«r» etiketlenmiş sorular

R gibi bazı dillerin neden hem NA hem de NaN olduğunu bilmek istiyorum. Farklılıklar nelerdir veya aynı mıdır? NA olması gerçekten gerekli mi?

48 r 

Ben kullanıyorum parti 10.000 satır ve 34 özelliklerle R paketi ve bazı faktör özellikleri 300'den fazla seviyeleri var. Hesaplama süresi çok uzun. (Şimdiye kadar 3 saat sürdü ve henüz bitmedi.) Hangi öğelerin rastgele bir ormanın hesaplama zamanı üzerinde büyük bir etkisi olduğunu bilmek istiyorum. Çok fazla seviyeye sahip faktörleri var …

48 r  random-forest 

2015 yılının ilk yarısında Makine Öğrenimi dersini yaptım (Andrew Ng, BÜYÜK kurs). Ve makine öğrenmenin temellerini öğrendi (doğrusal regresyon, lojistik regresyon, SVM, Nöron Ağları ...) Ayrıca 10 yıldır bir geliştiriciyim, bu nedenle yeni bir programlama dili öğrenmek sorun olmaz. Son zamanlarda, makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamak için R öğrenmeye başladım. Ancak, …

47 r  regression  machine-learning  references 

Tüm verilerimi veya katlamalarımı (CV uygulanmışsa) aynı anda mı değiştirebilirim? Örneğin (allData - mean(allData)) / sd(allData) Tren seti ve test setini ayrı ayrı değiştirebilir miyim? Örneğin (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Yoksa tren takımını değiştirip test setinde hesaplamaları kullanabilir miyim? Örneğin (trainData - mean(trainData)) / …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

Bir Shapiro-Wilk normallik testi yaptıktan sonra bunu çizdim. Test, popülasyonun normal şekilde dağılmış olabileceğini göstermiştir. Ancak, bu arsa üzerinde bu "davranış" nasıl görülür? GÜNCELLEME Verilerin basit bir histogramı: GÜNCELLEME Shapiro-Wilk testi şöyle diyor:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

R'ye binom bir aile glm yerleştiriyorum ve açıklayıcı değişkenler grubum var ve en iyisini bulmam gerekiyor (ölçü olarak R kare). Açıklayıcı değişkenlerin rastgele farklı kombinasyonları arasında dolaşmak için bir senaryo yazmak ve ardından en iyisini yapan kayıt yapmak için ne yapacağımı bilemiyorum. Ve leapspaket dan işlev sıçramalar lojistik regresyon yapmak …

47 r  logistic 

R paketleri yazmaya başlamayı planlıyorum. Paket inşaat sözleşmelerini öğrenmek için mevcut paketlerin kaynak kodunu incelemenin iyi olacağını düşündüm. İyi paketlerin çalışması için kriterlerim: Basit istatistiksel / teknik fikirler : Amaç, paket inşasının mekaniği hakkında bilgi edinmektir. Paketin anlaşılması, paketin asıl konusu hakkında ayrıntılı yüksek etki alanına özgü bilgiler gerektirmemelidir. Basit …

47 r 

Bir dizi satış noktası için satış verilerim var ve bunları zaman içindeki eğrilerinin şekline göre kategorize etmek istiyorum. Veriler kabaca bu gibi gözüküyor (ancak açıkça rastgele değil ve bazı eksik veriler var): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in 1:n.stores){ interval <- runif(1, 1, …

47 r  time-series  clustering 

Christopher Manning'in R'deki lojistik regresyon konusundaki yazımı, R'de lojistik bir regresyon olduğunu gösteriyor: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Bazı çıktılar: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.24384 -1.34325 0.04954 …

46 r  logistic  log-likelihood 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Lojistik regresyon anlayışımda bir şeyleri özlediğimi biliyorum ve gerçekten herhangi bir yardım için minnettar olurum. Anladığım kadarıyla, lojistik regresyon girdiler için verilen '1' sonucunun olasılığının, ters-lojistik fonksiyonundan geçen girdilerin doğrusal bir birleşimi olduğunu varsayar. Bu, aşağıdaki R kodunda örneklenmiştir: #create data: x1 = rnorm(1000) # some continuous variables x2 = …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

R'yi bir web arayüzünde, kurulmasına gerek kalmadan kullanma imkanı var mı? Çalıştırmayı sevdiğim sadece küçük bir senaryom var ama uzun bir kurulum prosedürü olmadan bir şans vermek istiyorum. Teşekkür ederim.

45 r 

“Sapma” nedir, nasıl hesaplanır ve istatistiki olarak farklı alanlarda kullanımları nelerdir? Özellikle, CART’daki kullanımlarıyla (ve R’de rpart’taki uygulaması) kişisel olarak ilgileniyorum. Bunu soruyorum çünkü wiki makalesi biraz eksik görünüyor ve görüşleriniz en iyi şekilde karşılanacak.

45 r  cart  rpart  deviance 

Özellikle, lm(y ~ x1 + x2)ve arasında bir fark olup olmadığını bilmek istiyorum glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Bu özel glm vakasının lm'ye eşit olduğunu düşünüyorum. Yanlış mıyım?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Birincil sorum, bir Tip I (sıralı) ANOVA yürütürken çıktının (katsayılar, F, P) nasıl yorumlanacağıdır? Özel araştırma problemim biraz daha karmaşık, bu yüzden örneğimi parçalara ayıracağım. Öncelikle, örümcek yoğunluğunun (X1) bitki büyümesi (Y1) üzerindeki etkisiyle ilgileniyorsam ve fideleri muhafazalara yerleştirdim ve örümcek yoğunluğunu değiştirdim, sonra verileri basit bir ANOVA veya lineer …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares