«r» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki GLMM'lerimiz var mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Bu modeller olağan anlamda iç içe değildir: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları'nın karar sınırları olan bir LDA (doğrusal ayrımcı analiz) planı gördüm : Verilerin daha düşük boyutlu bir alt uzaya yansıtıldığını anlıyorum. Bununla birlikte, karar sınırlarını daha düşük boyutlu bir alt uzaya yansıtabilmem için orijinal boyuttaki karar sınırlarını nasıl aldığımızı bilmek istiyorum (yukarıdaki resimde siyah çizgileri sever). Orijinal (yüksek) …

19 r  references  discriminant-analysis 

MASS paketini Rkullanarak MM ağırlıkları ile sağlam bir doğrusal model tahmin ettim rlm(). `R`` bir sağlamaz model için değer, ama anlamlı bir miktar ise bir tane istiyorum. Ayrıca bir olan herhangi bir anlam olup olmadığını bilmek için ilgi am R 2 gözlem güçlü regresyon değerlendirildiler aynı şekilde toplam ve artan …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

3-B yoğunluk fonksiyonunu grafiksel olarak görselleştirmenin en iyi yolu nedir? Olduğu gibi ?z= fX, Y( x , y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Gerekli değil ama bunun için Rkod harika olurdu.

19 r  data-visualization  methodology 

İçindeki paket multinomişlevini kullanarak p-değerlerini nasıl alabilirim ?nnetR Sonuç değişkeni olarak “Patoloji skorlarından” (Yok, Hafif, Şiddetli) oluşan bir veri setim ve iki ana etkim var: Yaş (iki faktör: yirmi / otuz gün) ve Tedavi Grubu (dört faktör: ATB olmadan enfekte; enfekte + ATB1; enfekte + ATB2; enfekte + ATB3). İlk …

19 r  regression  p-value  multinomial 

Lojistik regresyonda kategorik değişkenler için z değerlerini yorumlamakta zorlanıyorum. Aşağıdaki örnekte 3 sınıflı bir kategorik değişkenim var ve z değerine göre CLASS2, diğerleri olmasa da alakalı olabilir. Ama şimdi bu ne anlama geliyor? Diğer sınıfları birleştirebileceğimi mi? Tüm değişkenin iyi bir öngörücü olmayabilir mi? Bu sadece bir örnektir ve buradaki …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Neredeyse bin değişken (V1) ve yaklaşık 200 milyon veri noktası içeren bir veri tablosu T1'im var. Veriler seyrek ve girişlerin çoğu NA. Her veri noktasının diğerinden ayırt etmek için benzersiz bir kimliği ve tarih çifti vardır. Ayrı bir değişkenler kümesi (V2) içeren başka bir tablo T2 var. Bu tabloda ayrıca …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

Merhaba aynı değiştirilmiş maksimum olabilirlik yöntemi için şekil ve ölçek parametresi elde etmek için gösterilebilir

19 r  maximum-likelihood  weibull 

Beni karışık modellerle harekete geçiren bir ayrım var ve merak ediyorum, biraz netlik kazanıp kazanamayacağımı merak ediyorum. Diyelim ki karışık bir sayım verisi modeliniz var. Sabit bir etki (A) ve zaman (T) için başka bir değişken olarak, "Site" değişkeni olarak gruplandırıldığını bildiğiniz bir değişken var. Anladığım kadarıyla: glmer(counts ~ A …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

sdR'de standart sapma fonksiyonunda hangi formül kullanılır ?

19 r  standard-deviation 

Bu iki değişken türü arasındaki ilişkiyi incelemek için anlamlı bir “korelasyon” ölçüsü nedir? R'de nasıl yapılır?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

(ana sorum dilden bağımsız olduğundan, gerekirse R kodunu yoksayın) Eğer basit bir istatistiğin değişkenliğine bakmak istersem (ör: ortalama), bunu teori ile yapabileceğimi biliyorum: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) veya bootstrap ile: library(boot) # Estimate standard error from bootstrap (x.bs …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R içinde karışık veri değişkenlerine sahip bir veri kümelenmesi yapmanın mümkün olup olmadığını merak ediyorum. Başka bir deyişle, içinde hem sayısal hem de kategorik değişkenleri içeren bir …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Herkesin R'de çoklu arabuluculuk modelini çalıştırmanın bir yolunu bilip bilmediğini merak ediyorum. Arabuluculuk paketinin birden çok basit arabuluculuk modeline izin verdiğini biliyorum , ama aynı anda birden fazla arabuluculuk modelini değerlendiren bir model çalıştırmak istiyorum. Bunu bir SEM çerçevesinde yapabileceğimi varsayıyorum (yol analizi), ancak birden çok aracı için arabuluculuk analizine …

19 r  regression  mediation 

Kütüphanede "Doğrusal Modellerin Sağlam Montajı" rlm() işleviniMASS buldum . Bu fonksiyon ile standart lineer regresyon fonksiyonu arasındaki farkı bilmek istiyorum lm(). Birisi bana kısa bir açıklama yapabilir mi?

19 r  regression