«regression» etiketlenmiş sorular

Belirli bir uyumlulaştırma modeliyle tutarlı verileri simüle etmek için bir prosedür bulmakla ilgileniyorum. Barron ve Kenny'nin (1986) ilk önce özetlediği ve Judd, Yzerbyt ve Muller (2013) gibi başka yerlerde açıklanan arabuluculuk modellerinin test edilmesine yönelik genel doğrusal yapısal denklem modeli çerçevesine göre , sonucu için arabuluculuk modelleri , arabulucu \ …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Verilerimde RandomForest regresörü kullanıyorum ve oob skorunun 0.83 olarak elde edildiğini görebiliyordum. Böyle olmanın nasıl bir şey olduğu konusunda emin değilim. Yani hedeflerim 10 ^ 7 aralığında yüksek değerler. Eğer MSE ise, o zaman çok daha yüksek olmalıydı. Burada 0.83'ün ne anlama geldiğini anlamıyorum. Sklearn araç setinin python'un RandomForestRegressor'unu kullanıyorum. …

9 regression  random-forest 

Son zamanlarda araştırma makalem için bir revizyon aldım ve aşağıdaki incelemenin makalemdeki yorumu: bir modelden elde edilen sonuçlar oldukça ikna edici değildir, özellikle doğrusal regresyon genellikle aykırı değerlerle başa çıkmada eksikliklere sahiptir. Yazarların lojistik regresyonu denemelerini ve ilgili sonuçları güncel sonuçlarla karşılaştırmasını öneriyorum. Benzer gözlemler elde edilirse, sonuçlar daha katı …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Burada aşağıdaki veriler var . Hidrokarbon yüzdesi 1.0 olduğunda ortalama saflıkta% 95 güven aralığını hesaplamaya çalışıyorum. R harfine şunu giriyorum. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Ancak, bu sonucu kendim nasıl elde edebilirim? Aşağıdaki denklemi kullanmaya çalıştım. sn e w=s2( 1 +1N-+(xn e w-x¯)2∑ …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Doğrusal regresyon kullanarak bir müşterinin günlüğünü (harcamasını) öngören bir sorun düşünüyorum. Hangi özellikleri girdi olarak kullanacağımı düşünüyor ve değişkenin yüzdelik değerini girdi olarak kullanmanın uygun olup olmadığını merak ediyorum. Mesela şirketlerin gelirini girdi olarak kullanabilirim. Merak ettiğim şey bunun yerine şirketin gelir yüzdelik dilimini kullanıp kullanamayacağım. Başka bir örnek kategorik …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

Giriş değişkenlerimi ikili çıkış değişkenlerine sığdırmak için standart bir lojistik regresyon sürümü kullanıyorum. Ancak benim sorunumda, negatif çıktılar (0s) pozitif çıktılardan (1s) çok daha fazla. Oran 20: 1'dir. Bu yüzden bir sınıflandırıcıyı eğittiğimde, pozitif bir çıktı olasılığını güçlü bir şekilde öne süren özelliklerin bile karşılık gelen parametreleri için hala çok …

9 regression  logistic  weighted-regression 

Gauss Süreci regresyonu için bazı sezgi kazanmaya çalışıyordum, bu yüzden denemek için basit bir 1D oyuncak problemi yaptım. I aldı girdi olarak ve yanıt olarak. ( 'İlham Alındı' )xben= { 1 , 2 , 3 }xben={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}yben= { 1 , 4 , 9 }yben={1,4,9}y_i=\{1,4,9\}y=x2y=x2y=x^2 Regresyon için standart bir kare üstel çekirdek …

9 regression  gaussian-process 

Nüfus r-kare ρ2ρ2\rho^2 sabit puanlar veya rastgele puanlar varsayılarak tanımlanabilir: Sabit puanlar: Örnek büyüklüğü ve öngörücülerin belirli değerleri sabit tutulur. Böylece,ρ2fρf2\rho^2_f yordayıcı değerleri sabit tutulduğunda popülasyon regresyon denklemi tarafından elde edilen sonuçta açıklanan varyans oranıdır. Rastgele skorlar: Öngörücülerin belirli değerleri bir dağılımdan alınmıştır. Böylece,ρ2rρr2\rho^2_r Burada, "prediktör değerlerinin" prediktörlerin popülasyon dağılımına …

9 regression  estimation  r-squared 

Durum Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken ile bir veri kümesi var . Birlikte regresyon doğrusal sürekli parçalı uygun istediğiniz meydana gelen bilinen sabit / kesme noktaları . Kesme noktaları belirsizlik olmadan bilinir, bu yüzden onları tahmin etmek istemiyorum. Sonra İşte bir örnekyyyxxxkkk(a1,a2,…,ak)(a1,a2,…,ak)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k})yi=β0+β1xi+β2max(xi−a1,0)+β3max(xi−a2,0)+…+βk+1max(xi−ak,0)+ϵiyi=β0+β1xi+β2max⁡(xi−a1,0)+β3max⁡(xi−a2,0)+…+βk+1max⁡(xi−ak,0)+ϵi y_{i} = \beta_{0} + …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

R'de, lm()işlevi şu şekilde çağırırsam : lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Bu bana olan tepkisi değişkenin doğrusal modelini verir var1, var2ve bunlar arasındaki etkileşimi. Ancak, etkileşim terimini tam olarak nasıl yorumlarız? Belgeler bunun var1ve arasındaki "çapraz" olduğunu söylüyor var2, ancak "çapraz" ın tam …

9 r  regression 

Gauss Markov varsayımlarına göre sıradan en küçük kareler yönteminin verimli ve tarafsız tahmin ediciler verdiği doğru mu? Yani: E(ut) = 0E(ut)=0E(u_t)=0 hepsi için ttt E(utus) =σ2E(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 için t = st=st=s E(utus) = 0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 için t ≠ st≠st\neq s nerede uuu artıklar.

9 regression  self-study  least-squares 

Doğrusal bir regresyon modelini öğrenmeye çalışıyorum. Ancak, verilerin normalleştirilmesi ile ilgili bazı karışıklıklarım var. Özellikleri / yordayıcıları sıfır ortalama ve birim varyansına normalleştirdim. Hedef için de aynısını yapmam gerekiyor mu? Öyleyse neden?

9 regression  multiple-regression  normalization 

Wikipedia'da Guass-Markov teoremini okuyorum ve birinin teoremin ana noktasını bulmama yardım edebileceğini umuyordum. Matris biçiminde doğrusal bir model olduğunu varsayıyoruz: ve biz MAVİ, arıyoruz .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta Uygun olarak , bu , bir işaretleyebilecek ve "kalıntı" "hatası". (Yani Gauss-Markov sayfasındaki kullanımın tersi).η=y−Xβη=y−Xβ\eta = y - X\betaε=βˆ−βε=β^−β\varepsilon …

9 regression  least-squares  mse  blue 

Bir kategorik değişken (erkek ve dişi) ve bir sürekli değişken ile doğrusal bir regresyon modelim var .birAABBB R ile kontrast kodları ayarladım options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Ve şimdi , için Tip III toplamları kareleri ve bunların etkileşimlerini (A: B) kullanıyorum .birAABBBdrop1(model, .~., test="F") Sıkıştığım şey için karelerin toplamının nasıl hesaplandığı . BenBBB öyle …

9 regression  anova  sums-of-squares 

Bu yüzden R'deki lojistik regresyon modelleri ile çalışıyorum. İstatistiklere hala yeniyim, ancak şimdiye kadar regresyon modelleri için biraz anlayışım var gibi hissediyorum, ama yine de beni rahatsız eden bir şey var: Bağlantılı resme baktığımda, oluşturduğum örnek bir model için özet R baskılarını görüyorsunuz. Model veri kümesindeki email refound veya olmasın …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation