«regression» etiketlenmiş sorular

Tek değişkenli bir regresyon elde ettiğimde, artıkların değişkenlerini bağımlı değişkenle ilgili olarak incelemenin mantıklı olup olmadığını bilmek istiyorum. Mantıklıysa, artıklar (y ekseninde) ile bağımlı değişkenin (x ekseninde) tahmini değerleri arasında güçlü, doğrusal, büyüyen bir korelasyon ne anlama gelir?

11 regression  residuals 

DV olarak sürekli varlık endeksi değişkenli bir OLS modeli çalıştırıyorum. Verilerim, birbirine yakın coğrafi yakınlıkta üç benzer topluluktan toplanıyor. Buna rağmen, toplumu kontrol eden bir değişken olarak kullanmanın önemli olduğunu düşündüm. Anlaşıldığı üzere, topluluk% 1 düzeyinde anlamlıdır (t-skoru -4.52). Topluluk, 3 farklı topluluktan 1'i için 1,2,3 olarak kodlanan nominal / …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

R'deki gbm paketini kullanarak bazı büyük veri kümeleri ile çalışıyorum. Hem yordayıcı matrisim hem de yanıt vektörüm oldukça seyrek (yani çoğu giriş sıfır). Burada yapıldığı gibi, bu seyreklikten yararlanan bir algoritma kullanarak karar ağaçları oluşturmayı umuyordum ). Bu makalede, benim durumumda olduğu gibi, çoğu öğe birçok olası özellikten sadece birkaçına …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

Çok doğrusal regresyondaki değişken alt kümeleri için klasik F testi, F = ( SSE ( R ) - SSE ( B ) ) / ( d f R - d f B ) formuna sahiptir. buradaSSE(R), 'büyük'Bmodelinin içinde yuvalanan 'indirgenmiş' model altında kare hataların toplamıdırvedf, iki modelin serbestlik dereceleridir. 'Büyük' …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

R harfiyle yazarsam lm(a ~ b + c + b*c) bu hala doğrusal bir gerileme olur mu? R'de diğer regresyon türleri nasıl yapılır? Ders kitapları veya öğreticiler için herhangi bir öneri için teşekkür ederiz?

11 r  regression 

Hem Kök Ortalama Karesi hem de Ortalama mutlak sapma , değişkenliğin büyüklüğünün ölçülerine benziyor (özellikle değişkenler hem + hem de -ve olduğunda). Bunlardan birini diğerinden seçmek için temel kurallar nelerdir?

11 regression  standard-deviation 

Poisson dağılımı, sürekli verilerin yanı sıra ayrık verilerin analizinde kullanılabilir mi? Yanıt değişkenlerinin sürekli olduğu ancak normal dağılım yerine bir poisson dağılımına benzeyen birkaç veri setim var. Bununla birlikte, poisson dağılımı ayrı bir dağılımdır ve genellikle sayılar veya sayımlarla ilgilidir.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Birinci sınıf öğrencilerine basit doğrusal korelasyonun (görsel olarak) nasıl açıklanacağını araştırıyorum. Görselleştirmenin klasik yolu, düz bir regresyon çizgisine sahip bir Y ~ X saçılma grafiği vermek olacaktır. Son zamanlarda, bu tür grafiklerin grafiğe 3 resim daha ekleyerek ve beni y ile bırakarak: y ~ 1, sonra y ~ x, artık …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Diyelim ki verilerim var: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Sürekli etkileşimle, x1'in X ekseninde olacağı ve x2'nin 0, Z2 skorunda x2, biri +1 Z skorunda ve diğeri de Z puanı -1, her satır ayrı bir renkte ve etiketlenir. Bunu …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Beysbolu takip eden herkes muhtemelen Toronto'nun Jose Bautista'nın MVP tipi performansını hiç duymamıştı. Önceki dört yıl içinde, sezon başına yaklaşık 15 ev atışını vurdu. Geçtiğimiz yıl, beyzbol tarihinde sadece 12 oyuncu tarafından geride bırakılan 54 sayısını vurdu. 2010 yılında kendisine 2,4 milyon ödeme yapıldı ve takıma 2011 için 10,5 milyon …

11 r  regression  modeling 

Son zamanlarda aynı tahmin / yanıt verileri için 4 çoklu regresyon modeline uydum. Modellerden ikisi Poisson regresyonuna uyuyor. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Modellerden ikisi negatif binom regresyonu ile uyuyorum. library(MASS) model.nb <- …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . Koordinat inişine göre doğrusal regresyon için kement düzenleme yollarını hesaplayabilen herhangi bir dilde - hangi açık kaynaklı uygulamalar var? Şimdiye kadar …

11 regression  lasso  regularization 

Facebook'un peygamberi hakkında okuduğum şey , temel olarak zaman serilerini trend ve mevsimsellikten ayırıyor. Örneğin, bir katkı modeli şu şekilde yazılabilir: y( t ) = g( t ) + s ( t ) + h ( t ) + ety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + e_t ile …

11 regression  machine-learning  time-series  prophet 

Doğrusal Karışık Efekt Modelleri, gruplar halinde toplanan ve özetlenen veriler için Doğrusal Regresyon modellerinin Uzantılarıdır. Temel avantajlar katsayıların bir veya daha fazla grup değişkenine göre değişebilmesidir. Ancak, karma efekt modelini ne zaman kullanacağımla mücadele ediyorum ? Sorularımı, uç durumları olan bir oyuncak örneği kullanarak ele alacağım. Diyelim ki hayvanlar için …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

Basit Doğrusal Model: ϵ t N ( 0 , σ 2 )x = α t + ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_t burada ~ iidεtϵt\epsilon_tN-( 0 , σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) ile veV , bir R ( x ) = σ 2E( x ) = α tE(x)=αtE(x) = \alpha tVa r ( x ) = …

11 regression  stochastic-processes  autoregressive  deterministic