«r» etiketlenmiş sorular

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 5 yıl önce göç etti . Bir gamma dağılım bağımlı değişkeni olan bir GLM için parametre yorumlaması ile ilgili bir sorum var. Bu benim GLM için bir log-link ile döndüren şey: Call: glm(formula = income ~ height …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

Bağımlı değişkenin yüzde olduğu tekrarlanan ölçümler deneyim var ve bağımsız değişkenler olarak birden fazla faktör var. glmerR paketinden lme4, bunu bir lojistik regresyon problemi olarak (belirterek family=binomial) tedavi etmek için kullanmak istiyorum . Verilerim şuna benzer: > head(data.xvsy) foldnum featureset noisered pooldur dpoolmode auc 1 0 mfcc-ms nr0 1 mean …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

5 bağımsız değişken içeren veri setinde bir OLS regresyon modeli kullandım. Bağımsız değişkenler ve bağımlı değişken hem süreklidir hem de doğrusal olarak ilişkilidir. R Meydanı yaklaşık% 99,3'dür. Fakat aynı şeyi R'de rastgele orman kullanarak çalıştırdığımda sonucum '% Var açıklanan: 88.42'. Rastgele orman sonucu neden regresyondan daha düşük olur? Benim varsayım, …

21 r  regression  random-forest 

RandomForest R paketindeki yanlış sınıflandırma maliyetini kontrol etmek mümkün müdür ? Kendi işimde yanlış negatifler (örneğin, bir insanın bir hastalığa sahip olabileceği gibi yanlış) eksik, yanlış pozitiflerden çok daha maliyetlidir. Rpart paketi , kullanıcının farklı sınıflandırma ağırlıklarına göre farklılıklar için bir kayıp matrisi belirleyerek yanlış sınıflandırma maliyetlerini kontrol etmesine izin …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

R yoluyla istatistiksel ve matematiksel kavramları öğrenmek için kaynak örnekleri (R kodu, R paketleri, kitaplar, kitap bölümleri, makaleler, linkler vb.) İle ilgileniyorum (diğer dillerden de olabilir, ancak R en sevdiğim lezzet.) Buradaki zorluk, materyalin öğrenilmesinin sadece algoritmayı yapan bir kodun nasıl çalıştırılacağına değil, programlamaya dayanmasıdır. Bu yüzden (örneğin) R'li Linear …

21 r  references  mathematical-statistics 

Biraz araştırma yapıyorum ancak analiz aşamasında sıkıştı (istatistik derslerime daha fazla dikkat etmeliydim). İki eşzamanlı sinyal topladım: hacim ve göğüs genişlemesinde değişiklik için entegre akış hızı. Sinyalleri karşılaştırmak istiyorum ve nihayetinde göğüs genişleme sinyalinden hacim almayı umuyorum. Ama önce verilerimi hizalamak / senkronize etmek zorundayım. Kayıt tam olarak aynı anda …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Geçenlerde bir MCMC algoritması (gerçekte R'de MCMCglmm işlevini kullanarak) kullanarak Bayesian çerçevesindeki regresyon karma modellerini yerleştirmeye başladım. Tahmin sürecinin yakınlaşmasının nasıl teşhis edildiğini anladığımı düşünüyorum (iz, büyü parsel, otokorelasyon, arka dağılım ...). Bayesian çerçevesinde beni vuran şeylerden biri de bu teşhisi yapmak için çok çaba sarfedilmiş gibi görünmekle birlikte, takılı …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

Kısmi ile katsayılar arasındaki doğrusal ilişkinin tam ilişkisinin ne olduğunu ve faktörlerin önemini ve etkisini göstermek için yalnızca birini mi yoksa ikisini mi kullanmam gerektiğini merak ediyorum .R,2R,2R^2 Bildiğim kadarıyla summary, katsayıların tahminlerini alıyorum ve anovaher faktör için karelerin toplamı ile - bir faktörün karelerinin toplamının karelerin toplamı artı kalıntıların …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Sık sık kendimi caretR kullanarak birkaç farklı öngörü modeli eğitirken buluyorum. Bunları hepsini aynı çapraz onaylama katları üzerinde eğiteceğim caret::: createFolds, sonra bunları kullanarak çapraz onaylanmış hataya dayalı en iyi modeli seçeceğim. Bununla birlikte, birkaç modelden elde edilen medyan tahmin genellikle bağımsız bir test setindeki en iyi tekli modelden daha …

21 r  caret  ensemble 

Her gözlemin birkaç bin seyrek ve muhtemelen gereksiz sayısal ve kategorik değişkenlere sahip olduğu, günde milyarlarca gözlem ayarında büyük bir veriyi analiz ettiğinizi varsayalım. Diyelim ki bir regresyon problemi, bir dengesiz ikili sınıflandırma problemi ve bir de “hangi tahmin edicilerin en önemli olduğunu bulma” görevi var. Soruna nasıl yaklaşılacağı konusundaki …

21 r  machine-learning  data-mining  large-data 

Her zaman regresyonun ANOVA'nın daha genel bir formu olduğu ve sonuçların aynı olacağı izlenimindeydim. Ancak son zamanlarda, aynı veriler üzerinde hem regresyon hem de ANOVA kullandım ve sonuçlar önemli ölçüde farklılık gösteriyor. Yani, regresyon modelinde hem ana etkiler hem de etkileşim önemlidir, ANOVA'da ise bir ana etki anlamlı değildir. Bunun …

21 r  regression  anova 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. R: 'de doğrusal bir model yarattım mod = lm(train_y ~ train_x). X'in bir listesini iletmek ve öngörülen / tahmin edilen / tahmin edilen Y'yi almak istiyorum. Baktım …

21 r  forecasting  linear-model 

Ters matris hesaplamam gerekiyor ve solvefonksiyon kullanıyordum . Küçük matrislerde iyi çalışsa da, solvebüyük matrislerde çok yavaş olma eğilimindedir. Bana daha hızlı sonuç verebilecek başka bir fonksiyon veya fonksiyon kombinasyonlarının (SVD, QR, LU veya diğer ayrışma fonksiyonları aracılığıyla) olup olmadığını merak ediyordum.

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

Geçmişteki gözlemler göz önüne alındığında, verinin bağımlı değişkeninin (yani satırın) bağımlı değişkeninin değerini tahmin etmek amacıyla akış verileri (çok boyutlu zaman serileri) bağlamında ikili bir lojistik regresyon modeli kullanmak istiyorum. Bildiğim kadarıyla, lojistik regresyon geleneksel olarak, her bir bağımlı değişkenin önceden ayarlanmış olduğu postmortem analiz için kullanılır (inceleme veya araştırmanın …

21 r  time-series  logistic 

Merak ediyorum, çok güçlü bir korelasyon katsayısına sahip olmak mümkün mü (örneğin, 9 veya daha yüksek), p değeri yüksek (örneğin .25 veya daha yüksek) olabilir mi? İşte p değeri yüksek, düşük korelasyon katsayısı örneği: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) kor = 0.03908927, p = 0.6994 Yüksek korelasyon …

21 r  hypothesis-testing  correlation