«r» etiketlenmiş sorular

T testleri kullanarak analiz ettiğim bir deneyden veri aldım. Bağımlı değişken aralık ölçeğindedir ve veriler eşleştirilmemiş (yani 2 grup) veya eşleştirilmiş (yani deneklerin içinde). Örneğin (konular içinde): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, 100, 99.5) y1 …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Bu soru meta-analiz konusundaki sorumum tarafından motive edildi . Ancak, mevcut bir yayınlanmış veri setini tam olarak yansıtan bir veri seti oluşturmak istediğiniz bağlamları öğretmede de faydalı olacağını hayal ediyorum. Belirli bir dağıtımdan rasgele veri üretmeyi biliyorum. Örneğin, bir çalışmanın sonuçlarını okuduysanız: 102 ortalama, 5.2 standart bir sapma ve 72 …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

Genelleştirilmiş Doğrusal Model (GLM) ile Doğrusal Model (LM) kullanmanın ardındaki felsefeyi anlamaya çalışıyorum. Aşağıda örnek bir veri seti oluşturdum. kütük( y) = x + εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Örnek, büyüklüğünün bir işlevi olarak hatasını içermez , bu nedenle log-dönüştürülmüş y'nin doğrusal bir modelinin en iyi olacağını varsayardım. Aşağıdaki örnekte, …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Kısa bir süre önce, kelime farklı bağlamlarda görüntülendiğinde ERP (EEG) ölçülerek tekrarlanan maruz kalmalar (uygulama: 1. gün - 10. gün) boyunca yeni bir kelimenin anlamının nasıl elde edildiğini ölçtüm. Ayrıca bağlamın özelliklerini de kontrol ettim, örneğin yeni kelime anlamını keşfetmede (yüksekden düşüke). Özellikle uygulamanın etkisiyle (günler) ilgileniyorum. Bireysel ERP kayıtları …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Lojistik regresyon ile aynı görevi yapan birçok algoritma istiyorum. Bu, bazı açıklayıcı değişken (X) ile ikili bir yanıt (Y) için bir tahmin verebilecek algoritmalar / modellerdir. Algoritmayı adlandırdıktan sonra, R'de nasıl uygulanacağını gösterirseniz sevinirim: İşte diğer modellerle güncellenebilecek bir kod: set.seed(55) n <- 100 x <- c(rnorm(n), 1+rnorm(n)) y <- …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Birçok öğreticide veya kılavuzda anlatı, R ve python'un analiz sürecinin tamamlayıcı bileşenleri olarak bir arada bulunduğunu ima ediyor gibi görünmektedir. Eğitimsiz gözlerime göre, iki dil de aynı şeyi yapıyor gibi görünüyor. Öyleyse benim sorum şu ki, iki dil için gerçekten özel nişler var mı, yoksa birisini mi yoksa diğerini mi …

54 r  python  software 

Özellik seçimi konusunda yeniyim ve özellik seçimi yapmak için PCA'yı nasıl kullanacağınızı merak ediyordum. PCA, bilgi vermeyen giriş değişkenlerini filtrelemek için kullanabileceğiniz her giriş değişkeni için göreceli bir puan hesaplar mı? Temel olarak, verilerdeki orijinal özellikleri varyansa veya içerdiği bilgi miktarına göre sipariş edebilmek istiyorum.

54 r  pca  feature-selection 

Bağımsız değişkenler için Box-Cox benzeri bir dönüşüm var mı? Yani, değişkenini optimize eden bir dönüşüm, böylece doğrusal bir modele daha makul bir uyum sağlayacak mı?xxxy~f(x) Öyleyse, bunu gerçekleştirecek bir işlev var Rmı?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

EDIT: Web Teknolojileri ve Hizmetleri CRAN görev görünümü , R'de bulunan veri kaynaklarının ve API'lerin daha kapsamlı bir listesini içerir . Görev görünümüne bir paket eklemek istiyorsanız , github'dan bir çekme isteği gönderebilirsiniz . Zaten R'ye bağlı veya kurulumu kolay olan çeşitli veri yayınlarının bir listesini yapıyorum. İşte benim ilk …

53 r  references  dataset 

Bir randomForestmodel çalıştırırsam , o zaman modele dayalı tahminler yapabilirim. Modelin cevabının ne kadar “kesin” olduğunu bildiğim için tahminlerin her birinin tahmin aralığını elde etmenin bir yolu var mı? Bu mümkünse, tüm model için bağımlı değişkenin değişkenliğine dayanıyor mu, yoksa belirli bir tahmin için takip edilen belirli karar ağacına bağlı …

52 r  confidence-interval  random-forest 

Normal ve tümör hücrelerini ayırt etmek için kullanılabilecek bir test verisine sahibim. ROC eğrisine göre bu amaç için iyi görünüyor (eğri altındaki alan 0,9): Benim sorularım: Bu test için kesme noktası ve okumaların belirsiz olarak değerlendirileceği yerdeki güven aralığı nasıl belirlenir? Bunu (kullanarak ggplot2) görselleştirmek için en iyi yolu nedir …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2 

R kullanarak İstatistik Öğrenmek Kitaplar Tam olarak aradığım kitap nedir? Aradığım şey, size uygulamalı deneyim sunmak ve böylece R'yi birlikte öğrenmenize yardımcı olmak için R'yi kullanırken istatistiklerini öğreten bir kitap. Amazon'da bunu yapmaya çalışan pek çok kitap gördüm, ancak R ile değil. Örnekler Minitab ve SAS. R Book ve Statistics …

50 r  references 

Diyelim ki bir sınıf nesnesine sahibim glm(bir lojistik regresyon modeline karşılık gelir) ve predict.glmargümanı kullanarak verilen öngörülen olasılıkları type="response"ikili yanıtlara, yani veya Y = 0'a çevirmek istiyorum . R'de bunu yapmanın en hızlı ve en kanonik yolu nedir?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Yine, ben farkındayım ederken predict.glm, ben kesme değeri tam olarak nerede bilmiyorum …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Hem önyükleme hem de jackknife yöntemleri yanlılığı ve standart bir tahminin hatasını tahmin etmek için kullanılabilir ve her iki yeniden örnekleme yönteminin mekanizmaları çok da farklı değildir: değiştirme ile örnekleme ve her seferinde bir gözlem yapma. Ancak, jackknife araştırma ve uygulamada bootstrap kadar popüler değildir. Jackknife kullanmak yerine bootstrap kullanmanın …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

31 değerli örnek veri setim var. Gerçek ortalamanın 10'a eşit olup olmadığını test etmek için R kullanarak iki kuyruklu t testi yaptım: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Çıktı: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value