«r» etiketlenmiş sorular

Geçenlerde bir tüberküloz kliniği için çalışmaya başladım. Halen tedavi ettiğimiz TBC vakalarının sayısını, uygulanan testlerin sayısını vb. Tartışmak için periyodik olarak görüşüyoruz. Bu sayıları modellemeye başlamak istiyorum, böylece sadece sıra dışı olup olmadığını tahmin etmiyoruz. Ne yazık ki, zaman serilerinde çok az eğitim aldım ve maruz kalmamın çoğu, sürekli veri …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Literatürde zayıf durağan bir zaman serisinin otokorelasyon süresi için iki tanım buldum: τbir= 1 + 2 ∑k = 1∞ρke karşıτb= 1 + 2 ∑k = 1∞| ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| burada gecikmesindeki otokorelasyondur . kρk= Cov [ Xt, Xt + h]Var [ …

23 r  time-series  correlation 

Acemi sorular: İki ayrı veri setinin aynı dağıtımdan gelip gelmediğini test etmek istiyorum. Bana bir Kolmogorov-Smirnov testi önerildi. Conover ( Pratik Parametrik Olmayan İstatistik , 3d), Kolmogorov-Smirnov Testinin bu amaç için kullanılabileceğini söylüyor, ancak davranışı, ayrık dağılımlarla “muhafazakar” ve burada ne anlama geldiğinden emin değilim. DavidR'in başka bir soru üzerine …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

prcomp()Fonksiyonu, R'de bir PCA (temel bileşen analizi) gerçekleştirmek için kullandım. Ancak, bu fonksiyonda na.actionparametrenin çalışmadığı bir hata var . Stackoverflow konusunda yardım istedim ; iki kullanıcı, NAdeğerlerle baş etmek için iki farklı yöntem sundu . Bununla birlikte, her iki çözümde de sorun, bir NAdeğer olduğunda, bu sıranın PCA analizinde düşmemesi …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

Çok sayıda ilişkili özelliğe sahip verilerim var ve bir LDA'yı çalıştırmadan önce özellikleri düzgün bir temel işleviyle azaltarak başlamak istiyorum. splinesPaketinde doğal kübik spline nsişlevini kullanmaya çalışıyorum . Düğümleri nasıl atabilirim? İşte temel R kodu: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ ns(x, knots=5)) Ama budakların nasıl seçileceği hakkında hiçbir fikrim yok …

23 r  splines 

Sadece yüzde yüzdelik bir şey biliyorsam, bir dağılımı anlamak için hangi yöntemleri kullanabilirim? Örneğin, belirli bir veri setinde, beşinci yüzde 8.135, 50 yüzde yüzde 11.259 olduğunu ve 95. yüzde 23.611 olduğunu biliyorum. Başka herhangi bir sayıdan yüzdelik değerine gidebilmek istiyorum. Bu benim verilerim değil ve bunlar benim sahip olduğum istatistiklerin …

23 r  regression  quantiles 

R'deki lineer karışık modeller hakkında bir soruya ön hazırlık olarak ve yeni başlayan / orta düzey istatistik meraklıları için referans olarak paylaşırken, bağımsız bir “Soru ve Cevap Stili” olarak göndermeye karar verdim. Basit doğrusal regresyonun katsayıları ve öngörülen değerleri. Örnek, R dahili veri mtcarsseti ile ilgilidir ve bağımsız değişken olarak …

22 r  regression  linear-model  lm 

Sorunun çok anlamlı olacağından bile emin değilim, ancak rastgele ormanı rastgele etkile önerdikleri bir kaç başlık kağıdı gördüm. Bu R'de mümkün mü?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Verilerimin, örneğin maaşımın R’de sürekli bir üstel dağılımdan olup olmadığını nasıl kontrol edebilirim? İşte örneğimin histogramı: . Herhangi bir yardım çok takdir edilecektir!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

R'deki boot paketine bakıyordum ve nasıl kullanılacağına dair bazı iyi primerler bulurken, henüz "sahne arkasında" ne olduğunu tam olarak anlatan bir şey bulamadım. Örneğin, bu örnekte , kılavuz standart regresyon katsayılarının bir önyükleme regresyonu için başlangıç ​​noktası olarak nasıl kullanılacağını gösterir, ancak önyükleme regresyon katsayılarını türetmek için önyükleme prosedürünün gerçekte …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Bir web tartışma forumunun istatistikleri olan bir veri setine sahibim. Bir konunun olması beklenen cevap sayısının dağılımına bakıyorum. Özellikle, konuların cevap sayımlarının bir listesini içeren bir veri seti ve daha sonra bu sayıya sahip olan konuların sayısını oluşturdum. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 Veri kümesini …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Karşılaştığım bir sınıflandırma problemi için sinir ağı ile deneyler yapmak istiyordum. RBM'lerden bahseden gazetelere rastladım. Ama anladığım kadarıyla, çok katmanlı bir sinir ağına sahip olmaktan farklı değiller. Bu doğru mu? Dahası, R ile çalışıyorum ve RBM'ler için hazır paketler göremiyorum. Temelde yığılmış RBM'leri olan ama bunları R'de uygulama çabasına değip …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

R'nin randomForest paketi, 32'den fazla seviye ile faktörü kaldıramaz. 32'den fazla seviye verildiğinde bir hata mesajı verir: 32'den fazla kategoriye sahip kategorik öngörücüleri işleyemez. Ancak sahip olduğum verilerin birkaç faktörü var. Bazılarında 1000+, bazılarında 100+ var. Hatta 52 olan birleşik devletlerin “devletine” sahiptir. İşte benim sorum. Neden böyle bir sınırlama …

22 r  random-forest  many-categories 

Artıkların varyansının açıklayıcı değişkene açıkça bağlı olduğu bir lineer modele (lm) uymak istiyorum. Bunu yapmayı bildiğim yol, varyansı modellemek için Gamma ailesiyle birlikte glm kullanmak ve sonra tersini lm işlevindeki ağırlıklara koymaktır (örnek: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31) .pdf ) Merak ediyordum: Tek teknik bu mu? Başka hangi yaklaşımlar önemlidir? Bu modelleme ile ilgili …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. R'de 100 parametresi olan bir model üzerinde doğrusal bir regresyon oluşturmak için R'de kolay bir yol var mı? Diyelim ki 10 değerinde bir Y vektörümüz ve 10 …

22 r