyebileceğiniz performans özellikleri, güven aralığı kapsamıdır (yani, güven aralığının gerçek ortalamayı kaç kez içerdiği) ve …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Hassaslık ve hatırlamayı birleştirmede ağırlıklı aritmetik ortalamanın aksine, harmonik ortalama kullanmanın (örneğin F-ölçümlerini hesaplamak için) gerçek değeri nedir acaba? Ağırlıklı aritmetik ortalamanın harmonik ortalama rolünü oynayabileceğini düşünüyorum, yoksa bir şey mi kaçırıyorum?

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

Jeokimyasal hesaplamalarda Monte Carlo yöntemi ile hata yayılımını okuyorum , Anderson (1976) ve tam olarak anlamadığım bir şey var. Ölçülen bazı verileri ve bunları işleyen ve belirli bir değer döndüren bir program . Makalede, bu program ilk önce verilerin araçları kullanılarak en iyi değeri elde etmek için kullanılır (yani: ).{ …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Bir tek değişkenli yoğunluktan numuneye istiyorum ama sadece ilişkiyi biliyorum:fXfXf_X fX( x ) = ∫fX| Y( x | y) fY( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. MCMC (doğrudan integral gösterimi üzerinde) kullanımından kaçınmak istiyorum ve ve den örnek almak kolay olduğundan, aşağıdaki örnekleyiciyi kullanmayı düşünüyordum :fX| Y( x …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

Son zamanlarda Takviye Öğrenimi hakkında birçok araştırma yapıyorum. Sutton & Barto'nun Güçlendirme Öğrenimi: Çoğu için bir Giriş'i takip ettim . Markov Karar Süreçlerinin ne olduğunu ve Dinamik Programlama (DP), Monte Carlo ve Geçici Fark (DP) öğrenmesinin bunları çözmek için nasıl kullanılabileceğini biliyorum. Yaşadığım sorun , Monte Carlo'nun TD öğrenimine göre …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

Arkaplan : Sosyal psikolojide, teorik istatistiklerin ve matematiğin nicel derslerimde zar zor kaplandığı bir doktora sahibim. Lisans ve grad okulu aracılığıyla (muhtemelen çoğunuz sosyal bilimlerde de olabilir) muhtemelen klasik "frekans" çerçevesi aracılığıyla öğretildi. Şimdi, ben de Ar seviyorum ve yöntemler işi yapar doğrulamak için simülasyon yöntemleri kullanarak yolubana matematiksel kanıtlardan …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Rastgele oluşturulmuş 80'den fazla milyon ve sıfır içeren bir veri dosyası olduğunu varsayın. Bu dosyadan, rastgele ondalık tam sayıların bir listesini oluşturmak istiyoruz. Bu dönüşümü planlıyoruz. 80 milyon basamağı 4 ikili basamaklı gruplara ayırın. Her 4 basamaklı ikiliyi ondalık biçime dönüştürün. 9'dan büyük tüm ondalık değerleri atın. Bu, 0-9 arasında …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Kağıt burada . Sunum politikası ... hızlı, aşamalı olarak hesaplanan, yerel desen tabanlı özelliklere dayanan doğrusal bir softmax politikasıdır ... Sunum politikasının ne olduğunu ve bir hamle seçmenin politika ağıyla nasıl bir ilişkisi olduğunu anlamıyorum. Daha basit bir açıklama var mı?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Ben baktığım bu sayfayı Lillefors testin Monte Carlo uygulanmasına ilişkin. Bu cümleyi anlamıyorum: Bu hesaplamada simülasyondan rastgele bir hata var. Bununla birlikte, P-değerini hesaplarken pay ve paydaya 1 ekleme hilesi nedeniyle, rasgeleliğe bakılmaksızın doğrudan kullanılabilir. Pay ve paydaya 1 ekleme hilesi ne anlama geliyor? İlgili kod parçası burada: n <- …

11 monte-carlo  lilliefors 

Aşağıdaki egzersizi çözmeye çalışıyorum ama aslında bunu yapmaya nasıl başlayacağım konusunda hiçbir fikrim yok. Kitabımda buna benzeyen bazı kodlar buldum ama tamamen farklı bir alıştırma ve bunları birbiriyle nasıl ilişkilendireceğim bilmiyorum. Varışları simüle etmeye nasıl başlayabilirim ve ne zaman bittiğini nasıl bilebilirim? Onları nasıl saklayacağımı ve buna göre a, b, …

11 r  monte-carlo  queueing 

Seminal yazıda "Dinamik Bayes Ağları için Rao-Blackwellised Parçacık Filtreleme" A. Doucet'in diğerleri tarafından. ark. markov işleminde doğrusal bir alt yapı kullanan sıralı monte bir carlo filtre (partikül filtresi) önerilmektedir . Bu lineer yapının marjinalleştirilmesi ile filtre iki parçaya ayrılabilir: bir parçacık filtresi kullanan doğrusal olmayan bir parça ve bir Kalman …

11 monte-carlo  particle-filter 

"Model 1" ile veri oluşturmak ve bunları "Model 2" ile sığdırmak istiyorum. Temel fikir "Model 2" nin sağlamlık özelliklerini araştırmaktır. Özellikle% 95 güven aralığının kapsama oranı ile ilgileniyorum (normal yaklaşıma dayanarak). Yineleme çalıştırma sayısını nasıl ayarlayabilirim? Gerekenden daha büyük tekrarların sahte önyargılara neden olabileceği doğru mu? Eğer öyleyse, bu nasıl?

11 simulation  monte-carlo