«regression» etiketlenmiş sorular

Doğrusal regresyonda, aşağıdaki varsayımları yaparız Her bir öngörücünün değer kümesinde yanıtın ortalaması , öngörücülerin Doğrusal bir işlevidir.( x 1 i , x 2 i , … )E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) hataları εiεiε_iBağımsızdır. εiεiε_i her bir değer kümesindeki ε_i hataları ( x_ (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Normal olarak dağıtılır. εiεiε_i her bir değer kümesindeki ε_i …

15 regression  assumptions 

İstatistiksel öğrenmede en popüler kitapları okudum 1- İstatistiksel öğrenmenin öğeleri. 2- İstatistiksel öğrenmeye giriş . Her ikisi de sırt regresyonunun eşdeğer iki formüle sahip olduğunu belirtiyor. Bu sonucun anlaşılabilir bir matematiksel kanıtı var mı? Ben de Cross Validated geçtim, ama orada kesin bir kanıt bulamıyorum. Dahası, LASSO da aynı kanıt …

15 regression  lasso  regularization  ridge-regression  lagrange-multipliers 

Google'dan buna tatmin edici bir cevap bulamadım . Tabii ki elimdeki veriler milyonlarca mertebede ise, derin öğrenme yoludur. Ve büyük veriye sahip olmadığımda belki de makine öğreniminde diğer yöntemleri kullanmanın daha iyi olduğunu okudum. Verilen neden aşırı uydurmadır. Makine öğrenimi: örn. Verilere bakmak, özellik çıkarma, toplanandan yeni özellikler hazırlamak vb. …

15 regression  machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

Soru: Newey-West (1987) ve Hansen-Hodrick (1980) standart hatalarını kullanmak arasındaki temel farklar ve benzerlikler nelerdir? Hangi durumlarda bunlardan biri diğerine tercih edilmelidir? Notlar: Bu ayarlama prosedürlerinin her birinin nasıl çalıştığını biliyorum; ancak, çevrimiçi olarak veya ders kitabımda bunları karşılaştıracak hiçbir belge bulamadım. Referanslar bekliyoruz! Newey-West, "tümünü yakala" HAC standart hataları …

15 regression  autocorrelation  heteroscedasticity  robust-standard-error  neweywest 

Çıkarım için regresyon modellerini kullanmanın temel bir varsayımı, "tüm ilgili öngörücülerin" tahmin denklemine dahil edilmesidir. Bunun mantığı, önemli bir gerçek dünya faktörünün dahil edilmemesinin taraflı katsayılara ve dolayısıyla yanlış çıkarımlara (yani, atlanan değişken sapmaya) yol açmasıdır. Ancak araştırma pratiğinde, "tüm ilgili yordayıcılara" benzeyen herhangi bir şey içeren hiç kimseyi görmedim …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

Makine öğrenimi üzerinde çalışan bir yazılım mühendisiyim. Anladığım kadarıyla, doğrusal regresyon (OLS gibi) ve doğrusal sınıflandırma (lojistik regresyon ve SVM gibi), eğitimli katsayılar ve özellik değişkenleri arasındaki iç ürüne dayalı bir tahmin yapar :w⃗ w→\vec{w}x⃗ x→\vec{x} y^= f( w⃗ ⋅ x⃗ ) = f( ∑benwbenxben)y^=f(w→⋅x→)=f(∑iwixi) \hat{y} = f(\vec{w} \cdot \vec{x}) …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

Fitting hatları hakkında bir sunum yapıyorum. Basit bir doğrusal fonksiyonum var, . Aynı eşitliğe en uygun çizgimi koruyacak bir dağılım grafiğine koyabileceğim dağınık veri noktaları almaya çalışıyorum.y=1x+by=1x+by=1x+b Bu tekniği R veya Excel'de öğrenmek isterim - hangisi daha kolaysa.

15 r  regression  least-squares  excel 

Gauss Süreci Regresyonunun (GPR) esnek doğrusal olmayan modellerin takılması için spline kullanımına alternatif olduğunu biliyorum. Özellikle Bayesci regresyon çerçevesinde hangi durumların diğerinden daha uygun olacağını bilmek istiyorum. Zaten baktım oluklarını, düzleştirilmiş oluklarını ve Gauss süreci taklitçileri kullanmanın avantajları / dezavantajları nelerdir? ancak bu yazıda GPR'de hiçbir şey görünmüyor.

15 regression  gaussian-process  splines  kriging 

SAT puanlarına ve aile / etnik kökene karşı üniversiteye kabul edilme konusunda doğrusal bir gerileme yaptım. Veriler kurgusaldır. Bu, daha önce cevaplanmış olan önceki bir sorunun takibidir. Soru, SAT puanlarını basitlik için bir kenara bırakırken olasılık oranlarının toplanması ve yorumlanmasına odaklanmaktadır. Değişkenler Accepted(0 veya 1) ve Background("kırmızı" veya "mavi") şeklindedir. …

15 r  regression  logistic 

Yaklaşık 6 öngörücü içeren doğrusal bir modelim var ve tahminler, F değerleri, p değerleri vb. cevap değişkeni? Dağılım grafiği? Koşullu Arsa? Etkiler arsa? vb? Bu komployu nasıl yorumlayabilirim? Bunu R'de yapacağım, bu yüzden mümkünse örnekler vermekten çekinmeyin. EDIT: Ben öncelikle herhangi bir öngörücü ve yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi sunmakla ilgileniyorum.

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Elimdeki veriler iki farklı alandaki belirli bir tür için y'nin regresyon eğim değeri, standart bir hata, n değeri ve ap değeridir. Bir alanın regresyon eğiminin diğer alanın regresyon eğiminden önemli ölçüde farklı olup olmadığını kontrol etmek istiyorum - bu verilerle mümkün mü? Herkes bu konuda nasıl gidebilirim herhangi bir öneriniz …

15 r  regression  statistical-significance 

Şu anda bağımsız değişkenler olarak sadece kategorik / faktör değişkenlerine sahip olduğum bir regresyon modeli üzerinde çalışıyorum. Bağımlı değişkenim logit dönüşümü oranıdır. R, "faktör" türünden hemen sonra aptalları nasıl kodlayacağını otomatik olarak bildiğinden, R'de normal bir regresyon çalıştırmak oldukça kolaydır. Bununla birlikte, bu tip kodlama, her bir değişkenten bir kategorinin …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Çeşitli değişkenlerden modeller oluşturmak için çoklu doğrusal regresyonları kullanmayı biliyorum. Ancak, regresyon testlerinin herhangi bir temel hipotez testi yapmak için kullanılıp kullanılmadığını merak ettim. Eğer öyleyse, bu senaryolar / hipotezler nasıl olurdu?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

N gözlemim var, muhtemelen birden fazla faktör var ve her bir gözlemi iki kez (veya M kez) tekrarlıyorum.

15 regression  linear-model  multiple-regression 

Bir gözlem veya bir öngörücü eklendiğinde doğrusal bir modeli etkili bir şekilde güncellemek için R'de yollar bulmak isterim. biglm, gözlem eklerken güncelleme yeteneğine sahiptir, ancak verilerim bellekte kalacak kadar küçüktür (ancak güncellenecek çok sayıda örneğim olmasına rağmen). Bunu çıplak ellerle yapmanın yolları vardır, örneğin, QR çarpanlaştırmasını güncellemek için (Hammarling ve …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model