«regression» etiketlenmiş sorular

Daniel Kahneman'ın "Düşünce, Hızlı ve Yavaş" bölümünde "Ortaya Regresyon" bölümünde bir örnek verilmiş ve okuyucudan genel satış tahmini ve önceki yıla ait satış sayıları göz önüne alınarak bireysel mağazaların satışlarını tahmin etmesi istenmiştir. . Örneğin (kitabın örneğinde 4 mağaza var, basitlik için burada 2 kullanıyorum): Store 2011 2012 1 100 …

9 regression 

Lojistik regresyon sırasında muazzam katsayılar alıyorum, aşağıdaki katsayılara bakın krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 1.0034 2.8370 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Degrade iniş için optimum öğrenme oranı nasıl belirlenebilir? Maliyet fonksiyonu önceki yinelemeden daha büyük bir değer döndürürse otomatik olarak ayarlayabileceğimi düşünüyorum (algoritma birleşmeyecek), ancak hangi yeni değeri alması gerektiğinden gerçekten emin değilim.

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

Hasta başına yaklaşık 500 değişkenim var, her değişkenin bir sürekli değeri vardır ve üç farklı zaman noktasında (2 ay sonra ve 1 yıl sonra) ölçülür. Regresyon ile yeni hastaların tedavi sonuçlarını tahmin etmek istiyorum. Bu uzunlamasına verilerle SVM regresyonunu kullanmak mümkün müdür?

9 regression  svm  panel-data 

Sonuçların kesinlikle 0, 1 değil, daha ziyade 0'dan 1'e kadar tüm gerçek sayılar aralığında olduğu bir regresyon problemim var .Y= [ 0 , 0.12 , 0.31 , . . . , 1 ]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Bu sorun zaten bu tartışıldı iplik Sorum biraz farklı …

9 regression  logistic 

Ayarlar Birçok algoritma tek bir ilişki veya tablo üzerinde çalışırken, gerçek dünyadaki birçok veritabanı bilgileri birden çok tabloda depolar (Domingos, 2003). Question Ne tür algoritmalar çoklu (ilişkisel) tablolardan iyi öğrenir. Özellikle, regresyon ve sınıflandırma görevleri için geçerli olan algoritmalarla ilgileniyorum (ağ analizine yönelik olanlar değil, örneğin bağlantı tahmini). Aşağıda listelenen …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

Temel kurulum: regresyon modeli: ; burada C, kontrol değişkenlerinin vektörüdür.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon ile ilgileniyorum ve \ beta_1 ve \ beta_2'nin negatif olmasını bekliyorum. Bununla birlikte, korelasyon katsayısı, corr (verilir modelinde çoklu bağlantı sorunu vardır x_1 , x_2) = 0.9345, corr ( x_1 , x_3) = 0,1765, corr ( …

9 regression  multicollinearity 

Sadece bir öngörücü (örneğin (x, y)) ile bazı verilere doğrusal bir model sığdırmaya çalışıyorum. Veriler, küçük x değerleri için, y değerlerinin düz bir çizgiye sıkıca oturduğu, ancak x değerleri arttıkça y değerlerinin daha uçucu hale geleceği şekildedir. İşte bu tür verilere bir örnek (R kodu) y = c(3.2,3.4,3.5,3.8,4.2,5.5,4.5,6.8,7.4,5.9) x = …

9 r  regression  variance  data-transformation 

Tamam, ben lineer regresyonu anlamaya çalışıyorum. Bir veri setim var ve her şey yolunda görünüyor, ama kafam karıştı. Bu benim doğrusal model özeti: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074 0.0004779 6.502 4.79e-07 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 …

9 r  regression 

İstatistikler hakkında fazla bir şey bilmiyorum, bu yüzden bana katlan. Diyelim ki 1000 kişilik bir işçim var. En zor çalışanın kim olduğunu bulmak istiyorum ama sadece bir saat değerinde 1-100 kişilik gruplar halinde yapılan iş miktarını ölçebilirim. Her bir işçinin her zaman aynı miktarda çalışma yaptığını varsayarsak, çok sayıda deneme …

9 r  regression  data-mining 

Aşağıdaki formun bir regresyon denklemine uyması için SAS'ta PROC GLM kullanıyorum Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Sonuçta ortaya çıkan kırmızı renklerin QQ grafiği normallikten sapmayı gösterir. herhangi bir dönüşümü , artıkların normal hale getirilmesinde yararlı değildir.YYY Bu noktada, PROC LOESS gibi parametrik olmayan …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

3 DV'lere karşı 5 IV'lerde (5 kişilik özellikleri, dışa dönüklük, uzlaşılabilirlik, vicdanlılık, nevrotiklik, açıklık) istatistikler veriyorum PCT'ye Tutum, CBT'ye Tutum, PCT'ye CBT'ye Tutum. Başka hangi etkilerin olduğunu görmek için yaş ve cinsiyet de ekledim. Kişilik özelliklerinin DV'lerin tutumlarını tahmin edip edemeyeceğini görmek için test yapıyorum. Başlangıçta tüm değişkenler için Pearson …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Çok boyutlu bir veri seti üzerinde doğrusal regresyon çalıştırmak istiyorum. Farklı boyutlar arasında düzen büyüklükleri açısından farklılıklar vardır. Örneğin, boyut 1 genellikle [0, 1] değer aralığına ve boyut 2 [0, 1000] değer aralığına sahiptir. Farklı boyutlar için veri aralıklarının aynı ölçekte olmasını sağlamak için herhangi bir dönüşüm yapmam gerekir mi? …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

Verilerde var olan uzamsal eğilime uyum sağlamak için koordinatları regresyon denklemine ortak değişkenler olarak eklemeyi planlıyorum. Bundan sonra, uzamsal otokorelasyondaki kalıntıları rastgele varyasyonda test etmek istiyorum. Birkaç sorum var: Sadece bağımsız değişkenlerin olduğu doğrusal regresyon yapmalı mıyım xxx ve yyy artıkları mekansal otokorelasyonda koordine eder ve test eder, ya da …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation