«poisson-process» etiketlenmiş sorular

Birkaç yıl önce olaylar arasındaki süreyi ölçmek yerine saymak yerine çalışan bir radyasyon dedektörü tasarladım. Benim tahminime göre, bitişik olmayan örnekleri ölçerken, ortalama olarak gerçek aralığın yarısını ölçeceğim. Ancak devreyi kalibre edilmiş bir kaynakla test ettiğimde okuma, iki aralığın çok yüksek olduğu ve tüm aralığı ölçtüğüm anlamına geliyordu. Olasılık ve …

75 poisson-process  paradox 

İktisat alanında (bence) düzenli aralıklı zaman serileri için ARIMA ve GARCH ve modelleme noktası süreçleri için Poisson, Hawkes var, peki düzensiz (düzensiz) aralıklı zaman serileri modelleme girişimleri hakkında - en azından herhangi bir ortak uygulama var mı? ? (Bu konuda biraz bilginiz varsa, ilgili wiki makalesini de genişletebilirsiniz .) Baskı …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Ben lisans öğrencisiyim ve olasılık dersim için bir projem var. Temel olarak, bir dizi yıl ülkemi etkileyen kasırgalar hakkında bir veri setim var. Olasılık Kitabımda, (R ile Olasılık ve İstatistik) verinin Poisson dağılımını takip edip etmediğini kontrol etmenin (tam değil) bir örneği var, bu 3 kriterin takip edildiğini kanıtlamaya çalışıyorlar: …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} bir süre zarfında T zamanında birden fazla kez gerçekleşmeyebilecek rastgele bir sürecimiz var TTT. 0 \ leq t &lt;T döneminde meydana gelen bir dizi olay olasılığını sağlayan, bu sürecin önceden var olan bir modelinden gelen bir veri beslemesine sahibiz 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T. Bu mevcut model eski ve …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Olaylar veritabanı (yani tarihlerin bir değişkeni) ve ilişkili ortak değişkenler var. Olaylar, durağan olmayan Poisson işlemi tarafından üretilir ve parametre bazı ortak değişkenlerin bilinmeyen (ancak muhtemelen doğrusal) bir işlevidir. Bence NHPoisson paketi sadece bu amaç için var; ancak 15 saatlik başarısız araştırmadan sonra hala nasıl kullanılacağını öğrenemiyorum. Heck, her iki …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Belirli bir kullanıcının bir siteye yaptığı ziyaret sayısını kullanarak klasik karmaşası tahmin sorunu üzerinde çalışıyorum ve Poisson Regresyonunun o kullanıcının gelecekteki katılımını modellemek için doğru araç olduğunu düşündüm. O zaman hayatta kalma analizi ve Tehlike Modellemesi hakkında bir kitapla karşılaştım ve hangi tekniğin en iyi olduğunu bilmiyorum. Her iki konuyu …

13 survival  hazard  poisson-process 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: &gt; soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Sigorta riski tahmin modelini geliştirmek için çalışıyorum. Bu modeller, havayolu no-show tahmini, donanım arıza tespiti, vb. Gibi "nadir olaylara" sahiptir. Veri setimi hazırlarken sınıflandırmayı uygulamaya çalıştım, ancak negatif vakaların yüksek oranı nedeniyle yararlı sınıflandırıcılar alamadım . Bir lise istatistik dersinin ötesinde istatistik ve modelleme verileri konusunda çok fazla deneyimim yok, …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Bu soruyu daha önce diğer yığın değişimleri üzerinde başka bir şekilde sordum, biraz repost için çok üzgünüm. Profesöruma ve birkaç doktora öğrencisine kesin bir cevap vermeden sordum. Önce sorunu, sonra potansiyel çözümümü ve çözümümle ilgili sorunu, metin duvarı için çok üzgünüm. Sorun: İki bağımsız Poisson süreci varsayalım MMMve , ve …

9 poisson-distribution  poisson-process