«regression» etiketlenmiş sorular

İkili bir sınıflandırıcı oluşturmak istediğimi varsayalım. Birkaç bin özelliğim ve sadece birkaç 10 örneğim var. Deneyimli, ben sınıf etiketi doğru sadece birkaç özelliklerini kullanarak tahmin edilebilir olduğuna inanmak için iyi bir neden, ama hiçbir fikrim yok hangi olanları. Ayrıca, nihai karar kuralının yorumlanması / açıklanması kolay olmasını ve ayrıca az …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

R'de, drop1komut düzgün bir şey verir. Bu iki komut size bazı çıktılar vermelidir: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Benimki şöyle: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) <none> 2105.0 190.69 Agriculture …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

İşi yapan siz olduğunuzda, ne yaptığınızın farkında olmak, modele ne zaman uyduğunuz konusunda bir fikir geliştirir. Birincisi, trend veya bozulmayı modelin Düzeltilmiş R Meydanı'nda takip edebilirsiniz. Ana değişkenlerin regresyon katsayılarının p değerlerinde de benzer bir bozulmayı izleyebilirsiniz. Ancak, başka birini okuduğunuzda ve kendi iç model geliştirme süreci hakkında bir fikriniz …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

LOESS gibi süreksizliklerin zamanlamasının bilinmediği sıfır, bir veya daha fazla süreksizliğe izin veren bir modelleme tekniği var mı ? Bir teknik varsa, R'de mevcut bir uygulama var mı?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Ofisimdeki bir meslektaşım bugün bana "Ağaç modelleri iyi değil çünkü aşırı gözlemlere yakalandılar" dedi. Burada yapılan bir arama , temelde iddiayı destekleyen bu konu ile sonuçlandı . Bu da beni şu soruya yönlendiriyor - hangi durumda bir CART modeli sağlam olabilir ve bu nasıl gösterilir?

14 regression  classification  robust  cart 

Lojistik regresyonda kesişme modeli ile veya kesişme modeli arasındaki farkı anlamayı seviyorum Kesişme katsayılarının log (oran oranı) bazal gruba göre ve kesişme olmadan log (oranlar) dikkate almaları dışında herhangi bir fark var mıdır? her iki durumda da katsayıların aynı olduğunu gördüm ama önemi her zaman aynı değildir ve neden olduğunu …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Sırt regresyonunda, minimize edilecek objektif fonksiyon: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. Bu, Lagrange çarpanı yöntemi kullanılarak optimize edilebilir mi? Yoksa düz bir ayrım mı?

14 regression  regularization  ridge-regression 

Genelleştirilmiş bir doğrusal modelin çıktısının bir parçası olarak, modeli değerlendirmek için boş ve artık sapma kullanılır. Sıklıkla bu miktarların formüllerini doygun modelin günlük olasılığı açısından ifade ediyorum, örneğin: /stats//a/113022/22199 , Lojistik Regresyon: Doygun bir model nasıl elde edilir Doymuş model, anladığım kadarıyla, gözlemlenen yanıta tam olarak uyan modeldir. Bu nedenle, …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

Zaman serilerini nasıl tespit ederim? Sadece ilk farkı alıp bir Dickey Fuller testi yapmanın bir sakıncası var mı? Ayrıca, Stata'da bunu yaparak zaman serilerini telafi edebileceğimi çevrimiçi buldum: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, drift regress lags(0) Detrend zaman serilerine en iyi yaklaşım nedir?

14 regression  time-series  stata  stationarity 

Doğrusal regresyonda, genellikle birden fazla R ve R karesi alırız. Aralarındaki farklar nelerdir?

14 regression  r-squared 

Ekonometride, formun azalması ne demektir? Ayrıca, "İndirgenmiş form tahminlerini görmek istiyorum" derken insanlar ne arıyor? Bu iş yerinde atıldı ve bireysel açıklamalar ve Google aramaları aşırı teknik. Basit bir örnek verebileceği birine umut etmek.

14 regression  multiple-regression  econometrics 

Modelin bir bütün olarak önemli olduğu ve varyansın yaklaşık% 13'ünü açıkladığı çoklu bir gerileme yaptım. Bununla birlikte, her bir anlamlı yordayıcı tarafından açıklanan varyans miktarını bulmam gerekiyor. R kullanarak bunu nasıl yapabilirim? Aşağıda bazı örnek veriler ve kodlar verilmiştir: D = data.frame( dv = c( 0.75, 1.00, 1.00, 0.75, 0.50, …

14 r  regression  variance 

Son zamanlarda, rastgele göz atma soruları, profesörlerimden bir kaç yıl önce regresyon modellerinde oranların kullanımı hakkında uyarı veren bir off-on yorum anısını tetikledi. Bu yüzden okumaya başladım ve sonunda Kronmal 1993'e gittim. Bunları modelleme konusundaki önerilerini doğru bir şekilde yorumladığımdan emin olmak istiyorum. Bağımlı ve bağımsız tarafta aynı paydaya sahip …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Poisson regresyonunun bir hata terimi olup olmadığını merak ediyordum. Poisson regresyonunun rastgele etkileri ve hata terimi olabilir mi? Bu konuda kafam karıştı. Lojistik regresyonda, sonuç değişkeniniz ikili olduğu için hata terimi yoktur. Artık terimi olmayan tek glm modeli mi?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Herkes CART'ta sınıflandırmanın ardındaki bazı matematiği açıklamaya yardımcı olabilir mi? İki ana aşamanın nasıl gerçekleştiğini anlamak istiyorum. Örneğin, bir veri kümesi üzerinde bir CART sınıflandırıcısı eğittim ve tahmini performansını işaretlemek için bir test veri kümesi kullandım ancak: Ağacın ilk kökü nasıl seçilir? Her dal neden ve nasıl oluşturulur? 15 sütun …

14 regression  classification  data-mining  cart