«multicollinearity» etiketlenmiş sorular

Bayes / MCMC'de çok iyi bir metne rastladım. BT, bağımsız değişkenlerinizin standartlaştırılmasının bir MCMC (Metropolis) algoritmasını daha verimli hale getireceğini, ancak aynı zamanda (çoklu) çarpışabilirliği azaltabileceğini önermektedir. Bu doğru olabilir mi? Bu standart olarak yapmam gereken bir şey mi ? (Üzgünüm). Kruschke 2011, Bayesci Veri Analizi Yapmak. (AP) düzenleme: örneğin …

13 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

Ben kategorik değişkenler kavramı ve kollearlık önlemek için temel olarak bir seviye sığdırmak için izin veren ilgili kukla değişken kodlama aşina. Bu tür modellerden parametre tahminlerinin nasıl yorumlanacağına da aşinayım: Temel kategoriye göre kategorik öngörücünün belirli bir donatılmış düzeyi için sonuçta öngörülen değişiklik. Emin olmadığım, bir toplamı oluşturan bağımsız değişkenler …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

tasarım matrisi açısından mükemmel bir eşbiçimlilik örneği nedir ?XXX tahmin edilemeyeceği bir örnek istiyorum ters çevrilemez.β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X'X)-1X'Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(X′X)(X'X)(X'X)

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

Doğrusal bir modelimiz olduğunu Model1ve vcov(Model1)aşağıdaki matrisi verdiğimizi varsayalım : (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Bu örnek için, bu matris gerçekte ne gösteriyor? Modelimiz ve bağımsız değişkenleri için güvenle hangi varsayımlarda …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Doğal (yani kısıtlı) kübik kamalar kullanıldığında, oluşturulan temel fonksiyonlar yüksek oranda eşbiçimlidir ve bir regresyonda kullanıldığında çok doğrusallık gösteren çok yüksek VIF (varyans enflasyon faktörü) istatistikleri üretiyor gibi görünmektedir. Tahmin amaçlı bir model söz konusu olduğunda, bu bir sorun mudur? Kama yapısının doğası nedeniyle her zaman böyle olacak gibi görünüyor. …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

Ben, yani üç değişkenin 365 gözlem içeren ayarlanmış veri pm, tempve rain. Şimdi pmdiğer iki değişkendeki değişikliklere tepki olarak davranışını kontrol etmek istiyorum . Değişkenlerim: pm10 = Yanıt (bağımlı) temp = öngörücü (bağımsız) rain = öngörücü (bağımsız) Verilerim için korelasyon matrisi aşağıdadır: > cor(air.pollution) pm temp rainy pm 1.00000000 -0.03745229 …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

OLS regresyonumda eşdoğrusallığın bir sorun olup olmadığını tespit etmek istiyorum. Varyans enflasyon faktörlerinin ve durum endeksinin yaygın olarak kullanılan iki önlem olduğunu anlıyorum, ancak her yaklaşımın esası ya da puanların ne olması gerektiği konusunda kesin bir şey bulmakta zorlanıyorum. Hangi yaklaşımın yapılacağını ve / veya hangi puanların uygun olduğunu gösteren …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Feragatname: Bu bir ev ödevi projesi içindir. Birkaç değişkene bağlı olarak elmas fiyatları için en iyi modeli bulmaya çalışıyorum ve şimdiye kadar oldukça iyi bir modelim var gibi görünüyor. Ancak ben açıkça collinear olan iki değişkenle karşılaştık: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 Depth -0.41035485 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Sürekli öngörücülerle ilgili eşzamanlılık hakkında çok şey var, ancak kategorik öngörücülerde bulabileceğim kadar çok değil. Aşağıda gösterilen bu tip verilerim var. İlk faktör genetik bir değişkendir (alel sayısı), ikinci faktör bir hastalık kategorisidir. Açıkça, genler hastalıktan önce gelir ve teşhise yol açan semptomları gösteren bir faktördür. Bununla birlikte, SPSS ile …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Yazdığım bir makalede , ve yüksek derecede korelasyonlu ve eşit varyansa sahip oldukları zaman (uygulamamda olduğu gibi) ortaya çıkan problemleri etkili bir şekilde gidermek için ve yerine rastgele ve değişkenlerini . Hakemler referans vermemi istiyor. Kolayca kanıtlayabilirim, ancak bir uygulama günlüğü olarak basit bir matematiksel türetmeye başvurmayı tercih ederler.X - …

11 correlation  multicollinearity 

Bir SVM'yi vakaları (DOĞRU / YANLIŞ) 20 özelliğe göre sınıflandırması için eğitmek istiyorum. Bu özelliklerin bazılarının yüksek derecede ilişkili olduğunu biliyorum. Bu yüzden sorum şu: SVM özellikler arasındaki korelasyona veya artıklığa duyarlı mı? Referans var mı?

11 svm  multicollinearity  kernel-trick 

Doğrusal bir regresyon için olağan VIF hesaplamasında, her bağımsız / açıklayıcı değişken , sıradan bir en küçük kareler regresyonunda bağımlı değişken olarak kabul edilir. yaniXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i değerlerinin her biri için depolanır gerileme de görülmemiştir ve VIF'ye belirlenirR2R2R^2nnn VIFj=11−R2jVIFj=11−Rj2 VIF_j = …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

R: Örnek Tabanlı Bir Yaklaşım Kullanarak Veri Analizi ve Grafiklerin çoklu regresyon bölümünü okuyordum ve açıklayıcı değişkenler (dağılım grafiği kullanarak) arasındaki doğrusal ilişkilerin kontrol edilmesini önerdiğini ve bu kadar dönüştürerek, bir t yok daha doğrusal bir ilişki içinde olacak. İşte bunun bazı alıntıları: 6.3 Çoklu regresyon modellerinin takılması için bir …

10 multiple-regression  multicollinearity 

Küçük ama fark edilir çoklu bağlantı etkisi vardı çok değişkenli regresyon modelini düzeltmeye ederken, varyans enflasyon faktörler tarafından ölçülen ben fark dahilinde (tabii referans kategorisini hariç sonra) bir kategorik değişkenin kategorilerine. Örneğin, sürekli değişkeni y olan bir veri setimiz ve karşılıklı olası münhasır değerleri k olan bir nominal kategorik x …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

Farklı nüfus boyutlarına sahip bir grup şehrim var ve bir şehirdeki içki deposu sayısı ile DUI sayısı arasında pozitif bir doğrusal ilişki olup olmadığını görmek istedim. Bu ilişkinin anlamlı olup olmadığını belirlediğim yerde, tahmini regresyon katsayısının t-testine dayanmaktadır. Şimdi açıkça pop. Bir kentin büyüklüğü hem DUI'lerin sayısı hem de likör …

9 regression  multicollinearity