«r» etiketlenmiş sorular

R'de ısı haritaları oluşturmak için bir dizi fonksiyon olduğunu bilmeme rağmen, sorun görsel olarak çekici haritalar üretemem. Örneğin, aşağıdaki resimlerden kaçınmak istediğim iyi ısı haritaları örnekleri. Birincisi açıkça ayrıntıdan yoksun, diğeri (aynı noktalara dayanarak) faydalı olamayacak kadar ayrıntılı. Her iki grafik de spatstat R paketindeki density () işleviyle oluşturulmuştur . …

27 r  data-visualization  spatial 

Dağılım planım var. Doğrusal olmayan trend çizgisini nasıl ekleyebilirim?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Rpart (R) kullanarak bir CART modeli (özellikle sınıflandırma ağacı) oluştururken, modele tanıtılan çeşitli değişkenlerin önemini bilmek genellikle ilginçtir. Dolayısıyla benim sorum şu: Bir CART modelinde katılımcı değişkenlerin değişken önem derecesini sıralamak / ölçmek için hangi ortak önlemler var? Ve bu nasıl R kullanılarak hesaplanabilir (örneğin, rpart paketini kullanırken) Mesela, işte …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

R'de sembolik hesaplama yapmanın mümkün olup olmadığını merak ediyordum. Örneğin, 3D Gauss dağılımının sembolik bir kovaryans matrisinin tersini almayı umuyordum. Ayrıca R'de sembolik bütünleşme ve farklılaşma yapabilir miyim?

27 r 

Ben R ve zaman serileri analizinde yeniyim. Uzun (40 yıl) bir günlük sıcaklık süresi serisinin eğilimini bulmaya çalışıyorum ve farklı yaklaşımlar denedim. Birincisi sadece basit bir doğrusal regresyon ve ikincisi Loess'ın Time Serisinin Mevsimsel Ayrışması. İkincisi, mevsimsel bileşen eğiliminden daha büyük olduğu görülmektedir. Fakat trendi nasıl ölçebilirim? Bu trendin ne …

27 r  time-series  trend 

Sorun: Diğer okuduğunuz mesajlarınpredict karışık etkiler için geçerli değildir lmer: [R] de {lme4} modelleri. Bu konuyu bir oyuncak veri seti ile keşfetmeye çalıştım ... Arka fon: Veri kümesi bu kaynaktan uyarlanır ve ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', format ='csv')) Bunlar ilk satırlar ve başlıklar: > head(data) Subject Auditorium …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

K-araçlarında ikili değişkenleri (0 ve 1 değerleri) kullanmam gerekiyor. Ancak k-aracı sadece sürekli değişkenlerle çalışır. Bazı insanların hala bu ikili değişkenleri k-araçlarında k-araçlarının sadece sürekli değişkenler için tasarlandığı gerçeğini göz ardı ederek kullandığını biliyorum. Bu benim için kabul edilemez. Sorular: Öyleyse, k-means / hiyerarşik kümelemede ikili değişkenleri kullanmanın istatistiksel / …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Bir for döngüsü kullanarak değişkenlerin bir listesini yapmanın ve değerini vermenin basit bir yolu olup olmadığını merak ediyorum. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } Yukarıdaki kodda, oluşturmak deneyin a1, a2, a3, 1, 2, 3. Bununla birlikte, R, bir hata mesajı verir değerlerine olan atama. Yardımın için teşekkürler.

27 r 

Parametre ayarlama kabiliyeti ve homojen arayüzü için şapkayı çok tercih ederim, ancak uygulanan "çıplak" model NA'lara izin verse bile her zaman tam veri setleri gerektirdiğini gözlemledim (NA'sız). Bu çok zahmetlidir, bunun için ilk başta gerekli olmayan çalışma yöntemlerini uygulamalısınız. Biri imparatorluğu nasıl ortadan kaldırabilir ve hala caret avantajlarını kullanabilir?

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Bir dizi gerçek numaram var. Yeni bir sayının miktarını tahmin etmem gerekiyor. Bunu R'de yapmanın temiz bir yolu var mı? Genel olarak? Umarım bu çok önemsiz değildir ;-) Yanıtınız için çok teşekkür ederiz. PK

26 r 

ABD ülkelerinde bir gerileme yürüttüm ve 'bağımsız' değişkenlerimde eşitliğini kontrol ediyorum. Belsley, Kuh ve Welsch Regresyon Teşhisi , Durum Endeksi ve Varyans Ayrışma Oranlarına bakmayı önerir: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log phys_per100k nppa_per100k black10_pct hisp10_pct elderly09_pct inc09_10k:unins09 …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

İçinde çoklu bir regresyon gerçekleştirmeye çalışıyorum R. Bununla birlikte, bağımlı değişkenim aşağıdaki çizime sahiptir: İşte tüm değişkenlerime sahip bir scatterplot matrisi ( WARbağımlı değişkendir): Bu değişken üzerinde bir dönüşüm gerçekleştirmem gerektiğini biliyorum (ve muhtemelen bağımsız değişkenler?) Ancak gereken tam dönüşümden emin değilim. Birisi beni doğru yöne işaret edebilir mi? Bağımsız …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Okuduğum rağmen bu yazı, hala nasıl kendi veri ve birisi bana yardımcı olabilir umuduyla bu uygulamak için hiçbir fikrim yok. Aşağıdaki verilere sahibim: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, 8.338514, 8.723832, 10.276473, 10.602792, 11.031908, 11.364901, …

26 r  regression  fitting 

R'de görüntüleme işlevini kullanırken bir regresyonun katsayılı standart hatalarını nasıl yorumlayacağımı merak ediyorum. Örneğin aşağıdaki çıktıda: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared = 0.97 …

26 r  regression  interpretation 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. Yahoo Finans'tan "Last Trade" hisse senedi fiyatını R'ye aktarmak istiyorum. Amaç (neredeyse) gerçek zamanlı verilerle çalışmaktır. Herhangi bir çözüm var mı? Yararlı yorumlarınız için şimdiden teşekkür ederiz.

26 r