«normal-distribution» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki yükseklik hesaplıyorum (cm cinsinden) ve sayılar sıfırdan yüksek olmalıdır. İşte örnek liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Bu örnekte, normal dağılıma göre, değerlerin% 99,7'si ortalamadan standart sapmanın ± 3 katı arasında olmalıdır. Bununla birlikte, standart sapmanın iki katı bile …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 4 yıl önce kapalı . pdf bulmak gerekir nerede bu sorun var . Tek bildiğim dağılımına sahip . ne tür bir dağılımdır ? aynı mı? …

13 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

Aşağıdaki yorumlarda benim bu cevabı ilgili soruya, kullanıcılar ssdecontrol ve Glen_b ortak normallik olup olmadığını sordu ve toplamının normalliği iddia için gerekli olan ? Bu ortak normallerin yeterli olduğu elbette iyi bilinmektedir. Bu ek soru orada ele alınmadı ve belki de kendi başına düşünmeye değer.Y X + YXXXYYYX+YX+YX+Y Ortak normallik …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

İki bağımsız normal dağılımın oranı Cauchy dağılımı verir. T-dağılımı, normal bir ki-kare dağılımına bölünen normal bir dağılımdır. İki bağımsız ki-kare dağılımının oranı bir F-dağılımı verir. Ortalama ve varyans ile normal olarak dağıtılmış rasgele bir değişken veren bağımsız sürekli dağılımların bir oranını arıyorum ?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Muhtemelen sonsuz sayıda olası cevap vardır. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Ki-kare testinin ardındaki mantığı anlamaya çalışıyorum. Ki kare testi . daha sonra sıfır hipotezini reddetmek ya da reddetmemek için bir p.value bulmak için Chi-kare dağılımı ile karşılaştırılır. : Gözlemler, beklenen değerlerimizi oluşturmak için kullandığımız dağılımdan geliyor. Örneğin, elde etme olasılığının beklediğimiz gibi ile verilip verilmediğini test edebiliriz . 100 kez …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

Farklı yaşlardaki çocuklar için antropometrik boyutların (omuz açıklığı gibi) dağılımı hakkında bilgi sahibim. Her yaş ve boyut için, standart sapma var. (Ayrıca sekiz adet kuantum var, ama onlardan istediğimi alabileceğimi sanmıyorum.) Her boyut için, uzunluk dağılımının belirli miktarlarını tahmin etmek istiyorum. Boyutların her birinin normal olarak dağıtıldığını varsayarsam, bunu araçlarla …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Şu sorum var: Sizce YouTube'da günde harcanan zaman dağılımı neye benziyor? Cevabım, muhtemelen normalde dağılmış ve eğri kalmış olmasıdır. Bazı kullanıcıların güç kullanıcıları ezici olduğu için çoğu kullanıcının ortalama bir zaman ve sonra uzun bir sağ kuyruk geçirdiği bir mod olmasını bekliyorum. Bu adil bir cevap mı? Bu dağıtım için …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

EDIT: Örnek bir istatistik verilen belirli bir popülasyonda "gerçek" bir maksimum olasılığını belirleme teknik konular ve metodoloji ile daha fazla ilgileniyorum. Hem açık hem de ince olan rekor kıran çizgi zamanlarından Bay Bolt'tan daha hızlı koşucu olasılığını tahmin etmekte sorunlar var. Durumun böyle olmadığını hayal ederek beni mizah edin. Usain …

12 normal-distribution  maximum 

R'de 348 önlemlik bir örneğim var ve normalde gelecekteki testler için dağıtıldığını varsayabilir miyim bilmek istiyorum. Temelde başka bir Stack cevabını takip ederek, yoğunluk grafiğine ve QQ grafiğine bakıyorum: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) İstatistikler konusunda güçlü bir deneyimim yok, ancak gördüğüm normal dağılım örneklerine benziyorlar. Sonra Shapiro-Wilk testini yapıyorum: …

12 r  normal-distribution 

Diyelim ki ve sınırlanmış bir dizi değer içeren rastgele bir değişkenimiz var , burada minimum değer ve maksimum değerdir.aaabbbaaabbb Ben söylendi , nerede örneklem büyüklüğü, bizim örnek araçlarının örnekleme dağılımı olan bir normal dağılım. Biz arttıkça Yani, daha yakın ve daha yakın bir normal dağılım almak, ancak gerçek sınır olan …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

Welch'in t-testini kullanarak ortalamaların eşitliğini test ediyorum. Temeldeki dağılım normalden uzaktır ( buradaki ilgili tartışmadaki örnekten daha eğiktir ). Daha fazla veri elde edebilirim, ancak bunun ne ölçüde yapılacağını belirlemenin ilkeli bir yolunu istiyorum. Örneklem dağılımının kabul edilebilir olduğunu değerlendirmek için iyi bir buluşsal yöntem var mı? Normallikten hangi sapmalar …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

Verilen iid ve , arayan:N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 doğru kapalı form dağıtım yaklaşımı YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} aynı ürünün asimtotik ( üstel ?) yaklaşımı Bu daha genel bir sorunun özel durumudur .μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

Aşağıdaki durumu varsayalım: küçük grup büyüklüğünde (örn. n = 3) çok sayıda (örn. 20) var. Tekdüze dağılımdan değerler üretirsem, hata dağılımı tekdüze olsa bile artıkların yaklaşık normal görüneceğini fark ettim. Aşağıdaki R kodu bu davranışı gösterir: n.group = 200 n.per.group = 3 x <- runif(n.group * n.per.group) gr <- as.factor(rep(1:n.group, …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Burada doğrusal regresyonda normallik varsayımının yanlış yorumlanması tartışılmıştır ('normallik' artıklardan ziyade X ve / veya Y'yi ifade eder) ve poster normal olarak dağılmamış X ve Y'ye sahip olmanın mümkün olup olmadığını sorar ve hala normal olarak dağılmış kalıntıları vardır. Benim sorum: normal olarak dağıtılan X ve Y'nin normal olarak dağıtılan …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

Belirli bir türde tekrarlanan ölçüm verilerinin en uygun karakteristik dağılımını bulmaya çalışıyorum. Temel olarak, jeoloji dalımda, bir olayın ne kadar zaman önce gerçekleştiğini (kaya eşik sıcaklığının altında soğutulmuş) bulmak için sıklıkla numunelerden (kaya parçaları) minerallerin radyometrik tarihlendirmesini kullanırız. Tipik olarak, her bir numuneden birkaç (3-10) ölçüm yapılacaktır. Daha sonra ortalama …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram